發(fā)布時(shí)間：2021-11-22 18:12

　　由于直擴(kuò)信號(hào)（Direct Sequence Spread Spectrum, DSSS）通常淹沒在噪聲中,為了有效地識(shí)別直擴(kuò)信號(hào)、跳頻信號(hào)（Frequency Hopping Spread Spectrum, FHSS）和常規(guī)調(diào)制信號(hào),提出基于瞬時(shí)特征和高階累積量的識(shí)別算法。首先推導(dǎo)證明了FM、MFSK、MPSK、DSSS、FHSS信號(hào)的歸一化四階累積量切片■是相同的,并推導(dǎo)得到AM和MQAM的■通用公式。然后,利用歸一化四階累積量切片■特征參數(shù)檢測噪聲中通信信號(hào),利用占用帶寬特征參數(shù)將信號(hào)分為擴(kuò)頻信號(hào)和常規(guī)調(diào)制通信信號(hào)兩類;最后利用瞬時(shí)特征參數(shù)和高階累積量特征參數(shù),分別識(shí)別擴(kuò)頻信號(hào)和5種常規(guī)調(diào)制通信信號(hào)。仿真結(jié)果表明,當(dāng)信噪比高于1 dB時(shí),該算法對上述7種信號(hào)的正確識(shí)別率可達(dá)到100%。 

【文章來源】：信號(hào)處理. 2020,36(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

算法流程圖

圖1 算法流程圖圖3是信號(hào)功率譜密度的占用帶寬B隨信噪比變化的情況。從圖中可以看出,在信噪比大于2 dB時(shí),曲線都趨于平穩(wěn),且兩種擴(kuò)頻信號(hào)的占用帶寬大于常規(guī)調(diào)制信號(hào),因此,參數(shù)占用帶寬可以區(qū)分?jǐn)U頻信號(hào)和常規(guī)調(diào)制通信信號(hào)。由圖中得到:在信噪比-10 dB時(shí),常規(guī)信號(hào)中QPSK和16QAM信號(hào)的占用帶寬值最大為0.79,擴(kuò)頻信號(hào)的占用帶寬最小為0.91,下文仿真中取這兩值的中值為門限值,即TB=0.85。

圖3是信號(hào)功率譜密度的占用帶寬B隨信噪比變化的情況。從圖中可以看出,在信噪比大于2 dB時(shí),曲線都趨于平穩(wěn),且兩種擴(kuò)頻信號(hào)的占用帶寬大于常規(guī)調(diào)制信號(hào),因此,參數(shù)占用帶寬可以區(qū)分?jǐn)U頻信號(hào)和常規(guī)調(diào)制通信信號(hào)。由圖中得到:在信噪比-10 dB時(shí),常規(guī)信號(hào)中QPSK和16QAM信號(hào)的占用帶寬值最大為0.79,擴(kuò)頻信號(hào)的占用帶寬最小為0.91,下文仿真中取這兩值的中值為門限值,即TB=0.85。圖4是零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度最大值γmax隨信噪比變化曲線。由圖(a)可以看出,AM信號(hào)的γmax值遠(yuǎn)大于其他信號(hào),由圖(b)可以看出,DSSS信號(hào)的γmax值大于FHSS信號(hào)的γmax值。因此,參數(shù)γmax可以區(qū)分出AM信號(hào)與其他信號(hào),以及區(qū)分開DSSS信號(hào)和FHSS信號(hào)。通過圖(b)得到:DSSS信號(hào)γmax值最小為346.2,FHSS信號(hào)的γmax值最大為31.4,下文仿真中這兩特征值的中值為門限值,即Tm1=188.8;通過圖(a)得到:AM信號(hào)γmax值最小為2143,{FM、BFSK}的γmax值最大為838,下文仿真中這兩特征值的中值為門限值,即Tm2=1490.5。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于高階累積量的復(fù)雜調(diào)制樣式識(shí)別方法[J]. 解輝,姚智剛,馬俊濤,呂萌,史林.  電訊技術(shù). 2019(08)
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碩士論文
[1]低頻通信信號(hào)檢測技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李齊超.哈爾濱工程大學(xué) 2019
[2]擴(kuò)頻信號(hào)檢測、分類與參數(shù)估計(jì)研究[D]. 鮑杰.南京理工大學(xué) 2016
[3]通信信號(hào)調(diào)制分類識(shí)別與參數(shù)提取技術(shù)研究[D]. 盧璐.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3512207