針對(duì)當(dāng)前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法存在數(shù)據(jù)傳輸成功率低、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延長(zhǎng)和丟包率高等缺陷,為獲得更優(yōu)的數(shù)據(jù)傳輸結(jié)果,提出一種基于證據(jù)理論加權(quán)融合的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法.首先引入聚類分析算法對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分簇,使簇首的分布更均勻,解決簇首過(guò)于集中、簇成員節(jié)點(diǎn)分配不合理的問(wèn)題;然后采用證據(jù)理論計(jì)算剩余能量、節(jié)點(diǎn)間通信距離、通信能耗的權(quán)值,并根據(jù)權(quán)值對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的性能進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),根據(jù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果選擇每個(gè)簇最合理的簇首;最后與其他無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法進(jìn)行對(duì)比測(cè)試.測(cè)試結(jié)果表明,相對(duì)于對(duì)比算法,該算法數(shù)據(jù)時(shí)延均值和丟包率均大幅度減少,改善了數(shù)據(jù)傳輸成功率,使節(jié)點(diǎn)之間的能耗更均衡,延長(zhǎng)了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存周期,建立的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由可靠性更高. 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020,58(05)北大核心

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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署模型

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的能耗模型采用無(wú)線電模型, 當(dāng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)要進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)送時(shí), 首先通過(guò)無(wú)線電路對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)送, 并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)轉(zhuǎn)換, 然后采用無(wú)線電發(fā)射放大電路對(duì)信號(hào)進(jìn)行放大處理, 最后通過(guò)無(wú)線電接收電路接收數(shù)據(jù), 其工作原理[17-18]如圖2所示.設(shè)Eelec為電路能耗, εfs,εmp分別為自由傳播能耗和多徑衰減能耗, 當(dāng)傳感器節(jié)點(diǎn)發(fā)送數(shù)據(jù)大小為k bit, 發(fā)送距離為d時(shí), 能耗計(jì)算公式為

2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延分析3種對(duì)比無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延變化如圖3所示. 由圖3可見(jiàn), 隨著仿真時(shí)間的不斷增加, 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延均增加, 這是由于隨著數(shù)據(jù)傳輸量的不斷增加, 使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)增多, 但在相同的仿真時(shí)間內(nèi), 證據(jù)理論加權(quán)融合的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延少于文獻(xiàn)[14] 和文獻(xiàn)[15]算法的數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延, 表明證據(jù)理論加權(quán)融合算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速度更快, 提高了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)吞吐量.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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