移動邊緣計算（Mobile Edge Computing,MEC）便于實現(xiàn)5G業(yè)務(wù)中高能效、低時延和高可靠的技術(shù)指標(biāo),它已經(jīng)成為5G中的一項關(guān)鍵技術(shù)。為了更好地使用高交互式體驗的移動應(yīng)用,減輕硬件設(shè)備的電池容量負(fù)擔(dān),可以利用移動邊緣計算在移動設(shè)備上實現(xiàn)計算密集型應(yīng)用,如移動增強(qiáng)現(xiàn)實（Mobile Augmented Reality,MAR）。MAR應(yīng)用通常包含三個模塊,即上行鏈路中的數(shù)據(jù)收集,邊緣計算和下行鏈路中的數(shù)據(jù)傳輸,各模塊之間的協(xié)作將利于改善MAR系統(tǒng)的能耗性能。城市信道中變化的信道質(zhì)量將導(dǎo)致MAR應(yīng)用對移動設(shè)備的發(fā)射功率要求很高,也增加了系統(tǒng)的傳輸能耗。針對此問題,本文提出了一種聯(lián)合的上行資源共享傳輸方案。具體研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.研究了一種無線能耗模型,針對含有伴飛無人機(jī)的MAR應(yīng)用場景,所部署的無線中繼可以有效對抗大的路徑損耗。本文定義了一種截斷的瑞利衰落信道,以便于在嚴(yán)格時間延遲和固定發(fā)射功率等約束下獲得一種低用戶設(shè)備能耗的優(yōu)化卸載方案。2.本文提出了一種移動云卸載優(yōu)化方法,它包含數(shù)據(jù)模型、信道模型和傳輸能量模型。系統(tǒng)數(shù)學(xué)優(yōu)化問題模型分別包括用戶設(shè)備處和邊緣云服務(wù)器... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

加入中繼網(wǎng)關(guān)的D2D通信模型

圖 1.2 MEC 系統(tǒng)基本架構(gòu)技術(shù)賴于虛擬化、云技術(shù)和 SDN 等關(guān)鍵技術(shù)的支撐。種資源管理技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)與虛擬化技術(shù)相結(jié)合形成了網(wǎng)絡(luò)irtualization，NFV）[10]。為了承載很多功能的軟件處理合，來降低昂貴的設(shè)備成本。通過虛擬化技術(shù)，實現(xiàn)了能，還可以靈活充分共享網(wǎng)絡(luò)資源，實現(xiàn)快速部署和開性伸縮、自動部署、隔離故障和自愈等。術(shù)（Software Defined Network，SDN）[11]是一種利用軟

圖 2.1 利用蒙特卡洛方法和 Ei 計算信道容量的比較應(yīng)用已經(jīng)提出了增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）的若干定義。在下：虛擬現(xiàn)實是一種沉浸式技術(shù)，它將用戶置于由一組給定規(guī)用戶部分地或完全地與物理世界隔離，用戶的一個或多個感官由強(qiáng)現(xiàn)實通常被定義為與虛擬現(xiàn)實相對立。如果 VR 將用戶隔離在層補(bǔ)充物理世界。因此，物理和虛擬對象在虛擬現(xiàn)實和遠(yuǎn)程呈中間平面[46]。用技術(shù)（Augmented Reality，簡稱 AR），在 1990 年提出是一置及角度并加上相應(yīng)圖像、視頻、3D 模型的技術(shù)，這種技術(shù)的在屏幕上結(jié)合來進(jìn)行互動。隨著便攜式電子產(chǎn)品 CPU 運(yùn)算能力

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3478753