基于噪聲抵消與波束形成的小陣語音增強
發(fā)布時間:2021-11-07 13:20
為了提高麥克風小陣的語音增強效果,將陣列抗串擾自適應噪聲抵消(ACRANC)方法與波束形成(BF)方法相結(jié)合,提出了一種效果更好的小陣語音增強方法。首先,通過生成多個ACRANC子系統(tǒng),獲得多路增強語音信號;然后,通過所提的自適應模式控制(AMC)算法和延遲求和(DAS)波束形成方法進一步提高多路增強語音信號的增強效果。對提出的方法進行了計算復雜度估計,驗證了所提方法可以通過普通芯片實時實現(xiàn)。實際環(huán)境下的實驗結(jié)果也表明,所提方法的語音增強效果相較ACRANC方法有所提高,具有一定的優(yōu)越性。
【文章來源】:計算機應用. 2020,40(08)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
語音與噪聲的傳播及串擾示意圖
ACRANC結(jié)構(gòu)
其中,如果k″ij<k"j,則定義式(25)中[k"j,k″j]=?,?表示空集。調(diào)整濾波器Ai的最優(yōu)系數(shù)時,任何一路信號中最好都不含有語音信號,否則,語音會被當作噪聲一同抵消,因此,只在如下的L-ONVP階段調(diào)整濾波器Ai的系數(shù)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于自動編碼生成對抗網(wǎng)絡的語音增強算法[J]. 許春冬,許瑞龍,周靜. 計算機工程與設計. 2019(09)
[2]基于掩蔽估計與優(yōu)化的單通道語音增強算法[J]. 葛宛營,張?zhí)祢U. 計算機應用. 2019(10)
[3]基于感知掩蔽的重構(gòu)非負矩陣分解單通道語音增強算法[J]. 李艷生,劉園,張毅. 計算機應用. 2019(03)
[4]稀疏正則非負矩陣分解的語音增強算法[J]. 蔣茂松,王冬霞,牛芳琳,曹玉東. 計算機應用. 2018(04)
[5]基于麥克風小陣的多噪聲環(huán)境語音增強算法[J]. 馬金龍,曾慶寧,胡丹,龍超,謝先明. 計算機應用. 2015(08)
[6]基于相干性濾波器的廣義旁瓣抵消器麥克風小陣列語音增強方法[J]. 楊立春,錢沄濤. 電子與信息學報. 2012(12)
[7]改進的基于信號子空間的多通道語音增強算法[J]. 歐世峰,趙曉暉,顧海軍. 電子學報. 2005(10)
[8]基于陣列抗串擾自適應噪聲抵消的語音增強[J]. 曾慶寧,歐陽繕,廖桂生. 電子學報. 2005(02)
本文編號:3481926
【文章來源】:計算機應用. 2020,40(08)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
語音與噪聲的傳播及串擾示意圖
ACRANC結(jié)構(gòu)
其中,如果k″ij<k"j,則定義式(25)中[k"j,k″j]=?,?表示空集。調(diào)整濾波器Ai的最優(yōu)系數(shù)時,任何一路信號中最好都不含有語音信號,否則,語音會被當作噪聲一同抵消,因此,只在如下的L-ONVP階段調(diào)整濾波器Ai的系數(shù)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于自動編碼生成對抗網(wǎng)絡的語音增強算法[J]. 許春冬,許瑞龍,周靜. 計算機工程與設計. 2019(09)
[2]基于掩蔽估計與優(yōu)化的單通道語音增強算法[J]. 葛宛營,張?zhí)祢U. 計算機應用. 2019(10)
[3]基于感知掩蔽的重構(gòu)非負矩陣分解單通道語音增強算法[J]. 李艷生,劉園,張毅. 計算機應用. 2019(03)
[4]稀疏正則非負矩陣分解的語音增強算法[J]. 蔣茂松,王冬霞,牛芳琳,曹玉東. 計算機應用. 2018(04)
[5]基于麥克風小陣的多噪聲環(huán)境語音增強算法[J]. 馬金龍,曾慶寧,胡丹,龍超,謝先明. 計算機應用. 2015(08)
[6]基于相干性濾波器的廣義旁瓣抵消器麥克風小陣列語音增強方法[J]. 楊立春,錢沄濤. 電子與信息學報. 2012(12)
[7]改進的基于信號子空間的多通道語音增強算法[J]. 歐世峰,趙曉暉,顧海軍. 電子學報. 2005(10)
[8]基于陣列抗串擾自適應噪聲抵消的語音增強[J]. 曾慶寧,歐陽繕,廖桂生. 電子學報. 2005(02)
本文編號:3481926
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