通信和其它信號處理領(lǐng)域中,基于噪聲產(chǎn)生的物理機理和中心極限定理,常將噪聲建模為高斯分布。然而,在很多自然和人為噪聲環(huán)境中,觀測到的噪聲樣本中會頻繁出現(xiàn)大幅度尖峰異常值,使噪聲具有脈沖特性,與高斯噪聲模型的差異很大。例如:甚低頻/低頻通信系統(tǒng)中的大氣噪聲、水聲通信信道中的聲學(xué)噪聲、電話線路噪聲、沒有功率控制的無線通信網(wǎng)絡(luò)中的干擾等。針對這類噪聲,如果繼續(xù)沿用基于高斯噪聲開發(fā)的信號處理算法,由于噪聲模型的失配會導(dǎo)致性能惡化。為此,很多研究者針對脈沖噪聲模型進行了廣泛和深入的研究,將?穩(wěn)定分布作為最常用的脈沖噪聲模型。?穩(wěn)定分布可基于廣義中心極限定理導(dǎo)出,在諸多研究領(lǐng)域被廣泛采用。本論文針對?穩(wěn)定分布噪聲下通信信號的接收技術(shù)展開研究,主要研究內(nèi)容和貢獻包括如下四個方面:第一,論文研究了?穩(wěn)定分布噪聲的統(tǒng)計特性,提出了噪聲概率分布參數(shù)的估計方法。論文首先給出了?穩(wěn)定分布的統(tǒng)計理論,并采用對稱?穩(wěn)定（Symmetricalα-Stable,SaS）分布對脈沖噪聲建模。針對觀測數(shù)據(jù)中同時包含傳輸信號和SaS噪聲時的噪聲參數(shù)可靠估計問題,論文提出了基于有限沖激響應(yīng)（Finite Impulse Re... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

xlnx函數(shù)的圖像

參數(shù)α的估計算法NMSE

電子科技大學(xué)博士學(xué)位論文32圖2-8 參數(shù)δ的估計算法 NMSE2.6 本章小結(jié)本章首先介紹了 穩(wěn)定分布的定義、PDF 計算方法以及一些重要特性，還給出了 穩(wěn)定分布隨機變量的仿真方法。針對SaS噪聲的參數(shù)估計問題，本章提出了一種基于 FIR 濾波的參數(shù)估計算法，用來解決當(dāng)觀測數(shù)據(jù)中同時包含傳輸信號以及 噪聲時的魯棒參數(shù)估計問題。為了進一步提升參數(shù)估計算法的性能，對采用的 FIR 濾波器進行了優(yōu)化。詳盡的數(shù)值仿真表明：相比于常規(guī)方法，所提參數(shù)估計算法可獲得更小的 MSE。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]對稱α穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下短波衰落信號時延估計的新算法[J]. 馬金全,葛臨東,童莉.  信號處理. 2014(05)
[2]對稱穩(wěn)定分布的相關(guān)熵及其在時間延遲估計上的應(yīng)用[J]. 宋愛民,邱天爽,佟祉諫.  電子與信息學(xué)報. 2011(02)
[3]沖擊噪聲環(huán)境下基于特征函數(shù)的調(diào)制識別算法[J]. 李鵬,唱亮,汪芙平,王贊基.  電子與信息學(xué)報. 2007(11)
[4]一種短波信道中數(shù)字信號調(diào)制方式識別算法[J]. 李鵬,汪芙平,王贊基.  電波科學(xué)學(xué)報. 2007(05)
[5]分數(shù)低階矩的信號盲分離方法[J]. 張安清,邱天爽,章新華.  通信學(xué)報. 2006(03)
[6]脈沖噪聲環(huán)境下的SCOT加權(quán)時間延遲估計新方法[J]. 孫永梅,邱天爽.  通信學(xué)報. 2005(12)
[7]非Gaussian信道DS-CDMA系統(tǒng)中的多用戶檢測算法[J]. 趙瑩,鄭君里.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2004(07)
[8]脈沖噪聲中非平穩(wěn)源的盲分離方法[J]. 劉建強,馮大政.  電子學(xué)報. 2003(12)
[9]脈沖噪聲環(huán)境的一種遞歸全局最小平均P-范數(shù)算法[J]. 常冬霞,馮大政.  電子學(xué)報. 2003(03)
[10]一種自適應(yīng)全局最小平均p-范數(shù)算法[J]. 馮大政,常冬霞,袁莉.  電子學(xué)報. 2001(S1)

博士論文
[1]Alpha穩(wěn)定分布噪聲環(huán)境下韌性時延估計新算法研究[D]. 于玲.大連理工大學(xué) 2017
[2]Alpha穩(wěn)定分布噪聲下通信信號調(diào)制識別研究[D]. 楊偉超.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[3]穩(wěn)定分布噪聲背景下非線性系統(tǒng)的隨機共振現(xiàn)象研究[D]. 黃家閩.浙江大學(xué) 2012
[4]數(shù)字通信信號調(diào)制識別若干新問題研究[D]. 賀濤.電子科技大學(xué) 2008



本文編號：3533293