發(fā)布時(shí)間：2022-01-12 05:06

　　語(yǔ)音交互作為人工智能發(fā)展和應(yīng)用的重要領(lǐng)域,給人類的生活帶來(lái)了極大的便利,但語(yǔ)音交互的反饋環(huán)節(jié)往往會(huì)存在一定的交互延時(shí)。目前,大多數(shù)智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品的反饋時(shí)間和語(yǔ)速是固定的或是由硬件條件決定的,導(dǎo)致語(yǔ)音交互中的用戶體驗(yàn)亟待提升。本研究以時(shí)間心理學(xué)相關(guān)理論為基礎(chǔ),對(duì)人機(jī)語(yǔ)音交互等待反饋過(guò)程中的反饋時(shí)間和語(yǔ)速進(jìn)行了研究,提出了一套針對(duì)現(xiàn)有中文智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品反饋體驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,對(duì)于提升語(yǔ)音交互中的用戶體驗(yàn)具有明確的意義和價(jià)值。首先,本研究對(duì)中文智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品及其目標(biāo)用戶的特征進(jìn)行了分析,并對(duì)語(yǔ)音交互反饋體驗(yàn)的影響因素進(jìn)行了總結(jié),隨后基于時(shí)間心理學(xué)理論在語(yǔ)音交互中的應(yīng)用價(jià)值和作用機(jī)制,重點(diǎn)探究了影響語(yǔ)音交互反饋體驗(yàn)的時(shí)間知覺(jué)因素。其次,通過(guò)設(shè)計(jì)開(kāi)展語(yǔ)音交互模擬實(shí)驗(yàn),研究了反饋時(shí)間的設(shè)置對(duì)用戶的時(shí)間知覺(jué)和語(yǔ)音交互體驗(yàn)的影響。結(jié)果表明:反饋時(shí)間會(huì)影響用戶的時(shí)間知覺(jué)和主觀情感,用戶的情感體驗(yàn)可以通過(guò)控制反饋時(shí)間進(jìn)行引導(dǎo)。在此基礎(chǔ)上,提出了令用戶的主觀時(shí)間知覺(jué)和心理體驗(yàn)良好的最佳反饋時(shí)間,并定義了用戶等待語(yǔ)音交互反饋的時(shí)間閾值,通過(guò)線性回歸分析,提出了最佳反饋時(shí)間的計(jì)算模型,同時(shí)也為后續(xù)的實(shí)驗(yàn)奠... 

【文章來(lái)源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

語(yǔ)音交互流程圖

楦小幣桓鐾騁幻魅返畝ㄒ澹?裁揮泄娑ㄒ惶啄芄豢凸鄱?性、定量衡量情感的標(biāo)準(zhǔn)，因此對(duì)于情感的劃分不同的學(xué)者有著自己不同的見(jiàn)解。國(guó)內(nèi)的很多學(xué)者在研究中將情感分成了：悲傷、歡快、驚奇、憤怒四類[19][20]，或者悲傷、歡快、恐懼、憤怒四類[21][22]。用戶的主觀情感會(huì)影響用戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度，Snyder和White的研究表明：個(gè)體處于愉悅情感下，會(huì)對(duì)事物做出積極的選擇和判斷；當(dāng)個(gè)體處于消極情感下，會(huì)對(duì)事物做出消極的選擇和判斷[23]。在心理學(xué)研究中，普遍采用二維激活-效價(jià)情感空間模型來(lái)描述用戶的情感[24-26]。圖1-3二維激活-效價(jià)情感空間模型如圖1-3所示為二維激活-效價(jià)情感空間模型，其中縱軸為激活維(Arousal)，橫軸為效價(jià)維(Valence)，將二維坐標(biāo)軸原點(diǎn)定義為情感零點(diǎn)，縱軸激活維用來(lái)表示喚醒度，

西南科技大學(xué)碩士學(xué)位論文14態(tài)。雖然一些品牌在硬件類智能語(yǔ)音產(chǎn)品中添加了視覺(jué)信息的反饋模塊，例如：小度智能音箱產(chǎn)品本身設(shè)計(jì)有一圈燈條，在“提醒鬧鐘”、“倒計(jì)時(shí)”等不同的功能狀態(tài)下，該燈條會(huì)顯示出不同動(dòng)態(tài)效果，用戶可以根據(jù)當(dāng)前燈條的顯示效果，判斷智能音箱的功能狀態(tài)，“小愛(ài)同學(xué)”及“天貓精靈”兩款產(chǎn)品同樣存在類似的視覺(jué)信息反饋模塊。但是，硬件類智能語(yǔ)音產(chǎn)品的輸入、輸出信息類型仍是以語(yǔ)音信息播報(bào)反饋為主。圖2-2硬件類智能語(yǔ)音產(chǎn)品2.1.2軟件類中文智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品特征根據(jù)Voicebot.ai發(fā)布的《2018年語(yǔ)音助手用戶使用報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，市面上絕大多數(shù)軟件類中文智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品是以智能手機(jī)、PC為載體，其產(chǎn)品的定位為：個(gè)人智能語(yǔ)音助理。根據(jù)產(chǎn)品所屬品牌的企業(yè)規(guī)�？梢詫⑵浞譃閮深悾旱谝活愂腔诔渥愕恼Z(yǔ)音技術(shù)研究成果和龐大的用戶群體數(shù)量的品牌旗下的軟件類中文智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品，例如：蘋(píng)果公司的Siri、微軟公司的Cortana等；第二類是目前語(yǔ)音技術(shù)累積稍微欠缺，使用第三方品牌的語(yǔ)音交互技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)自主品牌的軟件類中文智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品，例如：科大訊飛曾在互動(dòng)平臺(tái)上表示，華為、VIVO、OPPO等智能語(yǔ)音產(chǎn)品均使用了科大訊飛的語(yǔ)音技術(shù)[33]。第一類產(chǎn)品具用戶行為數(shù)據(jù)的直接獲取權(quán)和運(yùn)營(yíng)權(quán)，第二類產(chǎn)品則限制于不同產(chǎn)品品牌的議價(jià)權(quán)，其發(fā)揮的空間也相對(duì)有限[34]�；谲浖愔悄苷Z(yǔ)音交互產(chǎn)品的定位，使得日常生活、工作環(huán)境成為了軟件類智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品的主要使用場(chǎng)景，進(jìn)而智能手機(jī)用戶、PC用戶就成為了軟件類智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品的目標(biāo)用戶。從產(chǎn)品功能角度分析，由于軟件類智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品的載體為智能手機(jī)、PC，相較于智能音箱產(chǎn)品就具有了極大的便攜性，可以隨時(shí)隨地跟隨在用戶身邊，因此其核心功能

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]智能家庭場(chǎng)景下語(yǔ)音用戶界面交互設(shè)計(jì)研究[J]. 吳宇,吳聞?dòng)?  工業(yè)設(shè)計(jì). 2019(01)
[2]a系語(yǔ)氣詞特殊發(fā)音基頻的情感表現(xiàn)[J]. 舒炎昕,王軍鋒,拓江敏,李悅.  應(yīng)用聲學(xué). 2018(06)
[3]基于時(shí)間知覺(jué)的移動(dòng)APP頁(yè)面加載方式研究[J]. 何人可,符躍峰.  包裝工程. 2017(18)
[4]消費(fèi)者信用卡使用情況TGI指數(shù)分析報(bào)告[J]. 王慧梅.  中國(guó)銀行業(yè). 2015(11)
[5]Loading設(shè)計(jì)的用戶體驗(yàn):呈現(xiàn)時(shí)長(zhǎng)與類型對(duì)等待時(shí)間知覺(jué)和情緒感受的影響[J]. 陳岱,姚康,談笑,楊志新.  人類工效學(xué). 2015(04)
[6]正常成人朗讀和自發(fā)言語(yǔ)的語(yǔ)速研究[J]. Kim Ha-kyung,汪梅,張艷,趙風(fēng),黃昭鳴.  聽(tīng)力學(xué)及言語(yǔ)疾病雜志. 2015(03)
[7]交互設(shè)計(jì):從物理邏輯到行為邏輯[J]. 辛向陽(yáng).  裝飾. 2015(01)
[8]時(shí)間洞察力理論研究及進(jìn)展[J]. 單歡歡,宋國(guó)世.  中小學(xué)心理健康教育. 2013(11)
[9]進(jìn)度條呈現(xiàn)方式對(duì)用戶時(shí)距知覺(jué)的影響[J]. 楊林霖,戴睿,張志杰.  人類工效學(xué). 2013(01)
[10]一元線性回歸方程有關(guān)檢驗(yàn)問(wèn)題的研究[J]. 張敏靜,劉雅娜,薛志群.  價(jià)值工程. 2012(02)

博士論文
[1]普通話語(yǔ)音情感識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 謝波.浙江大學(xué) 2006

碩士論文
[1]特殊發(fā)音語(yǔ)音交互研究與應(yīng)用[D]. 舒炎昕.西南科技大學(xué) 2019
[2]基于心理學(xué)的時(shí)間界面可用性研究[D]. 郝爽.沈陽(yáng)建筑大學(xué) 2015
[3]《漢語(yǔ)會(huì)話301句》語(yǔ)料的語(yǔ)用價(jià)值研究[D]. 李軒.吉林大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3584155