基于EKF/SF的BDS短基線多徑抑制方法
發(fā)布時(shí)間:2022-02-12 22:21
多徑是影響載波相位差分定位性能的主要誤差源。針對(duì)傳統(tǒng)恒星日濾波(sidereal filter,SF)無(wú)法同時(shí)抑制系統(tǒng)部分和隨機(jī)部分多徑誤差影響的問(wèn)題,提出一種擴(kuò)展卡爾曼濾波(extended Kalman filter,EKF)和SF組合的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BeiDou navigation satellite system,BDS)短基線多徑誤差抑制方法(EKF/SF)。首先使用基于單差觀測(cè)量的SF削弱多徑系統(tǒng)誤差帶來(lái)的影響,再結(jié)合EKF的優(yōu)勢(shì),對(duì)殘余多徑誤差所包含的隨機(jī)誤差影響進(jìn)行抑制,從而達(dá)到最大化抑制多徑誤差的目的。BDS短基線單頻載波相位差分定位實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)于單純的SF和EKF,采用EKF/SF方法的模糊度固定率分別提高了10%和43%,定位精度可分別提高84%和90%。
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017,39(06)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1GEO衛(wèi)星高度角Fig.1ElevationanglesforGEOsatellites
多徑的系統(tǒng)誤差將校正于連續(xù)的定位周期,達(dá)到提高定位精度的目的。圖3、圖4分別是BDS的1號(hào)衛(wèi)星和7號(hào)衛(wèi)星去噪前和去噪后的單差載波相位殘差量示意圖,綠色曲線是原始的載波相位單差殘差觀測(cè)量,紅色的曲線是使用小波分析提取的載波相位單差多徑的系統(tǒng)誤差。由圖3、圖4可知,GEO衛(wèi)星的觀測(cè)時(shí)刻最長(zhǎng),IGSO衛(wèi)星次之。采用小波分析的方法,能有效地將單差殘差中的多徑的系統(tǒng)誤差部分提取出來(lái),如紅色曲線所示,且圖3、圖4中兩個(gè)分圖曲線的變化趨勢(shì)非常相似。圖3PRN1號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.3Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN1圖4PRN7號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.4Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN7圖5為BDS的MEO類的14號(hào)衛(wèi)星去噪前和去噪后的載波相位單差殘差示意圖,綠色曲線是原始載波相位單差殘差量,紅色的曲線是使用小波分析提取的載波相位單差多徑的系統(tǒng)誤差。選擇第171天和第178天進(jìn)行比較,是因?yàn)椋拢模拥模停牛闲l(wèi)星的軌道重復(fù)周期是在7個(gè)恒星日左右。如圖5所示,盡管MEO的觀測(cè)時(shí)刻不如GEO/IGSO衛(wèi)星的長(zhǎng),但是前后周期的單差多徑系統(tǒng)誤差相似性非常顯著,這也說(shuō)明了系統(tǒng)誤差具有很強(qiáng)的重復(fù)性特征。此外,由于采用了全局閾值的方法,數(shù)據(jù)前期的變化趨勢(shì)也很好地保留下來(lái),并且提取出來(lái)的系統(tǒng)誤差與單差殘差量的變化趨勢(shì)一致。圖5P
的載波相位單差殘差觀測(cè)量,紅色的曲線是使用小波分析提取的載波相位單差多徑的系統(tǒng)誤差。由圖3、圖4可知,GEO衛(wèi)星的觀測(cè)時(shí)刻最長(zhǎng),IGSO衛(wèi)星次之。采用小波分析的方法,能有效地將單差殘差中的多徑的系統(tǒng)誤差部分提取出來(lái),如紅色曲線所示,且圖3、圖4中兩個(gè)分圖曲線的變化趨勢(shì)非常相似。圖3PRN1號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.3Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN1圖4PRN7號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.4Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN7圖5為BDS的MEO類的14號(hào)衛(wèi)星去噪前和去噪后的載波相位單差殘差示意圖,綠色曲線是原始載波相位單差殘差量,紅色的曲線是使用小波分析提取的載波相位單差多徑的系統(tǒng)誤差。選擇第171天和第178天進(jìn)行比較,是因?yàn)椋拢模拥模停牛闲l(wèi)星的軌道重復(fù)周期是在7個(gè)恒星日左右。如圖5所示,盡管MEO的觀測(cè)時(shí)刻不如GEO/IGSO衛(wèi)星的長(zhǎng),但是前后周期的單差多徑系統(tǒng)誤差相似性非常顯著,這也說(shuō)明了系統(tǒng)誤差具有很強(qiáng)的重復(fù)性特征。此外,由于采用了全局閾值的方法,數(shù)據(jù)前期的變化趨勢(shì)也很好地保留下來(lái),并且提取出來(lái)的系統(tǒng)誤差與單差殘差量的變化趨勢(shì)一致。圖5PRN14號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.5Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN14圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)EKF的BDS/GPS精密單點(diǎn)定位方法[J]. 趙琳,張勝宗,李亮,王雪. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(09)
[2]Novel adaptive Hatch filter to mitigate the effects of ionosphere and multipath on LAAS[J]. Lin Zhao, Liang Li, Ming Sun, and Xiaoxu Wang College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin 150001, P. R. China. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2010(06)
[3]靜止衛(wèi)星標(biāo)稱投影解析方法及其在FY2-C中的應(yīng)用[J]. 錢輝,師春香,施進(jìn)明. 遙感學(xué)報(bào). 2009(02)
[4]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾臑V波去噪法及其在GPS多路徑效應(yīng)中的應(yīng)用[J]. 戴吾蛟,丁曉利,朱建軍,陳永奇,李志偉. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2006(04)
本文編號(hào):3622489
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017,39(06)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
圖1GEO衛(wèi)星高度角Fig.1ElevationanglesforGEOsatellites
多徑的系統(tǒng)誤差將校正于連續(xù)的定位周期,達(dá)到提高定位精度的目的。圖3、圖4分別是BDS的1號(hào)衛(wèi)星和7號(hào)衛(wèi)星去噪前和去噪后的單差載波相位殘差量示意圖,綠色曲線是原始的載波相位單差殘差觀測(cè)量,紅色的曲線是使用小波分析提取的載波相位單差多徑的系統(tǒng)誤差。由圖3、圖4可知,GEO衛(wèi)星的觀測(cè)時(shí)刻最長(zhǎng),IGSO衛(wèi)星次之。采用小波分析的方法,能有效地將單差殘差中的多徑的系統(tǒng)誤差部分提取出來(lái),如紅色曲線所示,且圖3、圖4中兩個(gè)分圖曲線的變化趨勢(shì)非常相似。圖3PRN1號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.3Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN1圖4PRN7號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.4Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN7圖5為BDS的MEO類的14號(hào)衛(wèi)星去噪前和去噪后的載波相位單差殘差示意圖,綠色曲線是原始載波相位單差殘差量,紅色的曲線是使用小波分析提取的載波相位單差多徑的系統(tǒng)誤差。選擇第171天和第178天進(jìn)行比較,是因?yàn)椋拢模拥模停牛闲l(wèi)星的軌道重復(fù)周期是在7個(gè)恒星日左右。如圖5所示,盡管MEO的觀測(cè)時(shí)刻不如GEO/IGSO衛(wèi)星的長(zhǎng),但是前后周期的單差多徑系統(tǒng)誤差相似性非常顯著,這也說(shuō)明了系統(tǒng)誤差具有很強(qiáng)的重復(fù)性特征。此外,由于采用了全局閾值的方法,數(shù)據(jù)前期的變化趨勢(shì)也很好地保留下來(lái),并且提取出來(lái)的系統(tǒng)誤差與單差殘差量的變化趨勢(shì)一致。圖5P
的載波相位單差殘差觀測(cè)量,紅色的曲線是使用小波分析提取的載波相位單差多徑的系統(tǒng)誤差。由圖3、圖4可知,GEO衛(wèi)星的觀測(cè)時(shí)刻最長(zhǎng),IGSO衛(wèi)星次之。采用小波分析的方法,能有效地將單差殘差中的多徑的系統(tǒng)誤差部分提取出來(lái),如紅色曲線所示,且圖3、圖4中兩個(gè)分圖曲線的變化趨勢(shì)非常相似。圖3PRN1號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.3Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN1圖4PRN7號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.4Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN7圖5為BDS的MEO類的14號(hào)衛(wèi)星去噪前和去噪后的載波相位單差殘差示意圖,綠色曲線是原始載波相位單差殘差量,紅色的曲線是使用小波分析提取的載波相位單差多徑的系統(tǒng)誤差。選擇第171天和第178天進(jìn)行比較,是因?yàn)椋拢模拥模停牛闲l(wèi)星的軌道重復(fù)周期是在7個(gè)恒星日左右。如圖5所示,盡管MEO的觀測(cè)時(shí)刻不如GEO/IGSO衛(wèi)星的長(zhǎng),但是前后周期的單差多徑系統(tǒng)誤差相似性非常顯著,這也說(shuō)明了系統(tǒng)誤差具有很強(qiáng)的重復(fù)性特征。此外,由于采用了全局閾值的方法,數(shù)據(jù)前期的變化趨勢(shì)也很好地保留下來(lái),并且提取出來(lái)的系統(tǒng)誤差與單差殘差量的變化趨勢(shì)一致。圖5PRN14號(hào)衛(wèi)星單差殘差量對(duì)比Fig.5Comparisonofbetweenoriginanddenoisesingle-differenceresidualsforPRN14圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)EKF的BDS/GPS精密單點(diǎn)定位方法[J]. 趙琳,張勝宗,李亮,王雪. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2016(09)
[2]Novel adaptive Hatch filter to mitigate the effects of ionosphere and multipath on LAAS[J]. Lin Zhao, Liang Li, Ming Sun, and Xiaoxu Wang College of Automation, Harbin Engineering University, Harbin 150001, P. R. China. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2010(06)
[3]靜止衛(wèi)星標(biāo)稱投影解析方法及其在FY2-C中的應(yīng)用[J]. 錢輝,師春香,施進(jìn)明. 遙感學(xué)報(bào). 2009(02)
[4]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾臑V波去噪法及其在GPS多路徑效應(yīng)中的應(yīng)用[J]. 戴吾蛟,丁曉利,朱建軍,陳永奇,李志偉. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2006(04)
本文編號(hào):3622489
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