極化SAR建筑物震害信息識(shí)別研究方法綜述
發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 16:42
合成孔徑雷達(dá)具有全天候、全天時(shí)的對(duì)地觀測(cè)優(yōu)勢(shì),全極化合成孔徑雷達(dá)(PolSAR)能夠同時(shí)獲取4種極化信息,利用PolSAR在震后進(jìn)行震害評(píng)估具有及時(shí)性和準(zhǔn)確性的優(yōu)勢(shì)。首先概述了PolSAR的發(fā)展?fàn)顩r及其在建筑物震害信息提取中的應(yīng)用;其次,基于不同數(shù)據(jù)類(lèi)型(多時(shí)相數(shù)據(jù)、多源數(shù)據(jù)、單時(shí)相數(shù)據(jù)),概述了近10 a來(lái)PolSAR數(shù)據(jù)在建筑物震害提取中的應(yīng)用及其對(duì)比分析;然后,從極化分解方法、極化特征以及紋理特征3個(gè)方面對(duì)PolSAR數(shù)據(jù)的建筑物震害提取方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述;最后,提出未來(lái)研究工作的設(shè)想,以期結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)POI補(bǔ)充PolSAR在震害評(píng)估精度方面的不足。
【文章來(lái)源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 基于不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的PolSAR建筑物震害識(shí)別
2.1 基于多時(shí)相PolSAR數(shù)據(jù)建筑物震害識(shí)別
2.2 結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)的PolSAR建筑物震害識(shí)別
2.3 單時(shí)相PolSAR數(shù)據(jù)檢測(cè)建筑物震害信息
3 基于不同方法的單時(shí)相PolSAR數(shù)據(jù)建筑物震害信息提取
3.1 基于極化目標(biāo)分解法
3.2 基于極化特征法
3.3 結(jié)合紋理特征
4 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]破壞性地震建筑物應(yīng)急評(píng)估方法及對(duì)策研究[J]. 周美麗,侯煒. 福建建筑. 2018(07)
[2]極化分解后多紋理特征的建筑物損毀評(píng)估[J]. 陳啟浩,聶宇靚,李林林,劉修國(guó). 遙感學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]中國(guó)大陸地區(qū)強(qiáng)震活動(dòng)特征統(tǒng)計(jì)[J]. 鞠永,于仁寶. 地震地磁觀測(cè)與研究. 2017(03)
[4]建筑物震害多源遙感特征與機(jī)理分析[J]. 張景發(fā),李強(qiáng),焦其松. 地震學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]光學(xué)圖像輔助分割的極化SAR建筑物提取[J]. 鄭長(zhǎng)利,尤淑撐,魏海,魏鉅杰. 遙感信息. 2017(02)
[6]結(jié)合PolSAR影像紋理特征分析提取倒塌建筑物[J]. 翟瑋,沈煥鋒,黃春林. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(05)
[7]基于地面激光雷達(dá)技術(shù)點(diǎn)云的北川縣城震害建筑物提取研究[J]. 李強(qiáng),焦其松,張景發(fā). 科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(19)
[8]基于單時(shí)相全極化SAR影像的建筑物震害信息提取[J]. 翟瑋. 山西地震. 2016(01)
[9]PolSAR影像紋理特征在倒塌建筑物提取中的應(yīng)用分析[J]. 翟瑋,裴萬(wàn)勝,趙斐,姜振海,魏從信. 國(guó)際地震動(dòng)態(tài). 2015(09)
[10]震后單幅全極化SAR圖像中倒塌建筑提取研究[J]. 沈俊成,徐新,董浩,桂榮,宋超. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(14)
博士論文
[1]基于SAR多特征變化檢測(cè)的震害建筑物提取研究[D]. 薛騰飛.中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所 2017
[2]極化SAR圖像特征提取與分類(lèi)方法研究[D]. 劉高峰.西安電子科技大學(xué) 2014
碩士論文
[1]極化SAR圖像特征提取與分類(lèi)方法研究[D]. 姜媛.電子科技大學(xué) 2016
[2]多源遙感數(shù)據(jù)建筑物震害信息聯(lián)合分析[D]. 宿淵源.中國(guó)地震局地殼應(yīng)力研究所 2015
[3]高分辨率光學(xué)與極化SAR影像城市地物協(xié)同分類(lèi)[D]. 羅丹.重慶交通大學(xué) 2015
[4]SAR圖像的變化檢測(cè)方法研究[D]. 吳慎通.東北大學(xué) 2014
[5]高分辨率SAR影像建筑物震害信息提取方法研究[D]. 金鼎堅(jiān).中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所 2012
本文編號(hào):3478156
【文章來(lái)源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 基于不同數(shù)據(jù)類(lèi)型的PolSAR建筑物震害識(shí)別
2.1 基于多時(shí)相PolSAR數(shù)據(jù)建筑物震害識(shí)別
2.2 結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)的PolSAR建筑物震害識(shí)別
2.3 單時(shí)相PolSAR數(shù)據(jù)檢測(cè)建筑物震害信息
3 基于不同方法的單時(shí)相PolSAR數(shù)據(jù)建筑物震害信息提取
3.1 基于極化目標(biāo)分解法
3.2 基于極化特征法
3.3 結(jié)合紋理特征
4 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]破壞性地震建筑物應(yīng)急評(píng)估方法及對(duì)策研究[J]. 周美麗,侯煒. 福建建筑. 2018(07)
[2]極化分解后多紋理特征的建筑物損毀評(píng)估[J]. 陳啟浩,聶宇靚,李林林,劉修國(guó). 遙感學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]中國(guó)大陸地區(qū)強(qiáng)震活動(dòng)特征統(tǒng)計(jì)[J]. 鞠永,于仁寶. 地震地磁觀測(cè)與研究. 2017(03)
[4]建筑物震害多源遙感特征與機(jī)理分析[J]. 張景發(fā),李強(qiáng),焦其松. 地震學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]光學(xué)圖像輔助分割的極化SAR建筑物提取[J]. 鄭長(zhǎng)利,尤淑撐,魏海,魏鉅杰. 遙感信息. 2017(02)
[6]結(jié)合PolSAR影像紋理特征分析提取倒塌建筑物[J]. 翟瑋,沈煥鋒,黃春林. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(05)
[7]基于地面激光雷達(dá)技術(shù)點(diǎn)云的北川縣城震害建筑物提取研究[J]. 李強(qiáng),焦其松,張景發(fā). 科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(19)
[8]基于單時(shí)相全極化SAR影像的建筑物震害信息提取[J]. 翟瑋. 山西地震. 2016(01)
[9]PolSAR影像紋理特征在倒塌建筑物提取中的應(yīng)用分析[J]. 翟瑋,裴萬(wàn)勝,趙斐,姜振海,魏從信. 國(guó)際地震動(dòng)態(tài). 2015(09)
[10]震后單幅全極化SAR圖像中倒塌建筑提取研究[J]. 沈俊成,徐新,董浩,桂榮,宋超. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(14)
博士論文
[1]基于SAR多特征變化檢測(cè)的震害建筑物提取研究[D]. 薛騰飛.中國(guó)地震局工程力學(xué)研究所 2017
[2]極化SAR圖像特征提取與分類(lèi)方法研究[D]. 劉高峰.西安電子科技大學(xué) 2014
碩士論文
[1]極化SAR圖像特征提取與分類(lèi)方法研究[D]. 姜媛.電子科技大學(xué) 2016
[2]多源遙感數(shù)據(jù)建筑物震害信息聯(lián)合分析[D]. 宿淵源.中國(guó)地震局地殼應(yīng)力研究所 2015
[3]高分辨率光學(xué)與極化SAR影像城市地物協(xié)同分類(lèi)[D]. 羅丹.重慶交通大學(xué) 2015
[4]SAR圖像的變化檢測(cè)方法研究[D]. 吳慎通.東北大學(xué) 2014
[5]高分辨率SAR影像建筑物震害信息提取方法研究[D]. 金鼎堅(jiān).中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所 2012
本文編號(hào):3478156
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