常用的船舶運(yùn)輸路線規(guī)劃系統(tǒng)在大量對(duì)船舶規(guī)劃路線時(shí),數(shù)據(jù)管理混亂,影響路線規(guī)劃效率。針對(duì)以上問(wèn)題,設(shè)計(jì)基于智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的船舶運(yùn)輸路線規(guī)劃系統(tǒng)。在原有系統(tǒng)硬件部分基礎(chǔ)上,利用RFID技術(shù)采集船舶信息,并將信息輸入系統(tǒng)軟件部分。制定物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)管理規(guī)則,利用Fermat曲線基本定理,計(jì)算相關(guān)參數(shù),完成對(duì)運(yùn)輸路線的規(guī)劃。進(jìn)行與常用路線規(guī)劃系統(tǒng)的對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的系統(tǒng)規(guī)劃決策耗時(shí)平均節(jié)省了1/2,并且規(guī)劃的路線更安全。 

【文章來(lái)源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(20)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)管理順序圖Fig.1DatamanagementsequencediagramofInternetofThingsplatform

×寺廢吖婊?木霾呤奔洌?岣吡訟低車墓ぷ?效率。表1路線規(guī)劃決策時(shí)間/sTab.1Routeplanningdecisiontime/s編號(hào)對(duì)比組系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)組系統(tǒng)15.273.5126.073.5935.411.9646.292.5155.471.7365.763.676.553.386.341.6795.422.13106.793.64115.982.35126.413.81136.433.41145.883.45155.502.77采用實(shí)驗(yàn)組和對(duì)比組路線規(guī)劃系統(tǒng)對(duì)海域進(jìn)行船舶路線規(guī)劃的結(jié)果如圖2所示，圖中實(shí)線為實(shí)驗(yàn)組系統(tǒng)規(guī)劃的路線，虛線為對(duì)比組系統(tǒng)規(guī)劃的路線。對(duì)比圖中規(guī)劃的兩運(yùn)輸路線，得出對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)論。圖2船舶運(yùn)輸路線規(guī)劃對(duì)比結(jié)果Fig.2Comparisonresultsofshiptransportrouteplanning分析可知，實(shí)驗(yàn)組規(guī)劃的路線有效地避開了所有影響船舶航行的暗礁、寬度較小的航道等；而對(duì)比組規(guī)劃的路線雖然避開了所有的暗礁，但是沒有遠(yuǎn)離寬度較小的航道，無(wú)法保障船舶航行時(shí)順利駛過(guò)。并且分析可知，實(shí)驗(yàn)組系統(tǒng)規(guī)劃的路線要短于對(duì)比組系統(tǒng)規(guī)劃的路線。以上兩點(diǎn)說(shuō)明實(shí)驗(yàn)組規(guī)劃的船舶運(yùn)輸路線要優(yōu)于對(duì)比組系統(tǒng)規(guī)劃的路線。綜合分析以上2組實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果，本文研究的基于智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的船舶運(yùn)輸路線規(guī)劃系統(tǒng)規(guī)劃的路線更佳，路線規(guī)劃的決策時(shí)間更短，相比基于GPS的路線規(guī)劃系統(tǒng)的性能更佳，實(shí)際應(yīng)用價(jià)值更高。4結(jié)語(yǔ)對(duì)船舶運(yùn)輸路線規(guī)劃有助于提高船舶的運(yùn)輸效率，因此本文設(shè)計(jì)了基于智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的船舶運(yùn)輸路線規(guī)劃系統(tǒng)。與基于GPS的運(yùn)輸路線規(guī)劃系統(tǒng)的進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)技術(shù)的運(yùn)輸路線規(guī)劃系統(tǒng)性能更佳。參考文獻(xiàn)：趙潤(rùn)林,李?yuàn)^華.基于模糊自適應(yīng)PID控制的交通運(yùn)輸路線規(guī)劃系統(tǒng)[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2018,18(35):174–178.[1]李梅玲.基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書


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