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水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)算法仿真

發(fā)布時(shí)間:2022-01-15 22:19
  針對(duì)傳統(tǒng)跳頻信號(hào)時(shí)域檢測(cè)算法需要提前預(yù)知一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)參數(shù),不能直接進(jìn)行盲檢測(cè),且檢測(cè)過(guò)程較為繁瑣的問(wèn)題,提出水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)算法。首先分析跳頻系統(tǒng)工作原理,突出跳頻通信系統(tǒng)具有抗干擾性強(qiáng)、截獲概率低等諸多優(yōu)勢(shì);再結(jié)合跳頻信號(hào)的時(shí)變性與非平穩(wěn)性構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,將跳頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為分段穩(wěn)定的隨機(jī)時(shí)間序列;其次對(duì)信號(hào)做濾波處理,消除噪聲干擾,并利用時(shí)頻反變換獲取時(shí)域信號(hào);最后在廣義矩形時(shí)域分布算法基礎(chǔ)上,提取信號(hào)時(shí)域脊線,計(jì)算能量之和,實(shí)現(xiàn)水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域周期、頻率以及跳變時(shí)刻盲檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法在進(jìn)行水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)時(shí),檢測(cè)性能優(yōu)于其它算法,且檢測(cè)準(zhǔn)確率較高。 

【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(09)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)算法仿真


跳頻通信系統(tǒng)原理展示圖

分析圖,準(zhǔn)確率,方法,信號(hào)


為了驗(yàn)證本文方法在水下跳頻通信信號(hào)時(shí)域參數(shù)盲檢測(cè)中的有效性,實(shí)驗(yàn)對(duì)比了本文方法、文獻(xiàn)[3]方法以及文獻(xiàn)[4]方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖2 所示。分析圖2可以看出,當(dāng)信噪比不斷提高時(shí),三種方法參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率持續(xù)提高。當(dāng)信噪比為10 dB時(shí),本文方法的準(zhǔn)確率約為90 %,文獻(xiàn)[3]方法的準(zhǔn)確率約為60 %,文獻(xiàn)[4]方法的準(zhǔn)確率約為40 %;當(dāng)信噪比為25 dB時(shí),本文方法的準(zhǔn)確率約為98 %,文獻(xiàn)[3]方法的準(zhǔn)確率約為62 %,文獻(xiàn)[4]方法的準(zhǔn)確率約為50 %?梢钥闯霰疚姆椒▍(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確率高于其它兩種方法,驗(yàn)證了本文方法的有效性。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]極低信噪比下對(duì)偶序列跳頻信號(hào)的隨機(jī)共振檢測(cè)方法[J]. 劉廣凱,全厚德,孫慧賢,崔佩璋,池闊,姚少林.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(10)
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本文編號(hào):3591419

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