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基于概率耦合的雙直接判決先驗信噪比估計算法

發(fā)布時間:2021-11-05 09:33
  直接判決(DD,Decision-Directed)算法結構簡單、音樂噪聲抑制能力較好,是當前語音增強領域最為常用的先驗信噪比估計方法.但該算法對于滑動因子的選取數(shù)值較為敏感,且估計性能要受到時延問題的限定.本文首先采用實際的語音和噪聲數(shù)據(jù),根據(jù)音樂噪聲殘留及輸出語音失真兩方面的評測標準對DD算法中滑動因子的取值問題進行了研究,通過數(shù)據(jù)分析給出了其較為明確的上下邊界值;然后基于語音及噪聲信號的復高斯分布模型,采用軟判決技術對兩個具有不同滑動因子的DD算法進行概率耦合,提出了一種具有雙DD結構的先驗信噪比估計算法.該算法可以充分結合兩個具有不同特性DD算法的優(yōu)點,在音樂噪聲抑制及限制語音失真等方面均獲得了較為理想的輸出效果.多種噪聲背景及輸入信噪比條件下的仿真結果表明,相對于目前流行的幾種先驗信噪比估計算法,本文提出算法具有更為優(yōu)良的估計性能. 

【文章來源】:電子學報. 2020,48(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 頻率域語音增強
3 雙DD耦合先驗信噪比估計算法
    3.1 滑動因子取值范圍
    3.2 耦合算法設計
4 仿真實驗與結果分析
5 結束語



本文編號:3477542

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