發(fā)布時間：2021-11-22 02:06

　　由于高分三號衛(wèi)星（gaofen-3 satellite, GF-3）數(shù)據(jù)問世時間較短、參數(shù)不足,現(xiàn)有軟件未針對GF-3數(shù)據(jù)添加傳感器支持,導(dǎo)致難以利用現(xiàn)有各類軟件生成其正射影像。提出一種基于間接校正的GF-3正射影像生成方法。模擬待校正區(qū)域衛(wèi)星成像過程,采用RD模型利用與該區(qū)域?qū)?yīng)的DEM數(shù)據(jù)構(gòu)建模擬GF-3影像;在模擬與真實(shí)GF-3影像中分別提取特征點(diǎn),并配準(zhǔn)提取的特征點(diǎn)對,進(jìn)而建立兩影像間的映射關(guān)系;利用模擬GF-3影像分別與DEM數(shù)據(jù)和真實(shí)GF-3影像之間的映射關(guān)系,間接完成正射校正,生成正射影像。針對GF-3多成像模式的特點(diǎn),選取3種具有代表性成像模式的影像進(jìn)行正射影像生成試驗(yàn),取得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。將真實(shí)GF-3影像與模擬GF-3影像的對應(yīng)像元坐標(biāo)進(jìn)行比較表明,x和y方向誤差均小于一個像元,精度較高。提出算法充分考慮到了GF-3系統(tǒng)的成像特點(diǎn),在不同的地形細(xì)節(jié)均取得了較好的結(jié)果。定性和定量的分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了提出方法的可行性及有效性。 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,32(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

模擬影像生成流程圖

RD模型如圖2,S表示GF-3衛(wèi)星的位置,其位置和速度矢量分別為RS=(XS,YS,ZS)和VS=(VX,VY,VZ),地面點(diǎn)P的位置,其位置矢量RP=(X,Y,Z)。在任意時刻t的一個距離向的掃描行內(nèi),斜距影像上任意一點(diǎn)應(yīng)該滿足條件

通過配準(zhǔn)建立模擬GF-3影像與真實(shí)GF-3影像的映射關(guān)系,進(jìn)而建立DEM影像與真實(shí)GF-3影像的對應(yīng)關(guān)系,從而將GF-3影像校正到DEM所在的地理空間完成間接校正。具體流程如圖3。2.1 配準(zhǔn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于高分三號全極化數(shù)據(jù)的西寧市城區(qū)地表地物變化檢測[J]. 靳生洪,辛兵廠,史磊,劉元旭.  青海大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[2]基于軌道參數(shù)修正的PALSAR-2影像正射校正技術(shù)[J]. 李艷艷,唐娉,胡昌苗,單小軍.  國土資源遙感. 2018(02)
[3]利用軌道參數(shù)修正的無控制點(diǎn)星載SAR圖像幾何校正方法[J]. 陳繼偉,曾琪明,焦健,葉發(fā)旺,朱黎江.  測繪學(xué)報. 2016(12)
[4]基于RPC的TerraSAR-X影像立體定向平差模型[J]. 張過,李貞.  測繪科學(xué). 2011(06)
[5]基于DEM的星載SAR圖像模擬以及用于圖像精校正[J]. 尤紅建,丁赤飚,吳一戎.  中國空間科學(xué)技術(shù). 2006(01)

博士論文
[1]星載合成孔徑雷達(dá)影像正射校正方法研究[D]. 陳爾學(xué).中國林業(yè)科學(xué)研究院 2004

碩士論文
[1]星載InSAR影像配準(zhǔn)及正射校正技術(shù)研究[D]. 王超.長安大學(xué) 2018



本文編號：3510714