針對(duì)僅依靠單一屬性特征難以實(shí)現(xiàn)海冰類型精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)的問(wèn)題,提出一種聯(lián)合極化目標(biāo)分解特征和紋理特征的全極化SAR海冰類型提取方法:首先利用H/α/A分解和AnYang分解獲取海面目標(biāo)的6個(gè)極化分解特征;然后通過(guò)灰度共生矩陣獲取HV極化圖像的3個(gè)紋理特征,進(jìn)而將極化分解特征和紋理特征組合構(gòu)建9個(gè)特征的聯(lián)合特征矢量;最后基于支持向量機(jī)分類器,實(shí)現(xiàn)極化SAR圖像海冰類型的精確提取。以渤海遼東灣為實(shí)驗(yàn)區(qū),選用高分三號(hào)全極化SAR數(shù)據(jù),利用本文構(gòu)建的海冰類型提取方法,獲取了實(shí)驗(yàn)區(qū)的海冰類型的分布信息,并與其他提取方法進(jìn)行了對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)表明,本文構(gòu)建的9個(gè)聯(lián)合特征矢量,特征之間具有較好的互補(bǔ)性,提高了不同海冰類型之間的區(qū)分度,改善了海冰類型提取的精度,總體分類精度為92.6%,Kappa系數(shù)為0.87。 

【文章來(lái)源】：遙感信息. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

2017年1月13日遼東灣海冰圖像不同方法分類結(jié)果對(duì)比

基于特征矢量組合的海冰類型提取算法流程圖

對(duì)SAR影像進(jìn)行目視分析，在第1景SAR海冰圖像內(nèi)主要的冰水類型有沿岸固定冰、初生冰、灰冰和海水4類。在第2景SAR海冰圖像內(nèi)主要的冰水類型有沿岸固定冰、初生冰、灰冰、灰白冰和海水5類。另外，為了驗(yàn)證算法的分類精度，選用2景覆蓋實(shí)驗(yàn)區(qū)域的GF-1光學(xué)遙感數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)。第1景的成像時(shí)間為2017年1月13日11:42，中心點(diǎn)經(jīng)緯度為120.64°E,40.542 6°N，傳感器類型為WFV3，軌道圈號(hào)為20 038。第2景的成像時(shí)間為2017年1月22日11:37，中心經(jīng)緯度為122.174°E,40.128 1°N，傳感器類型為WFV4，軌道圈號(hào)為20 160。2景影像的空間分辨率均為16m，包含紅、綠、藍(lán)和近紅外4個(gè)波段。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3588961