輕度認(rèn)知障礙（Mild Cognitive Impairment,MCI）,也被稱為早期癡呆和孤立記憶障礙,MCI的核心癥狀是認(rèn)知功能的減退,極有可能發(fā)展成為阿爾茨海默�。ˋlzheimer’s Disease,AD）。因此研究MCI腦電信號(hào)與認(rèn)知功能之間的相關(guān)性腦電特征有著重要的意義。該文研究了多尺度遞歸圖量化分析和多尺度模糊熵的方法,進(jìn)一步擴(kuò)展到多元遞歸圖交叉性分析和多元多尺度模糊熵的方法,并用耦合模型進(jìn)行仿真分析,進(jìn)而對(duì)MCI腦電信號(hào)進(jìn)行非線性特征分析。首先,研究了多尺度遞歸圖的量化分析方法:遞歸率（Recurrence Rate,RR）、確定性（Determinism,DET）、平均對(duì)角線長(zhǎng)度（Average Diagonal Line Length,DLL）以及多尺度模糊熵（multiscale fuzzy entropy,MFE）算法,并利用耦合模型分別對(duì)RR、DET、DLL以及FuzzyEn值的耦合系數(shù)、閾值等參數(shù)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)DET、DLL以及FuzzyEn值具有很好的一致性。利用DET、DLL以及FuzzyEn值對(duì)實(shí)際的MCI腦電信號(hào)分析進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)MCI組和... 

【文章來(lái)源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

大腦功能區(qū)示意圖

可能會(huì)導(dǎo)致書寫功能障礙，額葉區(qū)也控制著身體的運(yùn)動(dòng)功一個(gè)高級(jí)身體感官中心，左頂葉區(qū)受損時(shí)，會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)言影響是出現(xiàn)感覺(jué)功能障礙。右頂葉區(qū)受損時(shí)，病人可能位于后腦錐形裂片，主要負(fù)責(zé)人的視力，如果枕葉受損明。要負(fù)責(zé)聽(tīng)力，在顳葉區(qū)病變時(shí)會(huì)出現(xiàn)閱讀和書寫障礙，多種癥狀。類身體中最復(fù)雜的一個(gè)器官，它是所有神經(jīng)系統(tǒng)的中樞表面凹凸不平，大約含有 140 億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，它們之間生活中的一切活動(dòng)。除了根據(jù)大腦表面的溝裂和假設(shè)存也可以用其它的方法劃分大腦，比如布羅德曼分區(qū)(Brod

分析的腦電信號(hào)中選擇 19 路電極信號(hào)進(jìn)行分析。大腦分區(qū)如圖 4：Fp1、Fp2、F3、F4、Fz，頂區(qū)：Pz、C3、C4、P3、P4，枕顳區(qū)：F7、T3、T5，右顳區(qū)：F8、T4、T6。嵌入維數(shù) m 2，延遲時(shí)間 1，對(duì)角線閾值minl =3，閾值 r 為 5 秒。計(jì)算所有受試者各電極在尺度 s 1 20的 DET 值、DLL 值、倍標(biāo)準(zhǔn)方差的是異常值，去掉異常值后求得均值即為各電極信、MFE 值。利用 SPSS 22.0 統(tǒng)計(jì)軟件中獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)分析方。為了進(jìn)一步分析 DET、DLL、MFE 與認(rèn)知功能障礙之間的的 DET 值、DLL 值、MFE 值與神經(jīng)心理學(xué)量表的測(cè)試的各項(xiàng)相關(guān)系數(shù)計(jì)算。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于方差的多尺度時(shí)間序列重構(gòu)方法研究[J]. 介丹,李宇馳,陰桂梅,李海芳.  太原理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]基于模糊熵的腦電睡眠分期特征提取與分類[J]. 劉慧,謝洪波,和衛(wèi)星,王志中.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2010(04)

博士論文
[1]多通道腦電信號(hào)建模及同步分析[D]. 崔冬.燕山大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于遞歸圖的腦電信號(hào)非線性動(dòng)力學(xué)研究[D]. 侯俊博.燕山大學(xué) 2018
[2]糖尿病患者輕度認(rèn)知障礙腦電信號(hào)非線性動(dòng)力學(xué)研究[D]. 王金煥.燕山大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3585260