由于直擴信號（Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS）通常淹沒在噪聲中,為了有效地識別直擴信號、跳頻信號（Frequency Hopping Spread Spectrum, FHSS）和常規(guī)調(diào)制信號,提出基于瞬時特征和高階累積量的識別算法。首先推導(dǎo)證明了FM、MFSK、MPSK、DSSS、FHSS信號的歸一化四階累積量切片■是相同的,并推導(dǎo)得到AM和MQAM的■通用公式。然后,利用歸一化四階累積量切片■特征參數(shù)檢測噪聲中通信信號,利用占用帶寬特征參數(shù)將信號分為擴頻信號和常規(guī)調(diào)制通信信號兩類;最后利用瞬時特征參數(shù)和高階累積量特征參數(shù),分別識別擴頻信號和5種常規(guī)調(diào)制通信信號。仿真結(jié)果表明,當(dāng)信噪比高于1 dB時,該算法對上述7種信號的正確識別率可達(dá)到100%。 

【文章來源】：信號處理. 2020,36(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

算法流程圖

圖1 算法流程圖圖3是信號功率譜密度的占用帶寬B隨信噪比變化的情況。從圖中可以看出,在信噪比大于2 dB時,曲線都趨于平穩(wěn),且兩種擴頻信號的占用帶寬大于常規(guī)調(diào)制信號,因此,參數(shù)占用帶寬可以區(qū)分?jǐn)U頻信號和常規(guī)調(diào)制通信信號。由圖中得到:在信噪比-10 dB時,常規(guī)信號中QPSK和16QAM信號的占用帶寬值最大為0.79,擴頻信號的占用帶寬最小為0.91,下文仿真中取這兩值的中值為門限值,即TB=0.85。

圖3是信號功率譜密度的占用帶寬B隨信噪比變化的情況。從圖中可以看出,在信噪比大于2 dB時,曲線都趨于平穩(wěn),且兩種擴頻信號的占用帶寬大于常規(guī)調(diào)制信號,因此,參數(shù)占用帶寬可以區(qū)分?jǐn)U頻信號和常規(guī)調(diào)制通信信號。由圖中得到:在信噪比-10 dB時,常規(guī)信號中QPSK和16QAM信號的占用帶寬值最大為0.79,擴頻信號的占用帶寬最小為0.91,下文仿真中取這兩值的中值為門限值,即TB=0.85。圖4是零中心歸一化瞬時幅度譜密度最大值γmax隨信噪比變化曲線。由圖(a)可以看出,AM信號的γmax值遠(yuǎn)大于其他信號,由圖(b)可以看出,DSSS信號的γmax值大于FHSS信號的γmax值。因此,參數(shù)γmax可以區(qū)分出AM信號與其他信號,以及區(qū)分開DSSS信號和FHSS信號。通過圖(b)得到:DSSS信號γmax值最小為346.2,FHSS信號的γmax值最大為31.4,下文仿真中這兩特征值的中值為門限值,即Tm1=188.8;通過圖(a)得到:AM信號γmax值最小為2143,{FM、BFSK}的γmax值最大為838,下文仿真中這兩特征值的中值為門限值,即Tm2=1490.5。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于高階累積量的復(fù)雜調(diào)制樣式識別方法[J]. 解輝,姚智剛,馬俊濤,呂萌,史林.  電訊技術(shù). 2019(08)
[2]基于高階累積量特征學(xué)習(xí)的調(diào)制識別方法[J]. 袁莉芬,寧暑光,何怡剛,呂密,路健.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(09)
[3]基于高階累積量的調(diào)制方式識別研究[J]. 李躍,郭興吉,趙欣.  西南科技大學(xué)學(xué)報. 2018(03)

碩士論文
[1]低頻通信信號檢測技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 李齊超.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[2]擴頻信號檢測、分類與參數(shù)估計研究[D]. 鮑杰.南京理工大學(xué) 2016
[3]通信信號調(diào)制分類識別與參數(shù)提取技術(shù)研究[D]. 盧璐.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號：3512207