擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中偽隨機(jī)序列研究與生成算法仿真
本文關(guān)鍵詞:擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中偽隨機(jī)序列研究與生成算法仿真,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:擴(kuò)頻通信是一種以提高信息傳輸可靠性為目的而提出的一種不同于常規(guī)通信系統(tǒng)的新的調(diào)制理論和技術(shù)。擴(kuò)頻序列又稱為偽噪聲序列,偽隨機(jī)序列。在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,偽隨機(jī)序列是區(qū)分用戶的唯一標(biāo)志。除了在擴(kuò)頻通信系統(tǒng)發(fā)揮著重要作用,在雷達(dá)、導(dǎo)航以及密碼學(xué)等許多重要的技術(shù)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。本文主要研究擴(kuò)頻通信中的偽隨機(jī)序列。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,對序列本身的特性要求越來越高。通常要求低相關(guān)值,大線性復(fù)雜度,以達(dá)到消除干擾,保護(hù)信息安全的目的。本文給出了一種新的二元序列構(gòu)造,新序列具有大周期和5值低相關(guān)性,同時也給出了新序列的級聯(lián)序列。本文也給出兩種生成偽隨機(jī)序列的算法,并在軟件上進(jìn)行了仿真生成m序列,GMW序列,通過程序的運(yùn)行時間直觀的比較了兩種算法的差異。本論文的主研究內(nèi)容如下:第一部分以構(gòu)造m序列為出發(fā)點,使用兩種序列生成算法,移位寄存器算法和跡函數(shù)算法,詳細(xì)說明了兩種算法的生產(chǎn)過程。第二部分在已有的No的序列基礎(chǔ)上構(gòu)造了一種新的二元,具有5值低相關(guān)性序列,同時給出了該序列的跡函數(shù)表現(xiàn)形式,并計算證明了新序列的相關(guān)性,同時又通過已有的GMW序列和級聯(lián)GMW序列之間的跡函數(shù)關(guān)系擴(kuò)展了新序列的級聯(lián)形式,使得新序列的線性復(fù)雜度和序列數(shù)目進(jìn)一步擴(kuò)大第三部分仿真實現(xiàn)了跡函數(shù)算法和新的快速生成算法。并對比了兩種算法的運(yùn)行時間
【關(guān)鍵詞】:擴(kuò)頻通信 偽隨機(jī)序列 新的二元序列構(gòu)造 算法仿真
【學(xué)位授予單位】:河北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN914.42
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-8
- 緒論8-10
- 1 基本概念10-16
- 1.1 偽隨機(jī)序列10
- 1.2 有限域理論簡介10-12
- 1.2.1 域的定義10-11
- 1.2.2 域上多項式11-12
- 1.3 跡函數(shù)理論12-13
- 1.4 交織序列理論13-15
- 1.5 本章小結(jié)15-16
- 2 m序列的生成算法16-20
- 2.1 m序列的定義16
- 2.2 移位寄存器生成m序列16-17
- 2.2.1 移位寄存器的概念16
- 2.2.2 m序列的構(gòu)造16-17
- 2.3 跡函數(shù)生成m序列17-19
- 2.4 本章小結(jié)19-20
- 3 一種新的二元序列構(gòu)造20-26
- 3.1 新序列的定義20-21
- 3.2 新序列的相關(guān)特性21-25
- 3.2.1 序列的相關(guān)函數(shù)21-22
- 3.2.2 新序列的相關(guān)性22-25
- 3.3 本章小結(jié)25-26
- 4 新序列的級聯(lián)構(gòu)造26-29
- 4.1 GMW序列和級聯(lián)GMW序列26-27
- 4.1.1 GMW序列26
- 4.1.2 級聯(lián)GMW序列26-27
- 4.2 級聯(lián)TM序列的構(gòu)造27-28
- 4.3 本章小結(jié)28-29
- 5 序列生成算法的MATLAB仿真29-37
- 5.1 序列的跡函數(shù)算法仿真29-32
- 5.1.1 m序列的跡函數(shù)算法仿真29-30
- 5.1.2 GMW序列的跡函數(shù)算法仿真30-32
- 5.2 快速生成算法的仿真32-35
- 5.2.1 快速算法概述33
- 5.2.2 GMW序列快速生成算法仿真33-35
- 5.3 算法比較35-36
- 5.4 本章小結(jié)36-37
- 結(jié)論37-38
- 參考文獻(xiàn)38-41
- 致謝41
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本文關(guān)鍵詞:擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中偽隨機(jī)序列研究與生成算法仿真,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:351966
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