本文關(guān)鍵詞：基于計算智能的無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負載均衡算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：新一代的無線通信系統(tǒng)是由多種無線網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋而成的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合系統(tǒng)。不同的無線網(wǎng)絡(luò)具有不同的接入技術(shù),不同的無線接入技術(shù)在覆蓋范圍、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、傳輸速率、移動支持性等方面各有差異。隨著業(yè)務(wù)量的快速增長,異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)間負載不均衡,導(dǎo)致用戶服務(wù)質(zhì)量降低,系統(tǒng)整體無線資源利用率下降的問題,因此,合理分配和利用有限的無線網(wǎng)絡(luò)資源已成為無線通信領(lǐng)域的研究重點和熱點。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的負載均衡是無線資源管理的關(guān)鍵技術(shù),用來解決不同無線網(wǎng)絡(luò)間的負載不均衡的問題,可以在保證用戶服務(wù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上提高無線資源利用率,是本文的研究重點。論文首先對目前常見的四種異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合模式和無線資源管理技術(shù)進行了概述。然后對同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的負載均衡技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了總結(jié)和分析。在已有研究的基礎(chǔ)上,分別基于網(wǎng)絡(luò)接納控制和強制切換提出了兩種負載均衡算法:(1)基于接納控制本文提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負載均衡算法,本算法主要包括差分預(yù)測、預(yù)判決、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和接入判決模塊。在預(yù)判決模塊,算法根據(jù)終端的移動速度設(shè)置不同的接納機制,并且為實時業(yè)務(wù)和非實時業(yè)務(wù)設(shè)定了不同的接納流程。在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊,算法綜合考慮了用戶業(yè)務(wù)要求和網(wǎng)絡(luò)負載狀況,將接收信號強度、帶寬、負載、資費作為接入網(wǎng)絡(luò)判決因素。仿真結(jié)果表明,該算法能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)的丟包率,改善用戶業(yè)務(wù)體驗,減少不同網(wǎng)絡(luò)間的負載差值,從而有效實現(xiàn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)間負載均衡。(2)基于強制切換本文提出了基于效用函數(shù)和模糊邏輯的負載均衡算法。該算法首先通過網(wǎng)絡(luò)控制中心周期性監(jiān)測系統(tǒng)中各網(wǎng)絡(luò)的負載狀況,當發(fā)現(xiàn)過載網(wǎng)絡(luò)時,通過一定策略選擇過載網(wǎng)絡(luò)中的部分用戶切換至系統(tǒng)中的輕載網(wǎng)絡(luò),以此來實現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)間的負載均衡。本算法在增負網(wǎng)絡(luò)選擇時分別針對實時業(yè)務(wù)和非實時業(yè)務(wù)的特性定義了不同的效用函數(shù),使業(yè)務(wù)接入最合適的網(wǎng)絡(luò)。仿真結(jié)果表明,該算法能夠降低網(wǎng)頁的響應(yīng)時間,提高用戶滿意度,有效實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間負載均衡,提高系統(tǒng)整體無線資源利用率。
【關(guān)鍵詞】：異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò) 負載均衡 接納控制 強制切換
【學(xué)位授予單位】：山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN92
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 引言11-12
• 1.2 研究背景及意義12-13
• 1.3 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的負載均衡技術(shù)研究綜述13-15
• 1.4 本文的主要工作及創(chuàng)新點15-16
• 1.5 本文的章節(jié)安排16-17
• 第2章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論技術(shù)基礎(chǔ)17-40
• 2.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)17-21
• 2.2 無線資源管理概述21-26
• 2.2.1 通用無線資源管理（CRRM）22-23
• 2.2.2 聯(lián)合無線資源管理（JRRM）23-25
• 2.2.3 多接入無線資源管理（MRRM）25-26
• 2.3 無線網(wǎng)絡(luò)負載均衡技術(shù)概述26-30
• 2.3.1 同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負載均衡技術(shù)概述26-27
• 2.3.2 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負載均衡技術(shù)概述27-30
• 2.4 模糊邏輯與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論概述30-38
• 2.4.1 模糊邏輯30-33
• 2.4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)33-38
• 2.4.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)38
• 2.5 小結(jié)38-40
• 第3章 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負載均衡算法研究40-59
• 3.1 系統(tǒng)模型40-44
• 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)融合結(jié)構(gòu)40-41
• 3.1.2 系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)與呼叫分類41-43
• 3.1.3 負載指標43-44
• 3.2 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負載均衡算法44-54
• 3.3 性能仿真與分析54-57
• 3.3.1 仿真場景54
• 3.3.2 仿真參數(shù)設(shè)定54-55
• 3.3.3 仿真結(jié)果及分析55-57
• 3.4 小結(jié)57-59
• 第4章 基于效用函數(shù)和模糊邏輯的負載均衡算法研究59-77
• 4.1 系統(tǒng)模型59-61
• 4.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合模型59-60
• 4.1.2 負載指標60-61
• 4.2 基于效用函數(shù)和模糊邏輯的負載均衡算法61-73
• 4.2.1 算法的主要步驟61-67
• 4.2.2 基于效用函數(shù)和模糊邏輯的網(wǎng)絡(luò)選擇算法67-73
• 4.4 算法仿真及結(jié)果分析73-76
• 4.4.1 仿真場景和參數(shù)設(shè)定73
• 4.4.2 仿真結(jié)果及分析73-76
• 4.5 小結(jié)76-77
• 第5章 結(jié)論與展望77-79
• 5.1 主要結(jié)論77-78
• 5.2 研究的不足與展望78-79
• 參考文獻79-83
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果83-84
• 致謝84

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳慶章;組建異構(gòu)網(wǎng)應(yīng)著重考慮的問題和產(chǎn)品現(xiàn)狀[J];計算機時代;1994年03期

2 汪蕓,顧冠群,謝俊清,兌繼英,孫昌平;異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)集成方法研究[J];計算機研究與發(fā)展;1997年03期

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6 李R，

本文編號：349594