本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)窄帶干擾抑制技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)代通信技術(shù)快速發(fā)展,直接序列擴(kuò)頻作為主流的通信體制,其在民用和軍用領(lǐng)域均得到了廣泛的工程應(yīng)用。直擴(kuò)通信系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是具有較強(qiáng)的窄帶干擾抑制能力,能夠有效對(duì)抗自然干擾或人為的窄帶干擾。然而,這些窄帶干擾若超過了接收機(jī)的干擾容限,直擴(kuò)通信系統(tǒng)的正常工作將會(huì)受到嚴(yán)重影響。所以,在接收端要采用單獨(dú)的抗干擾模塊處理功率較強(qiáng)的干擾,提高通信系統(tǒng)的抗干擾容限。文章中建立了簡化的信號(hào)模型和常用的窄帶干擾模型:音頻干擾、AR干擾、帶限高斯噪聲干擾,并分析了直接序列擴(kuò)頻通信系統(tǒng)對(duì)這些窄帶干擾的處理增益。當(dāng)前,在直接序列擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,時(shí)域自適應(yīng)線性濾波技術(shù)和頻域自適應(yīng)濾波技術(shù)常被用來進(jìn)行窄帶干擾的抑制。時(shí)域自適應(yīng)線性濾波技術(shù)不需要傅里葉變換,計(jì)算量較小,可以應(yīng)對(duì)不同類型的干擾。頻域?yàn)V波技術(shù)利用傅里葉變換把信號(hào)能量分解到不同的頻率分量上,有利于檢測和抑制干擾信號(hào)。在理想情況下,直接序列擴(kuò)頻信號(hào)的頻譜被認(rèn)為是白色譜,各個(gè)子帶的信號(hào)功率密度是相同的,故置零門限通常被設(shè)定為一個(gè)常量。置零門限與各信號(hào)子帶的能量做對(duì)比,便可檢測干擾。如果頻點(diǎn)的信號(hào)能量高于門限,則該子帶的信號(hào)被抑制,反之則保留子帶的信號(hào)能量。時(shí)域自適應(yīng)濾波算法都需要一定的收斂時(shí)間。而在頻率域,每個(gè)信號(hào)子帶的頻譜分量具有獨(dú)立的收斂特性。所以頻域的自適應(yīng)濾波算法可以快速的收斂。在實(shí)際信號(hào)傳輸時(shí),因?yàn)樾盘?hào)的帶寬受限,信號(hào)的頻譜已不再滿足白色譜。所以在設(shè)定頻域的能量門限時(shí),每個(gè)子帶有相同的門限值就會(huì)導(dǎo)致有用信號(hào)的損失。如果根據(jù)直擴(kuò)信號(hào)的頻譜特性計(jì)算各個(gè)信號(hào)子帶的能量,動(dòng)態(tài)的設(shè)定各個(gè)信號(hào)子帶的能量門限,可以改善頻域?yàn)V波算法的性能。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明基于自適應(yīng)能量門限的頻域自適應(yīng)濾波算法具有較好的抗干擾性能。
【關(guān)鍵詞】：抗干擾 窄帶 直接序列擴(kuò)頻 FPGA
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN914.42
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-16
• 1.1 選題的背景和意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外發(fā)展趨勢和研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.1 自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展12-13
• 1.2.2 自適應(yīng)干擾抑制技術(shù)的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 論文的主要工作和內(nèi)容安排14-16
• 第2章 直擴(kuò)通信系統(tǒng)的原理和抗干擾性能分析16-27
• 2.1 引言16
• 2.2 直擴(kuò)通信系統(tǒng)的基本工作原理16-18
• 2.3 信號(hào)的數(shù)學(xué)模型18-24
• 2.3.1 對(duì)信號(hào)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模18-20
• 2.3.2 窄帶干擾信號(hào)的建模20-24
• 2.4 直擴(kuò)通信系統(tǒng)的抗干擾性能24-26
• 2.4.1 抗干擾性能特點(diǎn)分析24-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第3章 時(shí)域自適應(yīng)濾波器抗干擾性能研究27-43
• 3.1 引言27-28
• 3.2 LMS自適應(yīng)濾波算法的基本原理28-34
• 3.2.1 自適應(yīng)線性濾波器28-31
• 3.2.2 最小均方LMS濾波器31-34
• 3.3 變步長的LMS自適應(yīng)濾波算法34-39
• 3.3.1 歸一化LMS算法34-37
• 3.3.2 RLS算法37-39
• 3.4 LMS算法性能分析與仿真39-42
• 3.4.1 LMS算法的實(shí)現(xiàn)39-40
• 3.4.2 LMS算法的干擾抑制性能仿真40-42
• 3.5 本章小結(jié)42-43
• 第4章 頻域抗干擾算法研究43-56
• 4.1 引言43
• 4.2 自適應(yīng)門限窄帶干擾抑制43-46
• 4.2.1 自適應(yīng)門限檢測算法的基本原理43-44
• 4.2.2 自適應(yīng)門限檢測算法44-46
• 4.3 基于自適應(yīng)迭代濾波的變換域處理算法46-50
• 4.3.1 自適應(yīng)頻域?yàn)V波器46-48
• 4.3.2 頻域LMS算法性能仿真48-50
• 4.4 基于子帶能量的頻域自適應(yīng)濾波算法50-55
• 4.4.1 自適應(yīng)能量門限濾波算法50-53
• 4.4.2 自適應(yīng)能量門限濾波算法性能仿真53-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第5章 自適應(yīng)抗干擾算法仿真系統(tǒng)的FPGA實(shí)現(xiàn)56-69
• 5.1 FPGA簡介56-58
• 5.1.1 FPGA芯片56-57
• 5.1.2 FPGA開發(fā)流程57-58
• 5.2 頻域自適應(yīng)抗干擾算法仿真系統(tǒng)的FPGA實(shí)現(xiàn)58-68
• 5.2.1 信號(hào)源模塊設(shè)計(jì)59-61
• 5.2.2 干擾源模塊設(shè)計(jì)61-62
• 5.2.3 加窗模塊的設(shè)計(jì)62-63
• 5.2.4 FFT/IFFT模塊設(shè)計(jì)63-65
• 5.2.5 保存功率模塊設(shè)計(jì)65-66
• 5.2.6 自適應(yīng)頻域?yàn)V波模塊設(shè)計(jì)66-67
• 5.2.7 解調(diào)解擴(kuò)積分判決模塊設(shè)計(jì)67-68
• 5.3 本章小結(jié)68-69
• 總結(jié)與展望69-70
• 參考文獻(xiàn)70-74
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單74-75
• 致謝75

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)窄帶干擾抑制技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：352213