物聯(lián)網技術滲透到電力系統(tǒng)所形成的電力物聯(lián)網承載著海量數(shù)據(jù)流,通過電力業(yè)務數(shù)據(jù)化和電力網絡信息化,促進電力數(shù)據(jù)業(yè)務化目標的實現(xiàn)。目前電網基于云計算的集中式數(shù)據(jù)存儲與處理,使得海量細粒度的用戶側數(shù)據(jù)無法得到有效應用。基于此,文章提出了基于云-邊-端協(xié)同的用戶側數(shù)據(jù)應用框架,以打破由于計算資源有限而導致用戶側與電力系統(tǒng)的交互壁壘。利用邊緣計算與云計算的互補性,以預測預警、分類聚類和需求響應3類用戶側基礎數(shù)據(jù)應用為例,設計了用戶側數(shù)據(jù)應用框架,以期實現(xiàn)自下而上和自上而下的雙向數(shù)據(jù)流、業(yè)務流的協(xié)同循環(huán),從而達到對用戶側數(shù)據(jù)進行廣而深的價值挖掘的目標。最后,從物理層、平臺層和業(yè)務層3個維度對實現(xiàn)該框架的關鍵技術進行了分析與總結。 

【文章來源】：電力建設. 2020,41(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

用戶側數(shù)據(jù)基礎應用內部交互圖Fig.2Basicapplicationinternalinteractionofuser-sidedata

、復雜度高、全局性的模型訓練、存儲和更新，以支撐各類主題應用，如構建用戶分類庫支撐全景用戶畫像或需求響應策略、電網中期負荷預測支撐電網規(guī)劃等。采用數(shù)據(jù)中臺的云中心消除了傳統(tǒng)電網存在的數(shù)據(jù)業(yè)務壁壘，對內使電網的運營管理更加智能輕捷，對外支撐數(shù)據(jù)驅動的跨行業(yè)創(chuàng)新合作。2.3云邊端協(xié)同的雙向業(yè)務流云邊端的雙向數(shù)據(jù)流催生雙向業(yè)務流。本節(jié)以價格激勵為主的需求響應為例，從應用角度出發(fā)詳細闡釋用戶側數(shù)據(jù)應用的云邊端業(yè)務協(xié)同內涵。以價格激勵為主的需求響應雙向業(yè)務流如圖5所示。圖5以價格激勵為主的需求響應雙向業(yè)務流Fig.5Two-waybusinessflowofdemandresponsebasedonpriceincentive2.3.1自下而上的業(yè)務流圖5左側箭頭展示了自下而上的需求響應業(yè)務流。用戶端在本地控制中心將用戶數(shù)據(jù)如智能電表、充電樁數(shù)據(jù)等采集后實時上傳至邊緣側。邊緣節(jié)點利用實時/歷史數(shù)據(jù)，完成需求響應中的子應用:區(qū)域儲能調控策略、區(qū)域電動汽車有序充電和區(qū)域可再生能源發(fā)電安排。隨后各邊緣節(jié)點上傳區(qū)域決策和相關數(shù)據(jù)至云中心，云中心則根據(jù)各區(qū)域用電狀態(tài)和決

同中，各邊緣節(jié)點將處理后的相關數(shù)據(jù)和區(qū)域預測結果傳輸至云中心，云中心利用已部署的日負荷時空總分協(xié)調預測模型完成對各區(qū)域預測結果的調整，得到全局日負荷預測結果，該結果用于地區(qū)電網的全域調度。同時云中心將調整后的預測結果和調度安排下放至各邊緣節(jié)點，邊緣節(jié)點相應調整自身調度計劃。3)云端協(xié)同主要負責云中心與特殊用戶之間的數(shù)據(jù)交互。如重要活動場館應當與云中心有直接通信渠道，場館向云中心上傳未來活動安排，云中心對其日負荷進行精準預測后安排供電計劃，保證場館活動順利進行。圖1云邊端協(xié)同的數(shù)據(jù)交互示意圖Fig.1Datainteractionofcloud-edge-usercollaboration2基于云邊端協(xié)同的用戶側數(shù)據(jù)應用框架2.1用戶側數(shù)據(jù)基礎應用20世紀20年代初，用戶側數(shù)據(jù)種類單一，僅應用于負荷預測，為電網調度、檢修、規(guī)劃等基礎工作提供數(shù)據(jù)支撐。隨著智能電網的發(fā)展，多源異構數(shù)據(jù)急劇增多，人們開始挖掘用戶側數(shù)據(jù)中蘊含的多元信息，如通過聚類技術刻畫不同類型用戶的用電行為，幫助電網企業(yè)實現(xiàn)精準營銷等商業(yè)活動。近些年，分布式能源、儲能技術飛速發(fā)展，特別是2015年電力體制改革9號文［12］的出臺，使電網將需求側管理作為工作重心之一以促進電力資源優(yōu)化配置，此時用戶側數(shù)據(jù)成為制定需求響應策略的核心數(shù)據(jù)資源。在梳理用戶側數(shù)據(jù)應用的發(fā)展歷程后發(fā)現(xiàn)，無論是維護電網安全經濟運行的調度規(guī)劃、資源配置、狀態(tài)預警等保障型業(yè)務，還是用于客戶服務的用戶畫像、精準營銷等經營型業(yè)務，亦或是實現(xiàn)穩(wěn)定運行/節(jié)能減排等多重目標的能效管理、優(yōu)化用電等綜合型業(yè)務，都需要預測預警、分類聚類、需求響應其中一類或?

【參考文獻】：
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本文編號：3510348