低密度奇偶校驗碼（Low Density Parity Check,LDPC）作為一類具有稀疏特性的線性分組碼,因為其逼近香農(nóng)極限的優(yōu)異性能,讓眾多學(xué)者加入到對它的研究中。目前LDPC碼已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于許多實際系統(tǒng),例如移動通信系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。但LDPC碼本身還有很多領(lǐng)域值得更深一步地探索。本文圍繞如何降低LDPC碼的錯誤平層這一課題,開展了如下研究:1.為了降低LDPC碼的錯誤平層,本文提出了一種基于平方剩余（Quadratic Residue,QR）碼的廣義LDPC碼構(gòu)造方法。QR碼是一類數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)優(yōu)美的線性分組碼,在同等或相近碼長下,它比漢明碼、里德-穆勒（Reed-Muller,RM）碼等分組碼擁有更大的最小漢明距離,因此有著更強的糾錯能力。通過選取原始LDPC碼的某些變量節(jié)點作為QR碼的信息位,再補充上QR碼的校驗位,從而構(gòu)成了廣義LDPC碼。在不同碼長下,與原始LDPC碼相比,廣義LDPC碼均有著更優(yōu)異的性能;2.為了進一步提高廣義LDPC碼的性能,本文提出了一種基于陷阱集信息的變量節(jié)點挑選算法。通過完成原始LDPC碼的陷阱集搜索,選出一類陷阱集,進而挑選出變量節(jié)點,并以... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 LDPC碼的發(fā)展歷史與研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作與創(chuàng)新
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 LDPC碼及陷阱集的相關(guān)理論
    2.1 LDPC碼概述
        2.1.1 LDPC碼的圖形表示
        2.1.2 LDPC碼的譯碼算法
    2.2 陷阱集的相關(guān)理論
        2.2.1 陷阱集的定義
        2.2.2 陷阱集的搜索算法
        2.2.3 陷阱集的初始集
    2.3 尋找優(yōu)勢陷阱集
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于QR碼的廣義LDPC碼的構(gòu)造及性能仿真
    3.1 QR碼的定義
    3.2 QR碼的校驗矩陣和譯碼算法
        3.2.1 QR碼的校驗矩陣
        3.2.2 QR碼的后驗概率譯碼算法
    3.3 基于QR碼的廣義LDPC碼的構(gòu)造
        3.3.1 廣義LDPC碼構(gòu)造的理論背景
        3.3.2 廣義LDPC碼的構(gòu)造方法
        3.3.3 廣義LDPC碼的譯碼算法
        3.3.4 通過仿真模擬的變量節(jié)點挑選算法
    3.4 仿真結(jié)果與性能分析
    3.5 算法復(fù)雜度分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 廣義LDPC碼的優(yōu)化設(shè)計
    4.1 廣義LDPC碼的設(shè)計優(yōu)化
        4.1.1 基于陷阱集信息的變量節(jié)點挑選算法
        4.1.2 兩階段譯碼算法
        4.1.3 仿真結(jié)果與性能分析
    4.2 針對部分LDPC碼的優(yōu)化
        4.2.1 針對部分碼型的優(yōu)化
        4.2.2 基于陷阱集信息的校驗節(jié)點挑選算法
        4.2.3 仿真結(jié)果與性能分析
    4.3 算法復(fù)雜度分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與未來工作
    5.1 本文結(jié)論
    5.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]5G若干關(guān)鍵技術(shù)評述[J]. 張平,陶運錚,張治.  通信學(xué)報. 2016(07)



本文編號：3535347