孤獨(dú)癥是一種神經(jīng)系統(tǒng)疾病,通常發(fā)病于發(fā)育早期,往往影響患者的認(rèn)知、情感、運(yùn)動(dòng)和社會(huì)交往,其發(fā)病原因不明,可能包含遺傳、環(huán)境等因素。近些年來,孤獨(dú)癥患者的人數(shù)日益增長,受到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。然而目前對(duì)孤獨(dú)癥患者的診斷,主要依靠量表的評(píng)估和行為的觀察等,主觀性較強(qiáng),缺乏客觀指標(biāo)。因此尋求潛在的客觀指標(biāo)對(duì)孤獨(dú)癥進(jìn)行更加精確的診斷顯得十分重要。腦電圖是一種操作方便、無創(chuàng)的記錄大腦頭皮點(diǎn)位波動(dòng)的技術(shù),具備毫秒的時(shí)間分辨率,可反映大腦不同狀態(tài),已廣泛應(yīng)用于各種神經(jīng)疾病的研究,本文利用靜息態(tài)腦電技術(shù)對(duì)孤獨(dú)癥兒童開展研究。主要基于SSA算法提取腦電特征,為孤獨(dú)癥兒童的腦發(fā)育評(píng)估提供輔助診斷指標(biāo)。本研究納入80名兒童,其中包括40名孤獨(dú)癥兒童和相匹配的40名正常兒童。首先對(duì)得到的腦電信號(hào)進(jìn)行肌電、呼吸等偽跡的預(yù)處理,以此得到較為干凈的腦電數(shù)據(jù)。然后,通過SSA算法對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行分解和重構(gòu),去除噪聲分量,提取期望的節(jié)律;采用頻域和時(shí)域方法提取腦電特征并進(jìn)行分類。之后,在SSA算法的基礎(chǔ)上,研究個(gè)體化峰值頻率及節(jié)律,并提取時(shí)域相對(duì)能量特征,探索孤獨(dú)癥兒童和正常兒童的個(gè)體化差異,并進(jìn)行相關(guān)性分析及分類算法... 

【文章來源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

腦電采集

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-2經(jīng)預(yù)處理前后的腦電圖在本章對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理后，本文將對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的分析，第三、第四章的主要流程圖如下所示：圖2-3第三、四章節(jié)主要算法流程圖

河北大學(xué)碩士學(xué)位論文14圖2-2經(jīng)預(yù)處理前后的腦電圖在本章對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理后，本文將對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的分析，第三、第四章的主要流程圖如下所示：圖2-3第三、四章節(jié)主要算法流程圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于奇異值分解和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別[J]. 王艷花,楊靜.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(12)
[2]基于奇異譜分析方法的孤獨(dú)癥兒童腦電信號(hào)特征提取及分類[J]. 趙杰,宋佳佳,陳賀,李小俚,康健楠.  科學(xué)通報(bào). 2019(11)
[3]孤獨(dú)癥兒童腦電與眼動(dòng)追蹤研究[J]. 韓俊霞,康健楠,歐陽高翔,佟禎,丁萌,張丹,李小俚.  科學(xué)通報(bào). 2018(15)
[4]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]腦電圖應(yīng)用的研究進(jìn)展[J]. 郭進(jìn),衛(wèi)曉妮.  陜西師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)報(bào). 2007(02)

博士論文
[1]腦電Alpha節(jié)律研究[D]. 熊紅川.電子科技大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的音樂感知研究[D]. 王爽.長春理工大學(xué) 2018
[2]基于S變換和深信度網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)癲癇檢測[D]. 陳麗艷.山東大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3560631