發(fā)布時間：2021-12-28 04:54

　　腦機(jī)接口（brain-computerinterface,BCI）是一種在人腦與外接設(shè)備之間建立直接通路的新型通信系統(tǒng),它不需要依賴外周神經(jīng)和肌肉組織的參與便可直接控制外接的電子設(shè)備。近年來,基于視覺誘發(fā)電位的腦機(jī)接口逐漸成為腦機(jī)接口研究的熱點。本文對基于編碼調(diào)制和基于頻率調(diào)制的視覺腦機(jī)接口進(jìn)行了研究,針對c-VEP BCI和SSVEP BCI可識別目標(biāo)數(shù)量受限等問題,提出了 一種新型的基于c-VEP和SSVEP混合編碼調(diào)制的視覺腦機(jī)接口范式,可以有效增加目標(biāo)數(shù)量。本文設(shè)計了一個包含32個目標(biāo)的混合視覺腦機(jī)接口系統(tǒng),每個目標(biāo)都采用c-VEP和SSVEP混合編碼調(diào)制。在此基礎(chǔ)上,提出了單個刺激目標(biāo)的三種不同結(jié)構(gòu)模式:內(nèi)外模式,上下模式和左右模式。結(jié)合模板匹配法和典型相關(guān)分析算法,引入一個信任指針參數(shù),提出了混合視覺腦機(jī)接口的目標(biāo)識別算法。邀請九位受試者參與腦機(jī)接口實驗,并對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和詳細(xì)的分析。首先分析了參考模板的信號特征,結(jié)果表明,本系統(tǒng)使用的偽隨機(jī)序列和頻率序列誘發(fā)的刺激響應(yīng)具有良好的信號特性,使各個目標(biāo)容易區(qū)分。隨后對三種模式的系統(tǒng)性能進(jìn)行分析,結(jié)果表明,內(nèi)外模式的混合BC... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２基于Ｐ３００的字符輸入系統(tǒng)［２９］??３）基于感知運動節(jié)律的腦機(jī)接口

?第２章基于視覺誘發(fā)電位的腦機(jī)接口???？?Ｉ?＠?？?Ｖ＼??－（５Ｈ５＾＾＞￣＾＾５ＨＳＨ５Ｋ５＞－??Ｊ知合自．令令命．■參命過ｙＬ??＼｜｜．、｜．．｜５７??圖２．１國際標(biāo)準(zhǔn)１０－２０系統(tǒng)的電極位置??在實驗階段進(jìn)行腦電信號的采集時，需要選擇合適的受試者，這是腦機(jī)接口??系統(tǒng)研宄的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。受試者的性別、年齡、身體狀況、心理素質(zhì)等因素都會對??研究結(jié)果產(chǎn)生不同程度的影響。選擇合適的受試者后，需要在合理的時間段進(jìn)行??實驗，保證受試者以良好的精神狀態(tài)參與實驗。同時根據(jù)腦機(jī)接口系統(tǒng)的原理及??實驗需求，選擇大腦相應(yīng)區(qū)域的電極進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。在電極位置處打上導(dǎo)電膏，??使阻抗降低，增加導(dǎo)電性。??腦電信號的幅值極低，對于實驗中采集到的腦電信號，需要經(jīng)過腦電放大器??進(jìn)行信號放大、濾波及模數(shù)轉(zhuǎn)換等一系列預(yù)處理后，再儲存到計算機(jī)中進(jìn)行后續(xù)??的分析。??１１??

圖２．２刺激序列與誘發(fā)電位的傳輸模型??


本文編號：3553439