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多導(dǎo)聯(lián)EOG信號(hào)的盲解卷積算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-18 08:39
  眼睛是人體重要的感覺(jué)器官之一,人類可以通過(guò)眼球運(yùn)動(dòng)向外界傳達(dá)信息或與之交互。不僅如此,眼動(dòng)的異常還是一些重要疾病的常見(jiàn)臨床癥狀之一。在諸多的眼球運(yùn)動(dòng)記錄方法中,眼動(dòng)圖法(electrooculography,EOG)由于具有無(wú)創(chuàng),成本低等優(yōu)點(diǎn),在基于EOG的人機(jī)交互和疲勞駕駛檢測(cè)等諸多方面都得到了廣泛地應(yīng)用。其中,在基于EOG的人機(jī)交互系統(tǒng)中,眼電信號(hào)的準(zhǔn)確識(shí)別是提升系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素之一,并且眼電信號(hào)中的掃視類型,由于出現(xiàn)頻率高也使得其成為本文研究的主要眼動(dòng)類型。為了能夠獲取高質(zhì)量的掃視眼電信號(hào),本文研究了多導(dǎo)聯(lián)混合EOG信號(hào)盲分離的相關(guān)內(nèi)容,并且重點(diǎn)研究的內(nèi)容為多導(dǎo)聯(lián)EOG信號(hào)的盲解卷積算法。具體的研究工作如下所述:(1)提出了適用于多導(dǎo)聯(lián)EOG信號(hào)盲分離結(jié)果評(píng)估的方法。由于多導(dǎo)聯(lián)EOG信號(hào)是通過(guò)間接的方式記錄到的,因此沒(méi)有相應(yīng)純凈的源信號(hào)可以用作參考,故一些常見(jiàn)相關(guān)的評(píng)估指標(biāo)并不適用于EOG信號(hào)盲分離結(jié)果的評(píng)估。就此問(wèn)題,本文提出從定性和定量?jī)蓚(gè)方面對(duì)EOG信號(hào)分離的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。其中定性評(píng)估,是通過(guò)比較混合信號(hào)分離前后的時(shí)域和時(shí)頻域結(jié)果的差異實(shí)現(xiàn)的;定量評(píng)估則是計(jì)算了三類統(tǒng)計(jì)指... 

【文章來(lái)源】:安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

多導(dǎo)聯(lián)EOG信號(hào)的盲解卷積算法研究


不同模型假設(shè)下的平均分類正確率間的差異Fig5.6Thedifferenceintheaverageclassificationaccuraciesbetweendifferentmixturemodels

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于EOG的安全輔助駕駛系統(tǒng)算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 呂釗,吳小培,張超,衛(wèi)兵.  通信學(xué)報(bào). 2016(07)
[2]采集眼電圖(EOG)的導(dǎo)聯(lián)方式[J]. 王兆云,吳小培.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2009(06)
[3]應(yīng)用非負(fù)矩陣分解方法提取注意力相關(guān)腦電特征[J]. 劉明宇,王玨,鄭崇勛,燕楠.  生物物理學(xué)報(bào). 2006(01)
[4]從EOG掃視信號(hào)中提取眼球位置信息[J]. 吳湛微,姚曉東,鄒俊忠,王行愚,王蓓.  華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(02)
[5]眼球運(yùn)動(dòng)的類型及其表現(xiàn)形式[J]. 于國(guó)豐.  心理學(xué)動(dòng)態(tài). 1983(02)

碩士論文
[1]面向認(rèn)知狀態(tài)識(shí)別的EEG特征提取方法研究[D]. 王欣杰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào):3502579

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