混沌現(xiàn)象廣泛存在于各種物理系統(tǒng)中,例如生物系統(tǒng)、電氣系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)等。從觀測(cè)數(shù)據(jù)中檢測(cè)混沌是認(rèn)識(shí)、分析和預(yù)測(cè)這些系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),也是很多科學(xué)和工程領(lǐng)域的重要任務(wù)。通常,觀測(cè)數(shù)據(jù)會(huì)被噪聲污染,嚴(yán)重的噪聲將掩蓋系統(tǒng)真實(shí)的動(dòng)力學(xué)行為,使Lyapunov指數(shù)、分維數(shù)等混沌指標(biāo)的計(jì)算和混沌行為的識(shí)別變得極為困難。由于混沌信號(hào)具有非周期、寬帶頻譜等特性,一些現(xiàn)有的信號(hào)重構(gòu)方法在處理混沌信號(hào)時(shí)難以獲得理想的效果。因此,研究噪聲污染下混沌信號(hào)的重構(gòu)技術(shù)具有重要意義。本文從混沌的固有特性出發(fā),對(duì)混沌信號(hào)的重構(gòu)技術(shù)展開深入研究,并針對(duì)現(xiàn)有方法的局限提出新的解決方案。具體研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)部分:（1）與相空間的自相似分形特性不同,混沌吸引子在時(shí)域的自相似性尚未被廣泛認(rèn)識(shí)和研究。從混沌的分形特性出發(fā),系統(tǒng)地觀察和研究了連續(xù)時(shí)間混沌系統(tǒng)的時(shí)域自相似性,并證明了相空間具有相似分形結(jié)構(gòu)的混沌吸引子其時(shí)域波形也具有自相似性�；谶@種自相似性,提出一種用協(xié)同濾波重構(gòu)受污染混沌信號(hào)的降噪算法。該算法通過對(duì)相似片段的分組將一維混沌信號(hào)的降噪轉(zhuǎn)化為一個(gè)二維聯(lián)合濾波問題;然后,在二維變換域用閾值法衰減噪聲;最后,通過反變換獲... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：132 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

所示，對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型為：x(t)As(t)n(t)(1-2)

T表示向量或矩陣的轉(zhuǎn)置。圖1-1 盲源分離問題示意圖以上盲分離問題可以通過以下線性變換求解：y (t ) Bx (t )(1-3)其中T1( ) [ ( ), , ( )]ny t y t y t為重構(gòu)的源信號(hào)，矩陣T[ , , ]n m 1 nB b b R 稱為分離矩陣，ib

圖 2-10 Logistic 映射的分岔圖（2）Hénon 映射[140]Hénon 映射是一個(gè)包含兩個(gè)狀態(tài)變量的離散時(shí)間動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，它由法國學(xué)者 Hénon于 1976 年提出。Hénon 映射的狀態(tài)方程為：2111n n nn nx ax byy x (2-10)式中 a、 b為系統(tǒng)參數(shù)，當(dāng) a 1.4、 b 0.3時(shí) Hénon 映射處于典型的混沌狀態(tài)，此時(shí) Hénon映射的相圖如圖 2-11 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于混沌離散序列的圖像加密算法研究[J]. 陳寧,賀小濱,桂衛(wèi)華,陽春華.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(10)
[2]混沌理論在西方政治學(xué)中的應(yīng)用:研究綜述[J]. 王強(qiáng).  國外社會(huì)科學(xué). 2016(04)
[3]面向工程全局優(yōu)化的混沌優(yōu)化算法研究進(jìn)展[J]. 劉振軍,楊迪雄.  計(jì)算力學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]Denoising of chaotic signal using independent component analysis and empirical mode decomposition with circulate translating[J]. 王文波,張曉東,常毓禪,汪祥莉,王釗,陳希,鄭雷.  Chinese Physics B. 2016(01)
[5]混沌信號(hào)的壓縮感知去噪[J]. 李廣明,呂善翔.  物理學(xué)報(bào). 2015(16)
[6]Extracting Chaotic Signal from Noisy Environment: A Random Searching Method[J]. LI Guangming,LYU Shanxiang.  Chinese Journal of Electronics. 2015(03)
[7]混沌激光應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 武媛,王冰潔,王云才.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(06)
[8]一種參數(shù)優(yōu)化的混沌信號(hào)自適應(yīng)去噪算法[J]. 王夢(mèng)蛟,吳中堂,馮久超.  物理學(xué)報(bào). 2015(04)
[9]基于噪聲輔助非均勻采樣復(fù)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的混沌信號(hào)降噪[J]. 王小飛,曲建嶺,高峰,周玉平,張翔宇.  物理學(xué)報(bào). 2014(17)
[10]混沌信號(hào)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的盲分離[J]. 黃錦旺,馮久超,呂善翔.  物理學(xué)報(bào). 2014(05)

博士論文
[1]混沌信號(hào)的噪聲抑制研究[D]. 王夢(mèng)蛟.華南理工大學(xué) 2015
[2]基于不變特征的數(shù)字水印與感知哈希圖像認(rèn)證技術(shù)研究[D]. 陳勇昌.華南理工大學(xué) 2014
[3]混沌時(shí)序非線性去噪方法研究及其應(yīng)用[D]. 韓曉紅.太原理工大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3620371