該文針對(duì)雙層非正交多址系統(tǒng)（NOMA）中基于能量效率的資源優(yōu)化問題,該文提出基于雙邊匹配的子信道匹配方法和基于斯坦科爾伯格（Stackelberg）博弈的功率分配算法。首先將資源優(yōu)化問題分解成子信道匹配與功率分配兩個(gè)子問題,在功率分配問題中,將宏基站與小型基站層視作斯坦科爾伯格博弈中的領(lǐng)導(dǎo)者與追隨者。然后將非凸優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換成易于求解的方式,分別得到宏基站和小型基站層的功率分配。最后通過斯坦科爾伯格博弈,得到系統(tǒng)的全局功率分配方案。仿真結(jié)果表明,該資源優(yōu)化算法能有效地提升雙層NOMA系統(tǒng)的能量效率。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

SBS1中各子信道的效率

4.doi:10.1109/TWC.2018.2804953.[2]WUZhanji,LUKun,JIANGChengxin,etal.Comprehensivestudyandcomparisonon5GNOMAschemes[J].IEEEAccess,2018,6:18511–18519.doi:10.1109/ACCESS.2018.2817221.[3]ZENGMing,HAOWanming,DOBREOA,etal.Energy-efficientpowerallocationinuplinkmmWavemassiveMIMOwithNOMA[J].IEEETransactionsonVehicularTechnology,2019,68(3):3000–3004.doi:10.1109/TVT.2019.2891062.[4]ZHUKun,HOSSAINE,andANPALAGANA.Downlinkpowercontrolintwo-tiercellularOFDMAnetworksunder[5]圖2MBS能量效率隨迭代次數(shù)變化圖3SBS的能量效率隨迭代次數(shù)變化圖4不同功率分配方法的比較1242電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

[2]WUZhanji,LUKun,JIANGChengxin,etal.Comprehensivestudyandcomparisonon5GNOMAschemes[J].IEEEAccess,2018,6:18511–18519.doi:10.1109/ACCESS.2018.2817221.[3]ZENGMing,HAOWanming,DOBREOA,etal.Energy-efficientpowerallocationinuplinkmmWavemassiveMIMOwithNOMA[J].IEEETransactionsonVehicularTechnology,2019,68(3):3000–3004.doi:10.1109/TVT.2019.2891062.[4]ZHUKun,HOSSAINE,andANPALAGANA.Downlinkpowercontrolintwo-tiercellularOFDMAnetworksunder[5]圖2MBS能量效率隨迭代次數(shù)變化圖3SBS的能量效率隨迭代次數(shù)變化圖4不同功率分配方法的比較1242電子與信息學(xué)報(bào)第42卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于非正交多址接入系統(tǒng)的多用戶分組優(yōu)化算法[J]. 吳廣富,鄧天垠,蘇開榮,李云.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(09)



本文編號(hào)：3501274