隨著雷達(dá)系統(tǒng)的發(fā)展,雷達(dá)信號(hào)正變得越來越復(fù)雜,許多含有時(shí)變參數(shù)調(diào)制成分的復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)已被廣泛運(yùn)用于現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)。這些時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)往往具有更好的探測(cè)性能和隱身能力,給雷達(dá)信號(hào)偵收與非合作雷達(dá)信號(hào)處理帶來了挑戰(zhàn)。為了更高效地偵收雷達(dá)信號(hào),一些新型非合作接收結(jié)構(gòu)被提出。以Nyquist折疊接收（NYFR）結(jié)構(gòu)為代表,這種接收結(jié)構(gòu)利用更少的資源量實(shí)現(xiàn)了更寬的瞬時(shí)監(jiān)視帶寬。作為代價(jià),NYFR輸出信號(hào)往往比輸入信號(hào)更加復(fù)雜,是一種典型的時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制信號(hào)。因此,為了有效處理目前廣泛存在的時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào),有必要研究其檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)方法。首先,本文研究了常規(guī)接收結(jié)構(gòu)下的時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)方法;之后,基于NYFR結(jié)構(gòu),本文分析了其輸出時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)的時(shí)域特性。根據(jù)不同信號(hào)模型,研究了NYFR輸出時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制信號(hào)的多種檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)方法。相比于目前信號(hào)處理方法,本文提出的方法具有更好的信號(hào)處理性能。本文的主要工作及相關(guān)研究成果如下:1)提出了線性調(diào)頻/二相編碼（LFM/BPC）復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)方法�；谀芰繖z測(cè)理論,研究了高斯白噪聲... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：145 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
主要縮略詞對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)處理研究現(xiàn)狀
        1.2.1 時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)
        1.2.2 時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)非合作接收結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀
        1.2.3 時(shí)變參數(shù)復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 線性調(diào)頻/二相編碼復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
    2.1 引言
    2.2 線性調(diào)頻/二相編碼復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)模型
    2.3 線性調(diào)頻/二相編碼復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)檢測(cè)
    2.4 基于偽譜的復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)高精度調(diào)頻率估計(jì)
    2.5 復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)高精度碼速率估計(jì)
        2.5.1 基于小波變換的碼速率估計(jì)
        2.5.2 基于Hankel矩陣模型的高精度碼速率估計(jì)
    2.6 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
        2.6.1 線性調(diào)頻/二相編碼復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)模型仿真
        2.6.2 信號(hào)參數(shù)估計(jì)仿真
        2.6.3 檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)性能仿真與分析
    2.7 本章小結(jié)
第三章 Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)下的信號(hào)時(shí)域分析與檢測(cè)
    3.1 引言
    3.2 Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)
    3.3 Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)輸出信號(hào)時(shí)域分析
        3.3.1 基于擴(kuò)展傅里葉變換的Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)分析
        3.3.2 Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)的輸出復(fù)雜調(diào)制信號(hào)時(shí)域分析
    3.4 基于梯形能量包絡(luò)-小波變換的脈沖雷達(dá)信號(hào)時(shí)域參數(shù)估計(jì)
    3.5 仿真與實(shí)驗(yàn)分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)輸出信號(hào)Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
    4.1 引言
    4.2 Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)的輸出信號(hào)模型
    4.3 Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)常規(guī)估計(jì)方法
    4.4 基于匹配分量函數(shù)的復(fù)雜調(diào)制信號(hào)Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
        4.4.1 簡(jiǎn)單脈沖信號(hào)的Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
        4.4.2 二相編碼信號(hào)的Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
        4.4.3 線性調(diào)頻信號(hào)的Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
        4.4.4 基于匹配分量函數(shù)的Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)算法
    4.5 Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)下的信號(hào)調(diào)制類型快速識(shí)別
    4.6 Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)下的多同時(shí)到達(dá)信號(hào)Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
        4.6.1 基于頻域處理的多同時(shí)到達(dá)信號(hào)Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)方法
        4.6.2 多同時(shí)到達(dá)簡(jiǎn)單脈沖信號(hào)Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
        4.6.3 多同時(shí)到達(dá)二相編碼信號(hào)Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
        4.6.4 多同時(shí)到達(dá)線性調(diào)頻信號(hào)Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
        4.6.5 多同時(shí)到達(dá)混合信號(hào)Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
    4.7 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
        4.7.1 基于匹配分量函數(shù)的Nyquist標(biāo)號(hào)估計(jì)
        4.7.2 系統(tǒng)參數(shù)對(duì)Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)的影響
        4.7.3 Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)與調(diào)制類型識(shí)別性能仿真
        4.7.4 多同時(shí)到達(dá)信號(hào)的Nyquist區(qū)標(biāo)號(hào)估計(jì)
    4.8 本章小結(jié)
第五章 Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)下的線性調(diào)頻/二相編碼復(fù)雜調(diào)制雷達(dá)信號(hào)參數(shù)估計(jì)
    5.1 引言
    5.2 基于Nyquist折疊接收結(jié)構(gòu)的線性調(diào)頻/二相編碼信號(hào)模型
    5.3 基于調(diào)頻率-奇異值分解比率譜的復(fù)雜調(diào)制信號(hào)調(diào)頻率估計(jì)
    5.4 基于相位搜索偽譜的復(fù)雜調(diào)制信號(hào)相位跳變點(diǎn)估計(jì)
    5.5 算法步驟
    5.6 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
        5.6.1 調(diào)頻率估計(jì)
        5.6.2 相位跳變點(diǎn)與碼元長(zhǎng)度估計(jì)
        5.6.3 參數(shù)估計(jì)性能仿真
    5.7 本章小結(jié)
第六章 全文總結(jié)與展望
    6.1 本文的主要工作與貢獻(xiàn)
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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