針對現(xiàn)有稀疏信號功率迭代算法對方位相近目標(biāo)分辨概率與估計精度較低問題,提出了一種稀疏信號功率迭代補償?shù)氖噶總鞲衅麝嚵胁ㄟ_(dá)方向（Direction of Arrival, DOA）估計方法。基于稀疏信號補償原理和加權(quán)協(xié)方差矩陣擬合準(zhǔn)則,構(gòu)建了關(guān)于稀疏信號功率與補償權(quán)重的目標(biāo)函數(shù)。推導(dǎo)了稀疏信號功率迭代更新表達(dá)式的閉式解。通過對稀疏信號功率進(jìn)行譜峰搜索獲得DOA估計值。理論分析表明,所提算法通過對離散網(wǎng)格點上的信號功率進(jìn)行補償提高了方位相近目標(biāo)的分辨率概率與估計精度。仿真結(jié)果表明,相較于經(jīng)典子空間算法與現(xiàn)有稀疏功率迭代算法,所提算法對方位相近目標(biāo)具有較高的分辨概率與估計精度。 

【文章來源】：振動與沖擊. 2020,39(15)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

M個矢量傳感器組成的均勻線陣

式中: S ～ =[ s ～ 1 , s ～ 2 ,?, s ～ Ν ] Τ , S ～ 的非零行對應(yīng)真實信號的位置, S ～ ∈C Ν×L 是行稀疏矩陣。因此,DOA估計問題就轉(zhuǎn)化為稀疏表示問題。矢量陣稀疏信號空域分解如圖 2所示,其中實心圓點代表真實目標(biāo), 空心圓點代表空域離散點。根據(jù)式(6),若能把 S ～ 估計出來,并且估計值用 S ^ 表示,網(wǎng)格點上信號的功率可表示為

式中:θk表示第k個目標(biāo)的真實方位, θ ^ kj 表示第j次蒙特卡洛實驗所獲得的第k個目標(biāo)的方位估計值,J表示獨立蒙特卡洛實驗次數(shù),并且,下文中均方根誤差是在分辨成功的基礎(chǔ)上進(jìn)行的統(tǒng)計,其中,蒙特卡洛實驗次數(shù)為5 000。實驗一:方位估計性能與角度間隔的關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3540853