物聯(lián)網(wǎng)能力知識圖譜（Internet of Things Capability Knowledge Graph,IoTCKG）融合了知識圖譜和物聯(lián)網(wǎng)的特點,通過抽取物聯(lián)網(wǎng)的功能及其之間的關(guān)系,構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)功能的知識圖譜,將物聯(lián)網(wǎng)中的服務(wù)結(jié)構(gòu)化,為服務(wù)添加語義性信息,是比傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)物體知識圖譜粒度更細(xì)的描述方式,目的是解決物聯(lián)網(wǎng)的描述問題,可用于異構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)平臺的融合、服務(wù)發(fā)現(xiàn)和推薦系統(tǒng)等。由于異構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和描述不利于領(lǐng)域的融合和進一步的創(chuàng)新,近年來,傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)（Internet ofThings,IoT）向新興的WoT（Web of Things）過渡,解決了物聯(lián)網(wǎng)的部分問題,但大多是構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)物體知識圖譜,描述粒度相對較大,不能滿足物體功能的動態(tài)性改變和更高層次的應(yīng)用需求�；诖吮尘�,本課題創(chuàng)新知識圖譜的組成方式,通過構(gòu)造物聯(lián)網(wǎng)能力知識圖譜,將傳統(tǒng)的“物體-關(guān)系-屬性”的粒度細(xì)化為“能力-關(guān)系-能力”的物聯(lián)網(wǎng)能力知識圖譜來描述物聯(lián)網(wǎng)中物體的功能及其之間的關(guān)系,同時增加了物聯(lián)網(wǎng)的語義。為此,本文做了以下方面的具體研究和工作:一、研究描述物聯(lián)網(wǎng)存在的問題和獨有特點,提出了利用物聯(lián)網(wǎng)能... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 知識圖譜發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.3 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)理論與研究
    2.1 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展及問題
    2.2 知識圖譜
        2.2.1 知識圖譜基本概述
        2.2.2 知識圖譜構(gòu)建
    2.3 物聯(lián)網(wǎng)能力知識圖譜
        2.3.1 能力知識定義
第三章 物聯(lián)網(wǎng)能力知識圖譜信息抽取方法研究與實現(xiàn)
    3.1 詞語數(shù)字化模型
        3.1.1 詞語的向量化
    3.2 能力知識抽取研究與實現(xiàn)
        3.2.1 LSTM能力知識抽取模型
        3.2.2 實驗數(shù)據(jù)
        3.2.3 實驗設(shè)置
        3.2.4 評價指標(biāo)
        3.2.5 實驗結(jié)果及分析
    3.3 監(jiān)督學(xué)習(xí)關(guān)系抽取研究與實現(xiàn)
        3.3.1 BiLSTM-CNN模型
        3.3.2 實驗數(shù)據(jù)
        3.3.3 實驗設(shè)置
        3.3.4 評價指標(biāo)
        3.3.5 實驗結(jié)果及分析
    3.4 半監(jiān)督學(xué)習(xí)關(guān)系抽取研究與實現(xiàn)
        3.4.1 RETAG模型
        3.4.2 實驗數(shù)據(jù)
        3.4.3 實驗設(shè)置
        3.4.4 評價指標(biāo)
        3.4.5 實驗結(jié)果及分析
第四章 物聯(lián)網(wǎng)能力知識圖譜數(shù)據(jù)采集及算法的集成和應(yīng)用
    4.1 需求分析
        4.1.1 物聯(lián)網(wǎng)語義研究現(xiàn)狀
    4.2 物聯(lián)網(wǎng)能力知識圖譜構(gòu)建過程
    4.3 數(shù)據(jù)獲取
        4.3.1 能力知識數(shù)據(jù)獲取
        4.3.2 能力關(guān)系數(shù)據(jù)獲取
    4.4 數(shù)據(jù)處理
    4.5 模型訓(xùn)練
        4.5.1 能力知識抽取模型
        4.5.2 能力關(guān)系抽取模型
    4.6 知識圖譜存儲
第五章 物聯(lián)網(wǎng)能力知識圖譜構(gòu)建平臺的設(shè)計與應(yīng)用
    5.1 開發(fā)工具及環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
    5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.3.1 數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
        5.3.2 數(shù)據(jù)獲取
        5.3.3 數(shù)據(jù)處理
        5.3.4 模型訓(xùn)練
        5.3.5 圖譜構(gòu)建及展現(xiàn)
    5.4 物聯(lián)網(wǎng)能力知識圖譜應(yīng)用
        5.4.1 需求分析
        5.4.2 系統(tǒng)測試
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]知識圖譜技術(shù)綜述[J]. 徐增林,盛泳潘,賀麗榮,王雅芳.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[3]知識圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計算機研究與發(fā)展. 2016(03)
[4]物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的比較研究[J]. 郭育良,賈敬宇.  現(xiàn)代電信科技. 2011(04)
[5]泛在ID（UID）中心的RFID標(biāo)準(zhǔn)化進展[J]. 郎為民,劉德敏,李建軍.  商品儲運與養(yǎng)護. 2007(01)



本文編號：3627685