針對現(xiàn)有均勻圓陣的近場源三維參數(shù)估計(jì)算法運(yùn)算量大的缺點(diǎn),提出了一種基于均勻圓陣對稱特性的近場源酉變換估計(jì)算法。該算法利用均勻圓陣對稱特性將陣列導(dǎo)向矢量進(jìn)行酉變換和對角化分離處理,消除距離參數(shù),把三維搜索問題化簡為二維搜索問題,同時(shí)把復(fù)值方向矢量轉(zhuǎn)化為實(shí)值方向矢量。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果顯示,所提算法估計(jì)性能優(yōu)于相關(guān)序列降維估計(jì)方法,與三維多重信號分類算法性能相當(dāng),且通過矩陣分離降維和實(shí)值化處理,減少了運(yùn)算量,有利于工程實(shí)時(shí)處理。 

【文章來源】：電訊技術(shù). 2020,60(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

均勻圓陣的幾何圖形

仿真條件如下:10元均勻圓陣，間距波長比2.0，兩個(gè)近場源信號入射陣列，其方位角為[50°150°]，仰角為[20°30°]，500點(diǎn)采樣快拍數(shù)，信噪比為10 d B，單個(gè)信號時(shí)取第一個(gè)信號基本信息作為仿真條件。仿真結(jié)果如圖2～3所示，性能對比見表2。圖3 本文估計(jì)方法的空間譜圖

圖2 相關(guān)序列估計(jì)方法的空間譜圖由圖2可知，相關(guān)序列估計(jì)方法直接降維處理計(jì)算簡化，多信號條件下方法失效，主要原因是相關(guān)序列估計(jì)方法通過對稱陣元共軛相乘去除與距離有關(guān)分項(xiàng)，但是多個(gè)信號混疊時(shí)有交叉項(xiàng)，無法實(shí)現(xiàn)去除與距離有關(guān)分項(xiàng)。然而本文估計(jì)方法針對多個(gè)信號能夠形成良好空間譜圖，如圖3與表2結(jié)果所示。仿真驗(yàn)證了本文提出的近場源酉變換估計(jì)算法在多信號場景下的有效性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用最小冗余對稱陣列的近場源定位算法[J]. 校松,陳輝,倪萌鈺,倪柳柳,張佳佳.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]基于傳播算子的近場源二維參數(shù)聯(lián)合估計(jì)[J]. 梁彩鳳,潘靜,劉穎,李旭.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2017(10)
[3]基于旋轉(zhuǎn)均勻圓陣的單近場源參數(shù)估計(jì)解模糊算法[J]. 陳鑫,劉振,魏璽章.  電子學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]均勻圓陣下單個(gè)近場源信號四維參數(shù)估計(jì)快速算法[J]. 吳云韜,張彥斌,曹輝,汪海.  武漢工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(03)
[5]基于均勻圓陣的近場源三維參數(shù)估計(jì)[J]. 胡增輝,朱炬波,何峰,梁甸農(nóng).  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2011(05)



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