導(dǎo)光板是液晶顯示屏背光模組的主要組成部分,在其生產(chǎn)過程中不可避免的會有部分導(dǎo)光板受到尖銳外力作用而產(chǎn)生線劃傷缺陷,造成產(chǎn)品質(zhì)量的下降。為了提升對該類缺陷檢測的準(zhǔn)確率,在分析導(dǎo)光板及其缺陷的光學(xué)特征基礎(chǔ)上,本文提出了基于自適應(yīng)的LoG濾波和殘差卷積自動編碼器的導(dǎo)光板線劃傷缺陷的檢測方法。首先,設(shè)計自適應(yīng)的LoG濾波器對導(dǎo)光板圖像進(jìn)行邊緣銳化,使缺陷和導(dǎo)光點與背景產(chǎn)生比較清晰的差異;其次,設(shè)計一種對導(dǎo)光板缺陷修復(fù)效果更好的殘差卷積自動編碼器,該自動編碼器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以實現(xiàn)解碼器部分對編碼器部分的信息恒等共享,將銳化處理后的圖像輸入訓(xùn)練好的殘差卷積自動編碼器中,可以得到缺陷修復(fù)后的導(dǎo)光板圖像;進(jìn)而,將導(dǎo)光板圖像和修復(fù)后圖像做差,并進(jìn)行全局閾值分割和區(qū)域特征篩選,可以準(zhǔn)確提取出線劃傷缺陷;最后,在工業(yè)現(xiàn)場采集的導(dǎo)光板圖像上進(jìn)行了大量的實驗。實驗結(jié)果表明,該算法的運行效率和準(zhǔn)確率高,線劃傷缺陷檢測準(zhǔn)確率可達(dá)98%。 

【文章來源】：光電子·激光. 2020,31(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

導(dǎo)光板上長度不一的線劃傷缺陷

機器視覺的核心是圖像處理算法,對包含缺陷的圖像進(jìn)行分析,設(shè)計出具備針對性的算法以實現(xiàn)精確提取目標(biāo)缺陷。在分析輕微線劃傷缺陷的形狀、灰度特征的基礎(chǔ)上,本文首先通過設(shè)計引入灰度距離的自適應(yīng)LoG濾波器對灰度變換后的圖像進(jìn)行卷積操作,獲得銳化后的導(dǎo)光板圖像;其次,將包含缺陷的導(dǎo)光板圖像輸入訓(xùn)練好的殘差卷積自動編碼器,就可以得到抹除缺陷的修復(fù)圖像;最后,將殘差卷積自動編碼器前后輸入輸出做差,就可以得到僅包括線劃傷缺陷的圖像,通過缺陷特征可以準(zhǔn)確篩選出線劃傷缺陷。具體檢測原理如圖2所示。3.1 自適應(yīng)的LoG濾波器設(shè)計

圖像經(jīng)過自適應(yīng)的LoG濾波器卷積后,灰度值會出現(xiàn)偏移,整體灰度值會呈現(xiàn)在-128到127之間,所以我們需要進(jìn)行灰度調(diào)整,調(diào)整后的灰度值K′(x,y)=K(x,y)+128。3.2 殘差卷積自動編碼器設(shè)計


本文編號：3513081