發(fā)布時間：2021-11-15 01:18

　　時頻分析技術(shù)是研究非平穩(wěn)信號時頻分布的重要手段,但傳統(tǒng)的時頻分析技術(shù)無法精確地反映信號的時頻分布特點。文中主要介紹了三種高聚焦時頻分析技術(shù):小波變換（WT）、同步擠壓小波變換（SSWT）、CWT-based ConceFT。首先分別闡述了以上三種高聚焦時頻分析技術(shù)的原理,然后將這三種高聚焦時頻分析方法應(yīng)用于非平穩(wěn)信號,并比較它們的時頻分析效果。結(jié)果表明,SSWT和CWT-based ConceFT明顯提高了小波變換的時頻分辨率,小波變換和同步擠壓小波變換的噪聲魯棒性較差,CWT-based ConceFT的噪聲魯棒性較好。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(13)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

無噪聲干擾條件下，信號y(t)的時頻譜圖

將圖2c）、圖2d）、圖2e）與圖2b）進行比較可知：這3種高聚焦時頻分析算法在噪聲的干擾下都仍能大致地識別出非平穩(wěn)信號y(t)的瞬時頻率，但三者的噪聲魯棒性強弱明顯不同。將圖2c）、圖2d）以及圖2e）所呈現(xiàn)出的時頻譜圖進行比較易得，在Gauss白噪聲的干擾下，圖2c）的背景中產(chǎn)生了大量交織的噪聲紋理，其識別出的較寬的時頻曲線被鑲嵌在了噪聲紋理中，圖2d）整體上清晰地識別出了各個時刻非平穩(wěn)信號y(t)的瞬時頻率，但其背景出現(xiàn)了一些交織的紋理且原本光滑連續(xù)的時頻曲線產(chǎn)生了斷痕和部分畸變，圖2e）在噪聲的干擾下，仍清晰準確地識別出了非平穩(wěn)信號y(t)各個時刻的瞬時頻率，且其背景中并未產(chǎn)生過多的噪聲紋理。根據(jù)以上對實驗結(jié)果的分析可得出以下結(jié)論：在這三種高聚焦時頻分析算法中，WT和SSWT的噪聲魯棒性較差，CWT-based ConceFT的噪聲魯棒性較好。3 結(jié)語


本文編號：3495736