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單/多基線PolInSAR植被參數(shù)反演方法研究

發(fā)布時間:2022-02-10 10:56
  隨著空間遙感領(lǐng)域?qū)τ谡莆沼^測目標(biāo)信息的要求不斷增大,極化干涉合成孔徑雷達(dá)(PolInSAR)應(yīng)運而生,PolInSAR能同時獲取目標(biāo)的精細(xì)物理特征信息和空間高程信息。所以,利用PolInSAR進行空間地理三維測繪具有廣大的應(yīng)用前景。PolInSAR信號處理技術(shù)能有效地分離不同散射機制的相位中心,對于植被冠層相位和植被下的地表相位具有較高的估計精度。因此,PolInSAR研究領(lǐng)域中的植被參數(shù)反演技術(shù),為森林資源控制、地理勘探、環(huán)境檢測等應(yīng)用提供了幫助。本文基于經(jīng)典單/多基線PolInSAR參數(shù)反演的基本理論,深入研究了模型失配情況下經(jīng)典植被參數(shù)反演算法的不足,并提出了有效的改進方法。主要內(nèi)容與研究工作如下:(1)研究了PolInSAR信號處理相關(guān)的極化散射矢量和極化相干系數(shù),包括其表示形式與物理意義,并對Pauli分解下的三種散射機制進行了分析,用實測數(shù)據(jù)驗證了不同地物具有不同占優(yōu)的散射機制;然后分析了極化相干系數(shù)最優(yōu)化方法,并用仿真數(shù)據(jù)驗證了該方法能提升相干性和分離不同的散射機制。(2)研究了經(jīng)典的PolInSAR植被參數(shù)反演模型和方法。首先研究了RVoG兩層植被模型的結(jié)構(gòu),以及該模型... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:90 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

單/多基線PolInSAR植被參數(shù)反演方法研究


濃密松樹場景的仿真光學(xué)圖

光學(xué)圖,落葉林,植被參數(shù),場景


濃密落葉林場景的仿真光學(xué)圖

相干系數(shù)


體散射干涉相位圖 (b) 地表干涉相圖 3.10 三階段解析幾何法估計的體散射相位和地表相位中的每個像素點的相位去除對應(yīng)圖 3.10(b)中的地射干涉相位圖如下圖 3.11 所示。采用 RVoG 模型查找表(LUT),如圖 3.12 所示。圖 3.11 三階段解析幾何法去地表后的體散射相位圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]融合升降軌的極化干涉SAR三層模型植被高度反演方法[J]. 沈鵬,汪長城,朱建軍,高晗,付海強,解清華,王賽,何帥帥.  測繪學(xué)報. 2017(11)
[2]基于極化干涉SAR植被高度提取算法分析[J]. 曹淑敏,王志偉,肖恭偉,牛沖.  全球定位系統(tǒng). 2016(02)
[3]極化方位角補償信息支持下的植被參數(shù)反演[J]. 龍江平,丁曉利,汪長城.  測繪學(xué)報. 2014(10)
[4]利用POLInSAR數(shù)據(jù)反演植被高度的改進三階段算法[J]. 談璐璐,陳兵,楊汝良.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2010(04)
[5]幾種極化干涉SAR森林平均高反演算法的比較評價[J]. 李哲,陳爾學(xué),王建.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2009(05)
[6]雙基線極化干涉合成孔徑雷達(dá)的植被參數(shù)提取[J]. 陳曦,張紅,王超.  電子與信息學(xué)報. 2008(12)
[7]基于干涉極化SAR數(shù)據(jù)的森林樹高反演[J]. 于大洋,董貴威,楊健,彭應(yīng)寧,王超,張紅.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2005(03)
[8]航天飛機極化干涉雷達(dá)數(shù)據(jù)反演地表植被參數(shù)[J]. 李新武,郭華東,廖靜娟,王長林,閻福禮.  遙感學(xué)報. 2002(06)
[9]極化干涉雷達(dá)遙感機制及作用[J]. 郭華東,李新武,王長林,李震.  遙感學(xué)報. 2002(06)
[10]極化干涉SAR數(shù)據(jù)地表土地類型分類[J]. 李新武,郭華東,楊虎,王長林,廖靜娟,范典.  遙感學(xué)報. 2002(06)

博士論文
[1]極化干涉SAR信息提取方法及其應(yīng)用研究[D]. 李新武.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2002



本文編號:3618772

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