隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,虛擬現(xiàn)實技術(shù)受到人們的廣泛關(guān)注。全景視頻業(yè)務作為虛擬現(xiàn)實內(nèi)容的一部分也迎來了一個爆炸式的增長。然而,全景視頻內(nèi)容數(shù)據(jù)量較大,對于現(xiàn)有的傳輸網(wǎng)絡是個巨大的挑戰(zhàn)。因此,如何在保證用戶體驗的前提下,科學合理地設(shè)計傳輸機制來協(xié)調(diào)好外部環(huán)境與全景視頻質(zhì)量之間的關(guān)系,成為突破全景視頻發(fā)展瓶頸的研究重點。本文在前人的基礎(chǔ)上開展進一步研究,主要內(nèi)容如下:基于視點自適應的全景視頻傳輸中,對視頻內(nèi)容質(zhì)量和視點預測精度要求較高,而現(xiàn)有的視點預測方式普遍存在預測準確率較差的問題�；诖�,提出了一種基于用戶移動行為相似性的全景視頻視點預測的方法。首先,根據(jù)用戶頭部運動的歷史軌跡使用線性回歸模型對用戶視點進行初步預測;然后,根據(jù)用戶間移動行為相似的特點構(gòu)建相似度模型對用戶視點進行分析預測;最后,結(jié)合兩種模型的預測結(jié)果,得到預測用戶視點在視頻各切片的概率分布。根據(jù)視點預測的結(jié)果,設(shè)計一種基于用戶體驗的全景視頻傳輸切片碼率選擇方式。實驗結(jié)果表明,采用基于用戶移動行為相似性的全景視頻視點預測方式在視點準確率方面有著更好的表現(xiàn)。同時,所提的視頻切片碼率選擇方式能顯著提高用戶體驗。對于同一區(qū)域內(nèi)有... 

【文章來源】：重慶郵電大學重慶市

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

全景視頻相關(guān)技術(shù)

ERP投影

圖 2.3 基于 DASH 技術(shù)的全景視頻傳輸架構(gòu)ASH 標準中通過定義媒體描述文件（Media Presentation Description，和媒體分段的格式來實現(xiàn)視頻媒體的自適應傳輸[43]。圖 2.3 中，示出 的傳輸系統(tǒng)架構(gòu)。在 DASH 傳輸系統(tǒng)中，第一步便是將原始的視頻信長的子信息序列，接著使用編碼技術(shù)對每個子序列進行編碼，從而得率等級的視頻片段。然后將這些視頻片段整體部署到媒體服務器上，端中存儲的相關(guān)媒體信息定義為 MPD。當用戶終端進行服務請求時，下載 MPD 文件來獲取服務器存儲的視頻媒體信息。同時客戶端隨時的網(wǎng)絡狀態(tài)，分析網(wǎng)絡帶寬，然后根據(jù)自適應模式來選擇合適比特碼進行接收[44]。DASH 方式可以很好的適應網(wǎng)絡變化，并為用戶提供優(yōu)。 媒體描述文件

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于三維視覺指導的運動想象訓練性能分析[J]. 胡敏,李沖,路榮榮,黃宏程.  計算機應用. 2018(03)
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[3]虛擬現(xiàn)實視頻處理與傳輸技術(shù)[J]. 董振江,張東卓,黃成,劉海軍.  電信科學. 2017(08)
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[7]H.264兼容的全景視頻編碼方法[J]. 熊聰,余松煜,宋利,楊小康.  中國圖象圖形學報. 2007(10)

碩士論文
[1]基于OCULUS VR全景立體視頻的視覺設(shè)計舒適度探究[D]. 姚維維.北京交通大學 2016



本文編號：3484262