隨著INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,從系統(tǒng)安全性和穩(wěn)定性方面考慮,迫切需要對(duì)導(dǎo)航設(shè)備及傳感器的性能進(jìn)行有效的評(píng)估。傳統(tǒng)基于精度更高的基準(zhǔn)傳感器的評(píng)估方案將帶來(lái)越來(lái)越高的經(jīng)濟(jì)成本。針對(duì)INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)性能事后評(píng)估分析的需求,采用理論研究、系統(tǒng)建模以及仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證相結(jié)合的方法,深入研究了INS/GPS組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)事后處理系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),主要工作以及創(chuàng)新點(diǎn)如下:首先,針對(duì)單獨(dú)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng),建立了導(dǎo)航解算模型,推導(dǎo)了各自的定位解算方程,并對(duì)各自系統(tǒng)做了誤差分析,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)了各個(gè)系統(tǒng)的特點(diǎn)。其次,針對(duì)INS/GPS組合系統(tǒng)中最實(shí)用的卡爾曼濾波技術(shù),以線性系統(tǒng)下的連續(xù)卡爾曼濾波方程為基礎(chǔ),推導(dǎo)了非線性系統(tǒng)下的離散卡爾曼濾波方程,提出了基于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的逆向迭代處理方法。分析了逆向處理的固定區(qū)間平滑算法和正/逆向處理后再雙向融合的解算方法,設(shè)計(jì)了新穎的逆向平滑算法和雙向?yàn)V波器。然后,針對(duì)捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)初始對(duì)準(zhǔn)階段,基于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的逆向迭代處理思路,提出了改進(jìn)型逆向?qū)?zhǔn)方法,對(duì)固定的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行了逆向迭代處理得到更精確的失準(zhǔn)角估計(jì)。仿真結(jié)果表明... 

【文章來(lái)源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

武漢大學(xué)的GPS/INS組合導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

GPS失鎖的情況，驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的雙向平滑濾波器的抗故障效果。圖1.2 GPS異常數(shù)據(jù)檢測(cè)與辨識(shí)研究思路1.4論文主要研究工作與章節(jié)安排INS/GPS組合系統(tǒng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)事后處理技術(shù)對(duì)于高性能導(dǎo)航應(yīng)用至關(guān)重要，它涉及一系列關(guān)鍵問(wèn)題。本文將圍繞以下5項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行開(kāi)展，具體如下：建立導(dǎo)航解算模型設(shè)計(jì)逆向處理的卡爾曼濾波器建立新型逆向?qū)?zhǔn)模型準(zhǔn)確檢測(cè)導(dǎo)航系統(tǒng)故障卡爾曼濾波算法慣性導(dǎo)航系統(tǒng)和全球定位系統(tǒng)捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)初始對(duì)準(zhǔn)INS/GPS組合導(dǎo)航系統(tǒng)故障處理研究?jī)?nèi)容： 研究目標(biāo)：INS/GPS組合導(dǎo)航后處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)組合導(dǎo)航系統(tǒng)新型逆向迭代算法圖1.3本文的研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容

（1）產(chǎn)生的載體軌跡如下圖2.2所示，軌跡的初始位置：緯度為32.04，經(jīng)度為118.82，起始高度為382m。運(yùn)動(dòng)過(guò)程包括加速、勻速、爬升、轉(zhuǎn)彎等常見(jiàn)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。（2）陀螺常值偏移0.1 °/ h，角度隨機(jī)游走0.01 °/ h，加速度計(jì)常值偏移1000 gμ，隨機(jī)游走100 g /Hzμ。圖2.2仿真原始軌跡圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于EKF的導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)故障檢測(cè)[J]. 劉永進(jìn),馮剛,汪文峰,張琳.  計(jì)算機(jī)仿真. 2016(08)
[2]機(jī)載慣性導(dǎo)航技術(shù)綜述[J]. 雷宏杰,張亞崇.  航空精密制造技術(shù). 2016(01)
[3]一種基于實(shí)時(shí)再處理技術(shù)的SINS初始對(duì)準(zhǔn)算法[J]. 鄧?yán)^權(quán),馬小艷,張吉先,薛凱.  導(dǎo)航定位與授時(shí). 2015(04)
[4]GPS/INS緊耦合導(dǎo)航中多路徑效應(yīng)改正算法及應(yīng)用[J]. 李增科,高井祥,姚一飛,王堅(jiān).  中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]非線性EKF對(duì)準(zhǔn)方法進(jìn)行正逆向分析的應(yīng)用[J]. 李京書(shū),許江寧,覃方君,查峰.  彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2014(03)
[6]R-T-S平滑算法在POS數(shù)據(jù)后處理中的應(yīng)用[J]. 郝萬(wàn)亮,孫付平.  測(cè)繪工程. 2013(06)
[7]一種提高導(dǎo)航精度的改進(jìn)濾波方法[J]. 洪海斌,郭杭,殷紅,李英成.  測(cè)繪通報(bào). 2013(06)
[8]全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)發(fā)展綜述[J]. 寧津生,姚宜斌,張小紅.  導(dǎo)航定位學(xué)報(bào). 2013(01)
[9]固定區(qū)間平滑算法及其在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 宮曉琳,張蓉,房建成.  中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2012(06)
[10]基于時(shí)間雙向解算融合的POS事后處理算法[J]. 康泰鐘,鐘麥英,李建利.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2012(09)

博士論文
[1]線性濾波估計(jì)算法研究及在慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 馮波.北京理工大學(xué) 2014
[2]捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)傳遞對(duì)準(zhǔn)研究[D]. 孫昌躍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]卡爾曼濾波在GNSS導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 劉春輝.北京郵電大學(xué) 2013
[2]慣性/多衛(wèi)星組合導(dǎo)航系統(tǒng)信息融合及故障檢測(cè)算法研究[D]. 王春霞.南京航空航天大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3538273