語音交互作為人工智能發(fā)展和應用的重要領(lǐng)域,給人類的生活帶來了極大的便利,但語音交互的反饋環(huán)節(jié)往往會存在一定的交互延時。目前,大多數(shù)智能語音交互產(chǎn)品的反饋時間和語速是固定的或是由硬件條件決定的,導致語音交互中的用戶體驗亟待提升。本研究以時間心理學相關(guān)理論為基礎(chǔ),對人機語音交互等待反饋過程中的反饋時間和語速進行了研究,提出了一套針對現(xiàn)有中文智能語音交互產(chǎn)品反饋體驗的優(yōu)化設(shè)計方法,對于提升語音交互中的用戶體驗具有明確的意義和價值。首先,本研究對中文智能語音交互產(chǎn)品及其目標用戶的特征進行了分析,并對語音交互反饋體驗的影響因素進行了總結(jié),隨后基于時間心理學理論在語音交互中的應用價值和作用機制,重點探究了影響語音交互反饋體驗的時間知覺因素。其次,通過設(shè)計開展語音交互模擬實驗,研究了反饋時間的設(shè)置對用戶的時間知覺和語音交互體驗的影響。結(jié)果表明:反饋時間會影響用戶的時間知覺和主觀情感,用戶的情感體驗可以通過控制反饋時間進行引導。在此基礎(chǔ)上,提出了令用戶的主觀時間知覺和心理體驗良好的最佳反饋時間,并定義了用戶等待語音交互反饋的時間閾值,通過線性回歸分析,提出了最佳反饋時間的計算模型,同時也為后續(xù)的實驗奠... 

【文章來源】：西南科技大學四川省

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

語音交互流程圖

楦小幣桓鐾騁幻魅返畝ㄒ澹?裁揮泄娑ㄒ惶啄芄豢凸鄱?性、定量衡量情感的標準，因此對于情感的劃分不同的學者有著自己不同的見解。國內(nèi)的很多學者在研究中將情感分成了：悲傷、歡快、驚奇、憤怒四類[19][20]，或者悲傷、歡快、恐懼、憤怒四類[21][22]。用戶的主觀情感會影響用戶對產(chǎn)品的滿意度，Snyder和White的研究表明：個體處于愉悅情感下，會對事物做出積極的選擇和判斷；當個體處于消極情感下，會對事物做出消極的選擇和判斷[23]。在心理學研究中，普遍采用二維激活-效價情感空間模型來描述用戶的情感[24-26]。圖1-3二維激活-效價情感空間模型如圖1-3所示為二維激活-效價情感空間模型，其中縱軸為激活維(Arousal)，橫軸為效價維(Valence)，將二維坐標軸原點定義為情感零點，縱軸激活維用來表示喚醒度，

西南科技大學碩士學位論文14態(tài)。雖然一些品牌在硬件類智能語音產(chǎn)品中添加了視覺信息的反饋模塊，例如：小度智能音箱產(chǎn)品本身設(shè)計有一圈燈條，在“提醒鬧鐘”、“倒計時”等不同的功能狀態(tài)下，該燈條會顯示出不同動態(tài)效果，用戶可以根據(jù)當前燈條的顯示效果，判斷智能音箱的功能狀態(tài)，“小愛同學”及“天貓精靈”兩款產(chǎn)品同樣存在類似的視覺信息反饋模塊。但是，硬件類智能語音產(chǎn)品的輸入、輸出信息類型仍是以語音信息播報反饋為主。圖2-2硬件類智能語音產(chǎn)品2.1.2軟件類中文智能語音交互產(chǎn)品特征根據(jù)Voicebot.ai發(fā)布的《2018年語音助手用戶使用報告》數(shù)據(jù)顯示，市面上絕大多數(shù)軟件類中文智能語音交互產(chǎn)品是以智能手機、PC為載體，其產(chǎn)品的定位為：個人智能語音助理。根據(jù)產(chǎn)品所屬品牌的企業(yè)規(guī)�？梢詫⑵浞譃閮深悾旱谝活愂腔诔渥愕恼Z音技術(shù)研究成果和龐大的用戶群體數(shù)量的品牌旗下的軟件類中文智能語音交互產(chǎn)品，例如：蘋果公司的Siri、微軟公司的Cortana等；第二類是目前語音技術(shù)累積稍微欠缺，使用第三方品牌的語音交互技術(shù)來開發(fā)自主品牌的軟件類中文智能語音交互產(chǎn)品，例如：科大訊飛曾在互動平臺上表示，華為、VIVO、OPPO等智能語音產(chǎn)品均使用了科大訊飛的語音技術(shù)[33]。第一類產(chǎn)品具用戶行為數(shù)據(jù)的直接獲取權(quán)和運營權(quán)，第二類產(chǎn)品則限制于不同產(chǎn)品品牌的議價權(quán)，其發(fā)揮的空間也相對有限[34]�；谲浖愔悄苷Z音交互產(chǎn)品的定位，使得日常生活、工作環(huán)境成為了軟件類智能語音交互產(chǎn)品的主要使用場景，進而智能手機用戶、PC用戶就成為了軟件類智能語音交互產(chǎn)品的目標用戶。從產(chǎn)品功能角度分析，由于軟件類智能語音交互產(chǎn)品的載體為智能手機、PC，相較于智能音箱產(chǎn)品就具有了極大的便攜性，可以隨時隨地跟隨在用戶身邊，因此其核心功能

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]特殊發(fā)音語音交互研究與應用[D]. 舒炎昕.西南科技大學 2019
[2]基于心理學的時間界面可用性研究[D]. 郝爽.沈陽建筑大學 2015
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本文編號：3584155