隨著電子戰(zhàn)中電磁環(huán)境的日益復雜,電子偵察接收機需要覆蓋的頻率范圍越來越大,這對ADC芯片采樣率的要求也就越高,后續(xù)的信號處理以及數(shù)據(jù)的傳輸與存儲也面臨巨大的壓力,因此傳統(tǒng)的Nyquist采樣定理已經成為對寬頻帶電子偵察信號進行參數(shù)估計的瓶頸。針對上述問題,本文首先提出了基于壓縮感知理論的寬頻帶電子偵察流程,并將超寬帶非均勻采樣技術與壓縮感知理論相結合。針對實際應用中的基不匹配問題,提出了無網格稀疏表示下的頻譜估計算法,然后針對寬頻帶電子偵察中帶寬較大的LFM信號,提出了三種基于離散稀疏字典的參數(shù)估計算法,實現(xiàn)了非重構條件下以欠奈奎斯特采樣速率完成參數(shù)估計的任務,主要研究內容如下:1、分析了傳統(tǒng)Nyquist框架下的電子偵察系統(tǒng)對寬頻帶電子偵察信號進行參數(shù)估計的不足,提出了基于壓縮感知的寬頻帶電子偵察流程,可大幅度地降低采樣速率和硬件要求,提出了一種超寬帶非均勻采樣模型,能夠同時完成對信號的壓縮和采樣。2、針對壓縮感知應用中的基不匹配問題,提出了一種無網格稀疏表示下對非均勻采樣信號進行頻譜估計的方法,首先建立了連續(xù)參數(shù)化字典對寬頻帶電子偵察信號進行無網格稀疏表示,接著對Nyquist框架... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學位級別】：碩士

【圖文】：

精搜索過程系數(shù)向量峰值隨變量p,u的變化

信號的稀疏表示。圖 4.17 展示了在 DFRFT 字典的稀疏表示下，對多分量 LFM 信號進行參數(shù)估計的效果。圖4.17 系數(shù)向量峰值幅度隨 p ,u 的變化的三維圖圖 4.17 所示為精搜索過程中，多分量 LFM 信號的系數(shù)向量峰值幅度隨變換階次p 和變量 u 變化的三維圖，可以看出，由于兩個 LFM 分量的調頻斜率相同、起始頻率不同，在 u 275和 u 1274兩個平面上，系數(shù)向量峰值的幅度隨階次 的變化趨勢是一致的，只是幅度大小不同，具體變化趨勢及分布情況如圖 4.18 中的二維圖所示。(a) 隨階次 的變化 (b) 隨點數(shù) 的變化圖4.18 多分量 LFM 信號的系數(shù)向量峰值隨 的變化

只是幅度大小不同，具體變化趨勢及分布情況如圖 4.18 中的二維圖所示。(a) 隨階次 的變化 (b) 隨點數(shù) 的變化圖4.18 多分量 LFM 信號的系數(shù)向量峰值隨 的變化

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]寬帶接收機中的非均勻采樣技術研究[D]. 張濤.西安電子科技大學 2017
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[3]基于壓縮感知的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計技術研究[D]. 馮珊.重慶大學 2017
[4]基于多通道的高速并行采樣信號重建算法研究[D]. 趙洋.電子科技大學 2017
[5]基于壓縮感知的寬帶LFM信號參數(shù)估計[D]. 王建偉.吉林大學 2016
[6]基于壓縮感知的超寬帶偵察信號處理研究[D]. 李沛.西安電子科技大學 2015
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本文編號：3500913