直接判決（DD,Decision-Directed）算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、音樂(lè)噪聲抑制能力較好,是當(dāng)前語(yǔ)音增強(qiáng)領(lǐng)域最為常用的先驗(yàn)信噪比估計(jì)方法.但該算法對(duì)于滑動(dòng)因子的選取數(shù)值較為敏感,且估計(jì)性能要受到時(shí)延問(wèn)題的限定.本文首先采用實(shí)際的語(yǔ)音和噪聲數(shù)據(jù),根據(jù)音樂(lè)噪聲殘留及輸出語(yǔ)音失真兩方面的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)DD算法中滑動(dòng)因子的取值問(wèn)題進(jìn)行了研究,通過(guò)數(shù)據(jù)分析給出了其較為明確的上下邊界值;然后基于語(yǔ)音及噪聲信號(hào)的復(fù)高斯分布模型,采用軟判決技術(shù)對(duì)兩個(gè)具有不同滑動(dòng)因子的DD算法進(jìn)行概率耦合,提出了一種具有雙DD結(jié)構(gòu)的先驗(yàn)信噪比估計(jì)算法.該算法可以充分結(jié)合兩個(gè)具有不同特性DD算法的優(yōu)點(diǎn),在音樂(lè)噪聲抑制及限制語(yǔ)音失真等方面均獲得了較為理想的輸出效果.多種噪聲背景及輸入信噪比條件下的仿真結(jié)果表明,相對(duì)于目前流行的幾種先驗(yàn)信噪比估計(jì)算法,本文提出算法具有更為優(yōu)良的估計(jì)性能. 

【文章來(lái)源】：電子學(xué)報(bào). 2020,48(08)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 頻率域語(yǔ)音增強(qiáng)
3 雙DD耦合先驗(yàn)信噪比估計(jì)算法
    3.1 滑動(dòng)因子取值范圍
    3.2 耦合算法設(shè)計(jì)
4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3477542