盲源分離（Blind source separation,BSS）是一種從混合信號中提取和恢復源信號的信號處理方法。在眾多BSS算法中,主偏度分析（Principal skewness analysis,PSA）算法是近年來出現(xiàn)的一種以三階統(tǒng)計量為目標函數(shù)的BSS算法,其運算速度快于常規(guī)的BSS算法,但因其采用了串行的計算方式,在使用中存在誤差累積問題。針對這一問題,本文在PSA算法基礎上進行改進,提出了一種并行PSA算法。該算法以并行計算代替串行計算,可以同時估計出各個獨立成分對應的方向,避免了誤差累積問題。數(shù)值仿真實驗表明,與PSA算法相比,并行PSA算法既保持了計算速度,同時提高了對源信號的估計準確性。 

【文章來源】：數(shù)據(jù)采集與處理. 2020,35(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

雞尾酒會問題

BSS系統(tǒng)

隨機變量x的偏度定義為偏度衡量了一個隨機變量概率密度分布的偏斜程度，可以反映出變量的非高斯性。如圖3所示，當一個變量服從高斯分布時，其概率密度關于x=0對稱，偏度為0；當長拖尾在右側(cè)時為正偏，偏度值大于0；當長拖尾在左側(cè)時為負偏，偏度值小于0。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于偏度的低空目標聲信號盲抽取算法[J]. 張瓊,楊俊安,夏建明.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2011(01)
[2]盲源分離綜述——問題、原理和方法[J]. 陳錫明,黃碩翼.  電子信息對抗技術. 2008(02)

博士論文
[1]基于最大非高斯估計的獨立分量分析理論研究[D]. 王剛.國防科學技術大學 2005
[2]水聲信號盲分離技術研究[D]. 倪晉平.西北工業(yè)大學 2002

碩士論文
[1]基于負熵的獨立成分分析算法與應用研究[D]. 董曉杰.哈爾濱工業(yè)大學 2009



本文編號：3615739