面向下一代無(wú)線通信系統(tǒng)的信息附加/疊加傳輸技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-11-23 09:30
在無(wú)線電資源日漸匱乏且費(fèi)用昂貴的背景下,隨著移動(dòng)終端的爆發(fā)式增長(zhǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速興起,下一代無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)高頻譜效率呈現(xiàn)出迫切的需求。然而,在不斷提高頻譜效率以滿足高速增長(zhǎng)的移動(dòng)業(yè)務(wù)需求的同時(shí),信息與通信技術(shù)(Information and Communication Technologies,ICT)行業(yè)的能量消耗問(wèn)題日益突出。最新的報(bào)告指出,目前信息與通信技術(shù)行業(yè)已經(jīng)貢獻(xiàn)了全球?qū)⒔?0%的能源消耗?梢灶A(yù)見(jiàn),隨著通信設(shè)備數(shù)量的持續(xù)增長(zhǎng),未來(lái)信息與通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的耗能問(wèn)題將會(huì)進(jìn)一步加劇。因此,研制兼顧頻譜效率和能量效率的新型無(wú)線傳輸技術(shù)勢(shì)在必行。傳統(tǒng)多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-output,MIMO)技術(shù)在配置大規(guī)模天線情況下可以獲得相當(dāng)高的頻譜效率,但是大量的射頻鏈路帶來(lái)巨大的功率損耗致使系統(tǒng)能量效率急劇下降。正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)具有頻譜效率高的優(yōu)點(diǎn),但是對(duì)多普勒引起的子載波間干擾特別敏感,且存在峰均比(Peak-to-Average Power Ratio,PA...
【文章來(lái)源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:134 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
主要符號(hào)對(duì)照表
英文縮略詞
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 研究背景與意義
1.2.1 單用戶場(chǎng)景下的新型調(diào)制技術(shù)
1.2.2 多用戶場(chǎng)景下的新型多址技術(shù)
1.3 主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排
第二章 多天線下廣義空間調(diào)制技術(shù)的低復(fù)雜度解調(diào)
2.1 引言
2.2 GSM系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
2.2.1 基本原理
2.2.2 編碼GSM下的迭代接收機(jī)
2.2.3 已有解調(diào)方案回顧
2.3 基于DSMC的軟解調(diào)方案
2.3.1 超定GSM系統(tǒng)下的解調(diào)算法
2.3.2 欠定GSM系統(tǒng)下的解調(diào)算法
2.4 仿真驗(yàn)證與性能分析
2.4.1 未編碼GSM系統(tǒng)性能
2.4.2 編碼GSM系統(tǒng)性能
2.5 本章小結(jié)
第三章 多載波下OFDM索引調(diào)制技術(shù)
3.1 引言
3.2 OFDM-IM系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
3.2.1 ML解調(diào)算法
3.2.2 LLR解調(diào)算法
3.3 同相/正交相OFDM索引調(diào)制技術(shù)
3.3.1 LLR解調(diào)算法
3.3.2 低復(fù)雜度ML解調(diào)算法
3.3.3 漸進(jìn)平均誤比特率分析
3.3.4 編碼增益分析
3.4 仿真驗(yàn)證與性能分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 單載波下新型導(dǎo)頻復(fù)用技術(shù)
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
4.2.1 已有導(dǎo)頻位置選擇方案
4.2.2 已有信號(hào)重建算法
4.3 抽取特性
4.4 改進(jìn)的頻域?qū)ьl復(fù)用技術(shù)
4.4.1 基于抽取特性的導(dǎo)頻位置選擇方案
4.4.2 基于最大似然準(zhǔn)則的低復(fù)雜度信號(hào)重建算法
4.5 仿真驗(yàn)證與性能分析
4.5.1 導(dǎo)頻位置選擇方案比較
4.5.2 信號(hào)重建算法比較
4.5.3 雙選衰落信道模型下的FDPMT系統(tǒng)
4.6 本章小結(jié)
第五章 非正交多址下物理層安全技術(shù)
5.1 引言
5.2 NOMA技術(shù)的基本概念
5.3 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
5.3.1 基于SIC的解碼方案
5.4 單個(gè)竊聽(tīng)者情況下的安全性能分析
5.4.1 合法信道上的可達(dá)率分析
5.4.2 竊聽(tīng)信道上的可達(dá)率分析
5.5 多個(gè)竊聽(tīng)者的擴(kuò)展場(chǎng)景
5.5.1 非勾結(jié)方式
5.5.2 勾結(jié)方式
5.6 仿真驗(yàn)證與性能分析
5.7 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件
本文編號(hào):3513600
【文章來(lái)源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:134 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
主要符號(hào)對(duì)照表
英文縮略詞
第一章 緒論
1.1 引言
1.2 研究背景與意義
1.2.1 單用戶場(chǎng)景下的新型調(diào)制技術(shù)
1.2.2 多用戶場(chǎng)景下的新型多址技術(shù)
1.3 主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排
第二章 多天線下廣義空間調(diào)制技術(shù)的低復(fù)雜度解調(diào)
2.1 引言
2.2 GSM系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
2.2.1 基本原理
2.2.2 編碼GSM下的迭代接收機(jī)
2.2.3 已有解調(diào)方案回顧
2.3 基于DSMC的軟解調(diào)方案
2.3.1 超定GSM系統(tǒng)下的解調(diào)算法
2.3.2 欠定GSM系統(tǒng)下的解調(diào)算法
2.4 仿真驗(yàn)證與性能分析
2.4.1 未編碼GSM系統(tǒng)性能
2.4.2 編碼GSM系統(tǒng)性能
2.5 本章小結(jié)
第三章 多載波下OFDM索引調(diào)制技術(shù)
3.1 引言
3.2 OFDM-IM系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
3.2.1 ML解調(diào)算法
3.2.2 LLR解調(diào)算法
3.3 同相/正交相OFDM索引調(diào)制技術(shù)
3.3.1 LLR解調(diào)算法
3.3.2 低復(fù)雜度ML解調(diào)算法
3.3.3 漸進(jìn)平均誤比特率分析
3.3.4 編碼增益分析
3.4 仿真驗(yàn)證與性能分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 單載波下新型導(dǎo)頻復(fù)用技術(shù)
4.1 引言
4.2 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
4.2.1 已有導(dǎo)頻位置選擇方案
4.2.2 已有信號(hào)重建算法
4.3 抽取特性
4.4 改進(jìn)的頻域?qū)ьl復(fù)用技術(shù)
4.4.1 基于抽取特性的導(dǎo)頻位置選擇方案
4.4.2 基于最大似然準(zhǔn)則的低復(fù)雜度信號(hào)重建算法
4.5 仿真驗(yàn)證與性能分析
4.5.1 導(dǎo)頻位置選擇方案比較
4.5.2 信號(hào)重建算法比較
4.5.3 雙選衰落信道模型下的FDPMT系統(tǒng)
4.6 本章小結(jié)
第五章 非正交多址下物理層安全技術(shù)
5.1 引言
5.2 NOMA技術(shù)的基本概念
5.3 系統(tǒng)模型及問(wèn)題描述
5.3.1 基于SIC的解碼方案
5.4 單個(gè)竊聽(tīng)者情況下的安全性能分析
5.4.1 合法信道上的可達(dá)率分析
5.4.2 竊聽(tīng)信道上的可達(dá)率分析
5.5 多個(gè)竊聽(tīng)者的擴(kuò)展場(chǎng)景
5.5.1 非勾結(jié)方式
5.5.2 勾結(jié)方式
5.6 仿真驗(yàn)證與性能分析
5.7 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 本文總結(jié)
6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
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本文編號(hào):3513600
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