在異構(gòu)蜂窩選擇博弈中,納什均衡對應(yīng)終端的蜂窩選擇結(jié)果可以讓系統(tǒng)獲得相對較優(yōu)的性能,然而在動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)場景中,終端會不斷地移動,導(dǎo)致此前選擇的結(jié)果偏離原納什均衡,采用傳統(tǒng)搜索納什均衡的方法無法非常快速地重新逼近新的納什均衡。文章提出一種逼近納什均衡的動態(tài)蜂窩選擇方案,借助設(shè)計的經(jīng)驗公式,快速調(diào)整終端的蜂窩選擇策略,使整個系統(tǒng)始終保持逼近納什均衡。 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,43(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

逼近納什均衡的動態(tài)蜂窩選擇方案

在異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)場景中,終端會不斷地移動。為了方便研究,設(shè)置終端周期性地在場景內(nèi)移動。若終端在整個場景內(nèi)隨機(jī)移動,則新的納什均衡結(jié)果相比于第1次的納什均衡結(jié)果不會發(fā)生明顯的變化。因此,將場景平均分成4個正四邊形區(qū)域,場景內(nèi)的終端均在各自的區(qū)域內(nèi)逆時針移動。以其中1個正四邊形區(qū)域為例,將該區(qū)域再分成4個小的正四邊形區(qū)域。在某個短周期內(nèi),當(dāng)場景達(dá)到納什均衡狀態(tài)后,從某個小區(qū)域內(nèi)開始,隨機(jī)選取該小區(qū)域內(nèi)10%～20%的終端,并以逆時針的方向同時向相鄰小區(qū)域隨機(jī)移動,終端移動到任意蜂窩內(nèi)就接入該蜂窩的基站。同理,下個短周期再從終端到達(dá)的小區(qū)域內(nèi)開始,終端按照上一輪短周期的方式移動。終端移動場景與蜂窩選擇納什均衡結(jié)果如圖2所示。通過直觀地對比方案1、方案2得出的仿真場景圖,大致地評估方案1的性能。由于每個短周期內(nèi),只有場景中的某個區(qū)域內(nèi)有終端發(fā)生位置移動,本文仿真終端移動4個短周期后的蜂窩場景。圖2b、圖2c中,更改策略的終端與其更改策略后接入的基站圖形相同,由此可以直觀地看出由方案1蜂窩選擇結(jié)果逼近方案2結(jié)果。

方案1、方案2及方案3的時間消耗量對比如圖3所示。對于傳統(tǒng)的搜索納什均衡的方案2、方案3,所有蜂窩邊緣的終端需要不斷地變更策略,因此需要經(jīng)過很多次迭代運算。而方案1是根據(jù)經(jīng)驗公式直接得出每個蜂窩內(nèi)需要變更策略的終端,它比任何搜索納什均衡的方案都快。(2) 平均信道容量。


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