本文關(guān)鍵詞：基于霍夫變換的弱目標(biāo)檢測前跟蹤算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)代戰(zhàn)爭中,隱身技術(shù)的快速發(fā)展使得雷達(dá)散射截面積越來越小,對雷達(dá)探測能力帶來了極大的挑戰(zhàn)。檢測前跟蹤技術(shù)不需要對雷達(dá)回波數(shù)據(jù)設(shè)定門限或者設(shè)定較低門限,通過多幀積累提高目標(biāo)的信噪比,最大限度的保留目標(biāo)信息,是檢測跟蹤弱小目標(biāo)信號的有效手段�；诨舴蜃儞Q的檢測前跟蹤技術(shù),能夠有效的從雷達(dá)回波視頻數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)航跡信息,且便于實(shí)現(xiàn),具有重要的理論研究意義和軍事應(yīng)用價(jià)值。本文針對雷達(dá)探測系統(tǒng)檢測跟蹤弱小目標(biāo)的問題,深入研究了基于霍夫變換的檢測前跟蹤算法,主要工作如下：首先,針對傳統(tǒng)霍夫變換檢測前跟蹤技術(shù)存在計(jì)算量大、檢測性能不穩(wěn)定等問題,提出一種基于快速遍歷霍夫變換的檢測前跟蹤算法。該算法利用目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)特性,在相鄰兩幀回波數(shù)據(jù)間建立關(guān)聯(lián)波門,遍歷組合所有滿足速度約束的點(diǎn)集,增強(qiáng)目標(biāo)參數(shù)積累峰值,改善檢測跟蹤性能。與同類算法的仿真比較驗(yàn)證了算法的有效性和性能優(yōu)勢。其次,將上述的快速遍歷霍夫變換方法擴(kuò)展到極坐標(biāo)系中,提出一種基于快速極坐標(biāo)霍夫變換的檢測前跟蹤算法。該方法利用目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度先驗(yàn)信息和雷達(dá)回波幀序號信息,對每一幀數(shù)據(jù)建立滿足速度約束和角度約束的雙跟蹤門,組合滿足目標(biāo)運(yùn)動(dòng)特性的雷達(dá)回波數(shù)據(jù),進(jìn)行多幀積累,提高檢測跟蹤性能。仿真分析驗(yàn)證了算法的有效性。最后,針對多基站雷達(dá)弱目標(biāo)聯(lián)合探測問題,提出一種基于標(biāo)準(zhǔn)霍夫變換的多基站雷達(dá)融合檢測跟蹤算法。通過對多基站雷達(dá)回波數(shù)據(jù)分別進(jìn)行極坐標(biāo)霍夫變換處理,并將檢測結(jié)果進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換后傳輸?shù)饺诤现行�。融合中心對航跡進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理,積累相同目標(biāo)軌跡的幅值,將超過門限的數(shù)據(jù)作為目標(biāo)航跡。仿真結(jié)果表明,多基站雷達(dá)聯(lián)合探測性能優(yōu)于單基站雷達(dá)。
【關(guān)鍵詞】：雷達(dá)探測 弱目標(biāo) 檢測前跟蹤 多基站 霍夫變換
【學(xué)位授予單位】：杭州電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN953
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-16
• 1.1 研究背景及意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.3 本文的主要內(nèi)容13-16
• 第2章 弱目標(biāo)檢測跟蹤理論基礎(chǔ)16-20
• 2.1 引言16
• 2.2 傳統(tǒng)檢測與跟蹤16-17
• 2.3 檢測前跟蹤17
• 2.4 雜波幅度分布模型17-19
• 2.5 Hough變換原理19
• 2.6 本章小結(jié)19-20
• 第3章 傳統(tǒng)Hough變換TBD算法20-29
• 3.1 引言20
• 3.2 雷達(dá)TBD建模20-21
• 3.2.1 目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型20
• 3.2.2 雷達(dá)觀測模型20-21
• 3.3 標(biāo)準(zhǔn)Hough變換TBD算法21-23
• 3.4 隨機(jī)Hough變換弱目標(biāo)檢測算法23-27
• 3.4.1 傳統(tǒng)Hough算法的比較24-25
• 3.4.2 隨機(jī)hough變換TBD算法原理25-26
• 3.4.3 參數(shù)分析26-27
• 3.5 仿真分析27-28
• 3.6 本章小結(jié)28-29
• 第4章 快速遍歷Hough變換TBD算法29-38
• 4.1 引言29
• 4.2 快速遍歷Hough變換原理29-32
• 4.3 性能分析32
• 4.4 仿真分析32-37
• 4.5 本章小結(jié)37-38
• 第5章 快速極坐標(biāo)Hough變換TBD算法38-54
• 5.1 引言38
• 5.2 標(biāo)準(zhǔn)極坐標(biāo)Hough變換38-40
• 5.3 快速極坐標(biāo)Hough變換40-47
• 5.3.1 算法流程40-42
• 5.3.2 仿真分析42-47
• 5.4 多基站雷達(dá)TBD融合算法47-52
• 5.4.1 多基站雷達(dá)TBD融合算法原理48-49
• 5.4.2 仿真分析49-52
• 5.5 本章小結(jié)52-54
• 第6章 總結(jié)和展望54-56
• 6.1 本文總結(jié)54-55
• 6.2 展望55-56
• 致謝56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 附錄60

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1 曾接賢,張桂梅,儲(chǔ)s

本文編號：358814