無線傳感網絡（Wireless Sensor Networks,WSNs）已成為物聯(lián)網（Internet of Things,IoT）的基石。然而,能耗成為阻礙WSNs應用拓展的絆腳石。為此,面向WSN-物聯(lián)網,提出能效的簇路由（Energy-Efficient Clustering Routing,EECR）。EECR路由先利用象限四分樹和二叉樹分割算法將網絡進行分割,再通過基于權重的簇頭選擇算法在每個分割區(qū)內產生一個簇頭,并形成簇。隨后,簇頭利用模糊邏輯算法調整簇成員的休眠時隙,進而控制節(jié)點能耗。仿真結果表明,提出的EECR路由有效地降低能耗,提高了數(shù)據(jù)包傳遞率。 

【文章來源】：傳感技術學報. 2020,33(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

典型的WSN-IoT應用結構

為了降低象限四分樹的復雜性,引用三個參數(shù)控制象限樹和二叉樹的深度:①最小象限四分樹尺寸(Minimum quad tree size,MQS);②最大二叉樹尺寸(Maximum binary tree size,MBS);③最大二叉樹深度(Maximum binary tree depth,MBD)。算法1描述了網絡分割過程。第一步,將網絡Q劃分為四個區(qū)(Q1、Q2、Q3、Q4)。然后,再檢測每個區(qū)的節(jié)點數(shù)。令N(Q1)、N(Q2)、N(Q3)、N(Q4)分別表示Q1、Q2、Q3、Q4四個區(qū)的節(jié)點數(shù)。

圖3給出一個網絡分割示例,先依據(jù)象限四分樹將整個區(qū)域劃分為Q1、Q2、Q3、Q4;然后再針對這Q1、Q2、Q3、Q4中個象限內的節(jié)點數(shù)進行劃分。例如,Q1被進一步劃分為Q11、Q12、Q13、Q14。圖3中三角形表示每個分割區(qū)的中心點位置。1.2 簇的構建

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3626778