發(fā)布時(shí)間：2021-10-30 18:09

　　近年來,認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了全面和快速的發(fā)展,為當(dāng)今社會(huì)頻譜資源短缺的問題提供了新的解決方法和思路,對頻譜資源高效利用的研究更是在全世界范圍內(nèi)成為了重點(diǎn)關(guān)注的研究熱點(diǎn)。認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)可以采用動(dòng)態(tài)的接入方式,靈活的共享頻譜資源,因此,如何高效利用空閑的頻譜資源對于認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配的研究中,基于圖論的顏色敏感圖論著色算法和量子遺傳算法已經(jīng)被提出,這兩種算法在實(shí)際的頻譜分配應(yīng)用中取得了一些成果,但也存在一些弊端,如容易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢、算法復(fù)雜等。本文在這兩種算法的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了頻譜分配算法研究。本文首先對圖論著色模型進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并深入研究了基于顏色敏感的圖論著色算法和基于量子遺傳算法的頻譜分配模型,結(jié)合這兩種算法的優(yōu)勢,針對頻譜分配過程中的主要問題,提出了改進(jìn)的頻譜分配算法。采用混沌搜索算法對種群進(jìn)行初始化來保證種群的多樣性;設(shè)計(jì)了新的量子旋轉(zhuǎn)角對染色體進(jìn)行更新,在保證收斂速度的前提下避免使系統(tǒng)陷入局部尋優(yōu);使用交叉閾值來控制染色體的交叉變異操作,對個(gè)體進(jìn)行有選擇的交叉變異;采用精英保留策略使最優(yōu)個(gè)體能順利遺傳到下一代;并采... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

頻譜資源利用情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于改進(jìn)量子遺傳算法的認(rèn)知無線電頻譜分配研究[D]. 趙海洋.燕山大學(xué) 2015



本文編號：3467186