水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)算法仿真
發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 22:19
針對(duì)傳統(tǒng)跳頻信號(hào)時(shí)域檢測(cè)算法需要提前預(yù)知一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)參數(shù),不能直接進(jìn)行盲檢測(cè),且檢測(cè)過(guò)程較為繁瑣的問(wèn)題,提出水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)算法。首先分析跳頻系統(tǒng)工作原理,突出跳頻通信系統(tǒng)具有抗干擾性強(qiáng)、截獲概率低等諸多優(yōu)勢(shì);再結(jié)合跳頻信號(hào)的時(shí)變性與非平穩(wěn)性構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,將跳頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為分段穩(wěn)定的隨機(jī)時(shí)間序列;其次對(duì)信號(hào)做濾波處理,消除噪聲干擾,并利用時(shí)頻反變換獲取時(shí)域信號(hào);最后在廣義矩形時(shí)域分布算法基礎(chǔ)上,提取信號(hào)時(shí)域脊線,計(jì)算能量之和,實(shí)現(xiàn)水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域周期、頻率以及跳變時(shí)刻盲檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法在進(jìn)行水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)時(shí),檢測(cè)性能優(yōu)于其它算法,且檢測(cè)準(zhǔn)確率較高。
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(09)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
跳頻通信系統(tǒng)原理展示圖
為了驗(yàn)證本文方法在水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)中的有效性,實(shí)驗(yàn)對(duì)比了本文方法、文獻(xiàn)[3]方法以及文獻(xiàn)[4]方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2 所示。分析圖2可以看出,當(dāng)信噪比不斷提高時(shí),三種方法參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率持續(xù)提高。當(dāng)信噪比為10 dB時(shí),本文方法的準(zhǔn)確率約為90 %,文獻(xiàn)[3]方法的準(zhǔn)確率約為60 %,文獻(xiàn)[4]方法的準(zhǔn)確率約為40 %;當(dāng)信噪比為25 dB時(shí),本文方法的準(zhǔn)確率約為98 %,文獻(xiàn)[3]方法的準(zhǔn)確率約為62 %,文獻(xiàn)[4]方法的準(zhǔn)確率約為50 %?梢钥闯霰疚姆椒▍(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率高于其它兩種方法,驗(yàn)證了本文方法的有效性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]極低信噪比下對(duì)偶序列跳頻信號(hào)的隨機(jī)共振檢測(cè)方法[J]. 劉廣凱,全厚德,孫慧賢,崔佩璋,池闊,姚少林. 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]改進(jìn)的最優(yōu)小波基選取方法與跳頻信號(hào)檢測(cè)研究[J]. 鄭洋,陳西豪,朱銳. 火力與指揮控制. 2019(05)
[3]基于自適應(yīng)網(wǎng)格的跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)[J]. 李紅光,郭英,張坤峰,眭萍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(08)
[4]利用稀疏貝葉斯理論的跳時(shí)估計(jì)方法[J]. 張朝柱,王宇,荊福龍. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]基于多相位分段調(diào)制的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾[J]. 降佳偉,吳彥鴻,王宏艷,吳翔宇. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(07)
[6]基于同步壓縮短時(shí)Fourier變換的信號(hào)瞬時(shí)頻率提取方法[J]. 徐曉迪,王衛(wèi)東,劉金朝,孫善超. 振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]非協(xié)作跳頻通信信號(hào)參數(shù)估計(jì)與仿真[J]. 蔡云,劉成皓,張?chǎng)? 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(11)
[8]基于高次諧波體聲波諧振器的微波跳頻源研究[J]. 閆波,劉夢(mèng)偉,王文,宮俊杰. 微波學(xué)報(bào). 2018(04)
[9]跳頻通信系統(tǒng)脈沖同步干擾仿真研究[J]. 張榮威,李平,章勇華. 強(qiáng)激光與粒子束. 2018(09)
[10]m序列調(diào)制的正弦離散偽隨機(jī)動(dòng)態(tài)測(cè)試信號(hào)的完備性分析[J]. 王學(xué)偉,王艷君. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(12)
本文編號(hào):3591419
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(09)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
跳頻通信系統(tǒng)原理展示圖
為了驗(yàn)證本文方法在水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)中的有效性,實(shí)驗(yàn)對(duì)比了本文方法、文獻(xiàn)[3]方法以及文獻(xiàn)[4]方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2 所示。分析圖2可以看出,當(dāng)信噪比不斷提高時(shí),三種方法參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率持續(xù)提高。當(dāng)信噪比為10 dB時(shí),本文方法的準(zhǔn)確率約為90 %,文獻(xiàn)[3]方法的準(zhǔn)確率約為60 %,文獻(xiàn)[4]方法的準(zhǔn)確率約為40 %;當(dāng)信噪比為25 dB時(shí),本文方法的準(zhǔn)確率約為98 %,文獻(xiàn)[3]方法的準(zhǔn)確率約為62 %,文獻(xiàn)[4]方法的準(zhǔn)確率約為50 %?梢钥闯霰疚姆椒▍(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率高于其它兩種方法,驗(yàn)證了本文方法的有效性。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]極低信噪比下對(duì)偶序列跳頻信號(hào)的隨機(jī)共振檢測(cè)方法[J]. 劉廣凱,全厚德,孫慧賢,崔佩璋,池闊,姚少林. 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]改進(jìn)的最優(yōu)小波基選取方法與跳頻信號(hào)檢測(cè)研究[J]. 鄭洋,陳西豪,朱銳. 火力與指揮控制. 2019(05)
[3]基于自適應(yīng)網(wǎng)格的跳頻信號(hào)參數(shù)估計(jì)[J]. 李紅光,郭英,張坤峰,眭萍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(08)
[4]利用稀疏貝葉斯理論的跳時(shí)估計(jì)方法[J]. 張朝柱,王宇,荊福龍. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[5]基于多相位分段調(diào)制的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾[J]. 降佳偉,吳彥鴻,王宏艷,吳翔宇. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(07)
[6]基于同步壓縮短時(shí)Fourier變換的信號(hào)瞬時(shí)頻率提取方法[J]. 徐曉迪,王衛(wèi)東,劉金朝,孫善超. 振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2018(06)
[7]非協(xié)作跳頻通信信號(hào)參數(shù)估計(jì)與仿真[J]. 蔡云,劉成皓,張?chǎng)? 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(11)
[8]基于高次諧波體聲波諧振器的微波跳頻源研究[J]. 閆波,劉夢(mèng)偉,王文,宮俊杰. 微波學(xué)報(bào). 2018(04)
[9]跳頻通信系統(tǒng)脈沖同步干擾仿真研究[J]. 張榮威,李平,章勇華. 強(qiáng)激光與粒子束. 2018(09)
[10]m序列調(diào)制的正弦離散偽隨機(jī)動(dòng)態(tài)測(cè)試信號(hào)的完備性分析[J]. 王學(xué)偉,王艷君. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(12)
本文編號(hào):3591419
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