小樣本條件下的通信輻射源半監(jiān)督特征提取
發(fā)布時間:2021-11-14 08:42
在通信輻射源信號有標簽樣本數(shù)量較小的情況下,同類通信輻射源個體信號特征提取困難且識別精度較低。對此,提出了一種小樣本條件下的通信輻射源半監(jiān)督特征提取方法。該方法對少量有標簽通信輻射源信號樣本以及大量無標簽通信輻射源信號樣本進行變分模態(tài)分解提取高維穩(wěn)態(tài)信息熵,利用指數(shù)半監(jiān)督判別分析法映射信息熵形成個體特征,并通過XGBoost進行通信輻射源個體識別來驗證識別效果。實驗表明,所提方法識別準確率達到85.33%,相比無監(jiān)督特征提取方法運算時間降低了76.17%,證明其在同類通信輻射源不同個體識別中具有較好的性能。
【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于半監(jiān)督矩形網(wǎng)絡(luò)的通信電臺個體識別[J]. 黃健航,雷迎科. 電子學報. 2019(01)
[2]基于核半監(jiān)督判別分析的高光譜影像特征提取[J]. 張鵬強,譚熊,余旭初,魏祥坡,薛志祥. 測繪科學技術(shù)學報. 2016(03)
本文編號:3494320
【文章來源】:系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020,42(10)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于半監(jiān)督矩形網(wǎng)絡(luò)的通信電臺個體識別[J]. 黃健航,雷迎科. 電子學報. 2019(01)
[2]基于核半監(jiān)督判別分析的高光譜影像特征提取[J]. 張鵬強,譚熊,余旭初,魏祥坡,薛志祥. 測繪科學技術(shù)學報. 2016(03)
本文編號:3494320
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