隨著社會(huì)的發(fā)展,第五代移動(dòng)通信技術(shù)將會(huì)面臨海量連接場景,用戶需要頻譜效率更高、傳輸速率更快、系統(tǒng)容量更大的通信系統(tǒng)。而第四代移動(dòng)通信技術(shù)采用的正交多址接入技術(shù)不能滿足這些需求。為解決這一問題,業(yè)界研究人員提出一種非正交多址接入（NOMA）技術(shù)。本文主要研究NOMA系統(tǒng)中下行鏈路的信號(hào)檢測技術(shù)。主要工作如下:（1）在基于施密特正交化的排序QR分解檢測（SQRD）算法的基礎(chǔ)上,提出了一種低復(fù)雜度SQRD信號(hào)檢測算法。在該算法中,對信道系數(shù)矩陣H做特殊的實(shí)數(shù)化,使得對實(shí)數(shù)化矩陣的列向量做一定的排列之后,該矩陣中第奇數(shù)列與其后相鄰列的向量之間相互正交,經(jīng)過對奇數(shù)列向量關(guān)于其右側(cè)所有列向量正交化,構(gòu)造一個(gè)上三角矩陣R,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信號(hào)的檢測。復(fù)雜度分析和仿真結(jié)果表明,在系統(tǒng)性能沒有明顯降低的前提下,改進(jìn)的SQRD算法計(jì)算復(fù)雜度降低了近50%。（2）針對傳統(tǒng)的QR檢測算法中已檢測信號(hào)的誤差會(huì)對待檢測信號(hào)的檢測結(jié)果造成干擾的問題,提出了一種基于Givens變換的SQRD算法。在該算法中,對矩陣R施行行變換并選取用于檢測的準(zhǔn)上三角矩陣,再利用Givens變換將該準(zhǔn)上三角矩陣轉(zhuǎn)換為上三角矩陣,進(jìn)而消除已檢測... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

MIMO-NOMA系統(tǒng)模型圖

學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第基本思想是小區(qū)間按照一定的規(guī)則和方法，協(xié)調(diào)資源的調(diào)度和分配。根據(jù)干擾協(xié)調(diào)可分為靜態(tài)干擾協(xié)調(diào)、半靜態(tài)干擾協(xié)調(diào)和動(dòng)態(tài)干擾協(xié)調(diào)[26]。文DMA 系統(tǒng)小區(qū)內(nèi)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)，可行的方法包括使用頻率控制、機(jī)會(huì)性和基站將干擾消除、自適應(yīng)頻分復(fù)用、空間天線技術(shù)和自適應(yīng)波束形成。過交織或者序列加擾的方法，將同頻鄰區(qū)的有色干擾轉(zhuǎn)化為隨機(jī)的干擾信有色干擾信號(hào)等效為理想的白噪聲干擾信號(hào)[28]。圖 1.2[28]給出了 SIC 原理

圖 2.1 NOMA 系統(tǒng)下行鏈路原理圖用戶的信號(hào)總功率可表示為 = 表示用戶總功率。假設(shè) UE1距離基站較近，為小區(qū)近端用戶，UE2距離基站較緣用戶。為了使每個(gè)用戶的速率相同，所以需要給性能較差的用戶分配較多功好的用戶分配較少功率，即給信噪比較高的小區(qū)近端用戶 UE1分配較少功率，的小區(qū)邊緣用戶分配較多功率，即 < 。(2.1)可知在接收端的接收信號(hào)可表示為 = + = + + 表示各用戶在接收端收到的疊加信號(hào)， 表示信道系數(shù)， 表示加性高斯白為 0，方差為 ,。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Non-Orthogonal Multiple Access（NOMA） for Future Downlink Radio Access of 5G[J]. LI Anxin,LAN Yang,CHEN Xiaohang,JIANG Huiling.  中國通信. 2015(S1)
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博士論文
[1]直接序列擴(kuò)頻碼分多址系統(tǒng)多用戶檢測算法研究[D]. 高維廷.西北工業(yè)大學(xué) 2015

碩士論文
[1]5G多用戶非正交共享接入中干擾消除技術(shù)研究[D]. 郭永娜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]非正交多址系統(tǒng)功率分配及干擾消除算法研究[D]. 張德坤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[3]LTE鏈路接收端干擾消除技術(shù)研究[D]. 寇俊楠.電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3528239