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非高斯噪聲下通信信號(hào)接收關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-10 19:56
  通信和其它信號(hào)處理領(lǐng)域中,基于噪聲產(chǎn)生的物理機(jī)理和中心極限定理,常將噪聲建模為高斯分布。然而,在很多自然和人為噪聲環(huán)境中,觀測(cè)到的噪聲樣本中會(huì)頻繁出現(xiàn)大幅度尖峰異常值,使噪聲具有脈沖特性,與高斯噪聲模型的差異很大。例如:甚低頻/低頻通信系統(tǒng)中的大氣噪聲、水聲通信信道中的聲學(xué)噪聲、電話線路噪聲、沒(méi)有功率控制的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)中的干擾等。針對(duì)這類噪聲,如果繼續(xù)沿用基于高斯噪聲開(kāi)發(fā)的信號(hào)處理算法,由于噪聲模型的失配會(huì)導(dǎo)致性能惡化。為此,很多研究者針對(duì)脈沖噪聲模型進(jìn)行了廣泛和深入的研究,將?穩(wěn)定分布作為最常用的脈沖噪聲模型。?穩(wěn)定分布可基于廣義中心極限定理導(dǎo)出,在諸多研究領(lǐng)域被廣泛采用。本論文針對(duì)?穩(wěn)定分布噪聲下通信信號(hào)的接收技術(shù)展開(kāi)研究,主要研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)包括如下四個(gè)方面:第一,論文研究了?穩(wěn)定分布噪聲的統(tǒng)計(jì)特性,提出了噪聲概率分布參數(shù)的估計(jì)方法。論文首先給出了?穩(wěn)定分布的統(tǒng)計(jì)理論,并采用對(duì)稱?穩(wěn)定(Symmetricalα-Stable,SaS)分布對(duì)脈沖噪聲建模。針對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)中同時(shí)包含傳輸信號(hào)和SaS噪聲時(shí)的噪聲參數(shù)可靠估計(jì)問(wèn)題,論文提出了基于有限沖激響應(yīng)(Finite Impulse Re... 

【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:147 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

非高斯噪聲下通信信號(hào)接收關(guān)鍵技術(shù)研究


xlnx函數(shù)的圖像

估計(jì)算法,參數(shù)α,濾波器優(yōu)化,估計(jì)性能


參數(shù)α的估計(jì)算法NMSE

估計(jì)算法,參數(shù),參數(shù)估計(jì)算法,穩(wěn)定分布


電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文32圖2-8 參數(shù)δ的估計(jì)算法 NMSE2.6 本章小結(jié)本章首先介紹了 穩(wěn)定分布的定義、PDF 計(jì)算方法以及一些重要特性,還給出了 穩(wěn)定分布隨機(jī)變量的仿真方法。針對(duì)SaS噪聲的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,本章提出了一種基于 FIR 濾波的參數(shù)估計(jì)算法,用來(lái)解決當(dāng)觀測(cè)數(shù)據(jù)中同時(shí)包含傳輸信號(hào)以及 噪聲時(shí)的魯棒參數(shù)估計(jì)問(wèn)題。為了進(jìn)一步提升參數(shù)估計(jì)算法的性能,對(duì)采用的 FIR 濾波器進(jìn)行了優(yōu)化。詳盡的數(shù)值仿真表明:相比于常規(guī)方法,所提參數(shù)估計(jì)算法可獲得更小的 MSE。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]對(duì)稱α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下短波衰落信號(hào)時(shí)延估計(jì)的新算法[J]. 馬金全,葛臨東,童莉.  信號(hào)處理. 2014(05)
[2]對(duì)稱穩(wěn)定分布的相關(guān)熵及其在時(shí)間延遲估計(jì)上的應(yīng)用[J]. 宋愛(ài)民,邱天爽,佟祉諫.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(02)
[3]沖擊噪聲環(huán)境下基于特征函數(shù)的調(diào)制識(shí)別算法[J]. 李鵬,唱亮,汪芙平,王贊基.  電子與信息學(xué)報(bào). 2007(11)
[4]一種短波信道中數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別算法[J]. 李鵬,汪芙平,王贊基.  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2007(05)
[5]分?jǐn)?shù)低階矩的信號(hào)盲分離方法[J]. 張安清,邱天爽,章新華.  通信學(xué)報(bào). 2006(03)
[6]脈沖噪聲環(huán)境下的SCOT加權(quán)時(shí)間延遲估計(jì)新方法[J]. 孫永梅,邱天爽.  通信學(xué)報(bào). 2005(12)
[7]非Gaussian信道DS-CDMA系統(tǒng)中的多用戶檢測(cè)算法[J]. 趙瑩,鄭君里.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(07)
[8]脈沖噪聲中非平穩(wěn)源的盲分離方法[J]. 劉建強(qiáng),馮大政.  電子學(xué)報(bào). 2003(12)
[9]脈沖噪聲環(huán)境的一種遞歸全局最小平均P-范數(shù)算法[J]. 常冬霞,馮大政.  電子學(xué)報(bào). 2003(03)
[10]一種自適應(yīng)全局最小平均p-范數(shù)算法[J]. 馮大政,常冬霞,袁莉.  電子學(xué)報(bào). 2001(S1)

博士論文
[1]Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下韌性時(shí)延估計(jì)新算法研究[D]. 于玲.大連理工大學(xué) 2017
[2]Alpha穩(wěn)定分布噪聲下通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別研究[D]. 楊偉超.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[3]穩(wěn)定分布噪聲背景下非線性系統(tǒng)的隨機(jī)共振現(xiàn)象研究[D]. 黃家閩.浙江大學(xué) 2012
[4]數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別若干新問(wèn)題研究[D]. 賀濤.電子科技大學(xué) 2008



本文編號(hào):3533293

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