隨著電子戰(zhàn)中電磁環(huán)境的日益復(fù)雜,電子偵察接收機(jī)需要覆蓋的頻率范圍越來越大,這對(duì)ADC芯片采樣率的要求也就越高,后續(xù)的信號(hào)處理以及數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)也面臨巨大的壓力,因此傳統(tǒng)的Nyquist采樣定理已經(jīng)成為對(duì)寬頻帶電子偵察信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的瓶頸。針對(duì)上述問題,本文首先提出了基于壓縮感知理論的寬頻帶電子偵察流程,并將超寬帶非均勻采樣技術(shù)與壓縮感知理論相結(jié)合。針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中的基不匹配問題,提出了無網(wǎng)格稀疏表示下的頻譜估計(jì)算法,然后針對(duì)寬頻帶電子偵察中帶寬較大的LFM信號(hào),提出了三種基于離散稀疏字典的參數(shù)估計(jì)算法,實(shí)現(xiàn)了非重構(gòu)條件下以欠奈奎斯特采樣速率完成參數(shù)估計(jì)的任務(wù),主要研究?jī)?nèi)容如下:1、分析了傳統(tǒng)Nyquist框架下的電子偵察系統(tǒng)對(duì)寬頻帶電子偵察信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的不足,提出了基于壓縮感知的寬頻帶電子偵察流程,可大幅度地降低采樣速率和硬件要求,提出了一種超寬帶非均勻采樣模型,能夠同時(shí)完成對(duì)信號(hào)的壓縮和采樣。2、針對(duì)壓縮感知應(yīng)用中的基不匹配問題,提出了一種無網(wǎng)格稀疏表示下對(duì)非均勻采樣信號(hào)進(jìn)行頻譜估計(jì)的方法,首先建立了連續(xù)參數(shù)化字典對(duì)寬頻帶電子偵察信號(hào)進(jìn)行無網(wǎng)格稀疏表示,接著對(duì)Nyquist框架... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

精搜索過程系數(shù)向量峰值隨變量p,u的變化

信號(hào)的稀疏表示。圖 4.17 展示了在 DFRFT 字典的稀疏表示下，對(duì)多分量 LFM 信號(hào)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的效果。圖4.17 系數(shù)向量峰值幅度隨 p ,u 的變化的三維圖圖 4.17 所示為精搜索過程中，多分量 LFM 信號(hào)的系數(shù)向量峰值幅度隨變換階次p 和變量 u 變化的三維圖，可以看出，由于兩個(gè) LFM 分量的調(diào)頻斜率相同、起始頻率不同，在 u 275和 u 1274兩個(gè)平面上，系數(shù)向量峰值的幅度隨階次 的變化趨勢(shì)是一致的，只是幅度大小不同，具體變化趨勢(shì)及分布情況如圖 4.18 中的二維圖所示。(a) 隨階次 的變化 (b) 隨點(diǎn)數(shù) 的變化圖4.18 多分量 LFM 信號(hào)的系數(shù)向量峰值隨 的變化

只是幅度大小不同，具體變化趨勢(shì)及分布情況如圖 4.18 中的二維圖所示。(a) 隨階次 的變化 (b) 隨點(diǎn)數(shù) 的變化圖4.18 多分量 LFM 信號(hào)的系數(shù)向量峰值隨 的變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]隨機(jī)測(cè)量條件下的循環(huán)自相關(guān)函數(shù)無網(wǎng)格估計(jì)[J]. 陳栩杉,張雄偉,楊吉斌,喬林,李軼南,王文.  太赫茲科學(xué)與電子信息學(xué)報(bào). 2017(04)
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博士論文
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[2]壓縮感知和矩陣填充及其在信號(hào)處理中應(yīng)用的研究[D]. 趙玉娟.南京郵電大學(xué) 2015
[3]基于非均勻采樣的信號(hào)頻譜檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)方法研究[D]. 楊鵬.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]寬帶接收機(jī)中的非均勻采樣技術(shù)研究[D]. 張濤.西安電子科技大學(xué) 2017
[2]星載偵察處理平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 何舉文.西安電子科技大學(xué) 2017
[3]基于壓縮感知的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)研究[D]. 馮珊.重慶大學(xué) 2017
[4]基于多通道的高速并行采樣信號(hào)重建算法研究[D]. 趙洋.電子科技大學(xué) 2017
[5]基于壓縮感知的寬帶LFM信號(hào)參數(shù)估計(jì)[D]. 王建偉.吉林大學(xué) 2016
[6]基于壓縮感知的超寬帶偵察信號(hào)處理研究[D]. 李沛.西安電子科技大學(xué) 2015
[7]寬帶多頻稀疏信號(hào)的非均勻采樣與重建算法研究[D]. 董飛宏.華南理工大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3500913