UWB NLOS環(huán)境下一種基于CS-BPNN改進(jìn)的TDOA算法
發(fā)布時(shí)間:2021-10-29 03:14
現(xiàn)如今無線定位技術(shù)對我們?nèi)粘I畹牡匚挥又匾?人們對其定位精度的需求也就越來越高。無線定位是指通過采用無線通信與定位算法相結(jié)合的手段來估計(jì)待定位標(biāo)簽相對于基站坐標(biāo)的定位技術(shù)。隨著工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)的提出以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷升級發(fā)展和物理信息系統(tǒng)的不斷融合(Cyber Physical System,CPS),人們對定位系統(tǒng)的精度要求越來越高,如物品追蹤、搜索救援、制導(dǎo)導(dǎo)航、智能應(yīng)用與服務(wù)、安防監(jiān)測等各個(gè)方面都需要較高精度的定位,如今無線定位技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于軍事領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域和公共服務(wù)領(lǐng)域等。由于超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)定位技術(shù)具有較快的傳輸速率、較高的多徑分辨率、較強(qiáng)的信號抗干擾能力等優(yōu)點(diǎn),使得其在眾多的室內(nèi)定位技術(shù)中興起,且廣泛應(yīng)用于市場當(dāng)中。而在眾多的定位算法中TDOA(Time Different ofArrival)由于其時(shí)鐘同步要求低、設(shè)備簡單、定位精度較高而廣受應(yīng)用。本文對UWB定位技術(shù)的基本概念、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及其定位系統(tǒng)的組成進(jìn)行了深入研究,介紹了相關(guān)的定位算法并對定位系統(tǒng)中的一種定位算法TDOA進(jìn)行了著重的研究。針對傳統(tǒng)的TDOA估計(jì)算法精度...
【文章來源】:海南大學(xué)海南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
TOA 定位示意圖
UWBNLOS環(huán)境下一種基于CS-BPNN改進(jìn)的TDOA算法82.3.3AOA定位算法AOA定位算法是一種通過測量待定位點(diǎn)到基站的角度來求出待定位點(diǎn)位置的算法。該定位算法需要至少兩個(gè)基站,以基站的某個(gè)方向?yàn)榛鶞?zhǔn)方向即可得到接受信號的角度,接著根據(jù)所測得的角度畫射線,射線的交點(diǎn)即為待定位點(diǎn)的坐標(biāo)。圖2中的實(shí)線表示基站的基準(zhǔn)方向,虛線為信號的傳播路徑,1A和2A為基站其坐標(biāo)分別設(shè)為11(x,y)、22(x,y),Y為待定位點(diǎn)(x,y),1和2分別為傳播路徑與基準(zhǔn)方向之間的夾角,故有下式:111222tan()tan()yyxxyyxx(2-5)分析上式可知,待定位點(diǎn)Y無法與兩個(gè)基站共線,若它們共線,則方程無解,此時(shí)應(yīng)借助其他定位基站的信息來進(jìn)行定位計(jì)算。圖2AOA定位示意圖Fig2.DiagramofAOApositioning一般來說,為了準(zhǔn)確地測量定位點(diǎn)的到基站的傳播路徑與基準(zhǔn)方向之間的角度,通常需要配備方向性較強(qiáng)的天線陣列,這將會(huì)大大提升系統(tǒng)復(fù)雜度與成本。而同一信號由于受到多徑效應(yīng)的影響,其產(chǎn)生的多徑分量到達(dá)基站的方向也不盡相同,所以在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境下,AOA定位算法的性能會(huì)有顯著的下降。因此,我們很少單獨(dú)使用AOA定位算法于UWB室內(nèi)定位中,一般都將其與其他算法結(jié)合使用。
海南大學(xué)碩士學(xué)位論文92.4TDOA定位算法由于本文的工作是基于TDOA算法進(jìn)行的,所以,在此具體介紹TODA算法。TDOA定位是利用移動(dòng)臺發(fā)出的無線電到達(dá)兩個(gè)不同基站的時(shí)間差來構(gòu)造雙曲線方程來計(jì)算出其位置坐標(biāo)的。如圖3所示,我們需要測得移動(dòng)臺MS發(fā)出的無線電到基站1BS和2BS之間的到達(dá)時(shí)間差,根據(jù)到達(dá)時(shí)間差算出距離差12RR,由雙曲線的幾何定理可以得到一條以1BS和2BS為焦點(diǎn)的雙曲線,并且移動(dòng)臺就在這條雙曲線上。于此同時(shí),我們還需要算出移動(dòng)臺MS到基站1BS和3BS之間的距離差13RR,根據(jù)這個(gè)距離差來構(gòu)建第二條雙曲線,移動(dòng)臺MS就是這兩條雙曲線的交點(diǎn)中的其中一個(gè),最后再根據(jù)我們的一些先驗(yàn)知識得出我們最終的解。圖3TDOA定位示意圖Fig3.DiagramofTDOApositioning假設(shè)我們有M個(gè)基站,(,)iiXY為第i個(gè)基站iBS的位置坐標(biāo),(x,y)是移動(dòng)臺MS的待求的位置坐標(biāo)。移動(dòng)臺MS與基站iBS之間的距離為iR,我們以第一個(gè)基站1BS作為參考基站,所以0i1R表示移動(dòng)臺MS與基站iBS和參考基站1BS之間的實(shí)際距離差。則有下式:0i1i1i1i1i1i1RcRcnRRcni2,M.(2-6)其中,0i1R和iR代表的是實(shí)際值,c為無線電波的傳輸速度,i1為TDOA測量值,i1n是測量過程中產(chǎn)生的噪聲誤差,為了方便我們的研究,在這里我們把i1n假設(shè)成獨(dú)立同分布的方差為2的高斯白噪聲。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于聚類與網(wǎng)格搜索的TDOA/DOA聯(lián)合定位方法[J]. 張怡霄,郭文普,康凱,姚云龍,王攀. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2020(01)
[2]基于約束總體最小二乘的泰勒級數(shù)定位算法[J]. 陸劍鋒,謝勝東. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(12)
[3]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)移動(dòng)定位技術(shù)[J]. 劉紹剛,李燕梅,李艷平. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(15)
[4]基于TDOA的高精度無線定位算法分析與實(shí)現(xiàn)[J]. 孔維炯,丁志中,方福柱. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[5]基于小生境遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化[J]. 張鵬,孫紅艷. 電子測試. 2019(10)
[6]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)機(jī)器人UWB室內(nèi)定位[J]. 梁豐,熊凌. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2019(04)
[7]改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在TDOA定位中的應(yīng)用[J]. 王生亮,劉根友,高銘,王嘉琛,王彬彬. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(02)
[8]TDOA Passive Location Based on Cuckoo Search Algorithm[J]. 蔣伊琳,劉夢楠,陳濤,郜麗鵬. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2018(03)
[9]基于TDOA算法的差分UWB室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[J]. 陳小斯,沈重,周群,張鯤,鄭理強(qiáng). 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(06)
[10]基于改進(jìn)CHAN的超寬帶定位誤差校正算法[J]. 金仙力,趙道明. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(03)
博士論文
[1]UWB通信技術(shù)及其算法研究[D]. 李爭.哈爾濱工程大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的28GHz毫米波信道建模研究[D]. 孫湘琛.南京郵電大學(xué) 2019
[2]基于UWB的室內(nèi)定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 徐志鑫.南京郵電大學(xué) 2019
[3]基于UWB TDOA技術(shù)的非視距誤差校正算法優(yōu)化研究[D]. 王成曉.海南大學(xué) 2019
[4]基于布谷鳥算法的北斗治安巡防系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭亞東.江蘇科技大學(xué) 2019
[5]基于TD-RTM和FDTD混合方法的室內(nèi)超寬帶信號傳播特性研究[D]. 陳志鵬.南京郵電大學(xué) 2018
[6]基于UWB技術(shù)的TDOA定位算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 羅勃.海南大學(xué) 2017
[7]基于RSS指紋的室內(nèi)定位方法[D]. 韋燕華.湘潭大學(xué) 2016
[8]陷波超寬帶及新型圓極化平面印刷天線設(shè)計(jì)[D]. 李維梅.西安電子科技大學(xué) 2013
[9]超寬帶發(fā)射機(jī)硬件總體設(shè)計(jì)與研究[D]. 肖圣瑞.華中科技大學(xué) 2012
[10]IR-UWB測距系統(tǒng)中TOA估計(jì)算法研究[D]. 王智博.桂林電子科技大學(xué) 2011
本文編號:3463850
【文章來源】:海南大學(xué)海南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
TOA 定位示意圖
UWBNLOS環(huán)境下一種基于CS-BPNN改進(jìn)的TDOA算法82.3.3AOA定位算法AOA定位算法是一種通過測量待定位點(diǎn)到基站的角度來求出待定位點(diǎn)位置的算法。該定位算法需要至少兩個(gè)基站,以基站的某個(gè)方向?yàn)榛鶞?zhǔn)方向即可得到接受信號的角度,接著根據(jù)所測得的角度畫射線,射線的交點(diǎn)即為待定位點(diǎn)的坐標(biāo)。圖2中的實(shí)線表示基站的基準(zhǔn)方向,虛線為信號的傳播路徑,1A和2A為基站其坐標(biāo)分別設(shè)為11(x,y)、22(x,y),Y為待定位點(diǎn)(x,y),1和2分別為傳播路徑與基準(zhǔn)方向之間的夾角,故有下式:111222tan()tan()yyxxyyxx(2-5)分析上式可知,待定位點(diǎn)Y無法與兩個(gè)基站共線,若它們共線,則方程無解,此時(shí)應(yīng)借助其他定位基站的信息來進(jìn)行定位計(jì)算。圖2AOA定位示意圖Fig2.DiagramofAOApositioning一般來說,為了準(zhǔn)確地測量定位點(diǎn)的到基站的傳播路徑與基準(zhǔn)方向之間的角度,通常需要配備方向性較強(qiáng)的天線陣列,這將會(huì)大大提升系統(tǒng)復(fù)雜度與成本。而同一信號由于受到多徑效應(yīng)的影響,其產(chǎn)生的多徑分量到達(dá)基站的方向也不盡相同,所以在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境下,AOA定位算法的性能會(huì)有顯著的下降。因此,我們很少單獨(dú)使用AOA定位算法于UWB室內(nèi)定位中,一般都將其與其他算法結(jié)合使用。
海南大學(xué)碩士學(xué)位論文92.4TDOA定位算法由于本文的工作是基于TDOA算法進(jìn)行的,所以,在此具體介紹TODA算法。TDOA定位是利用移動(dòng)臺發(fā)出的無線電到達(dá)兩個(gè)不同基站的時(shí)間差來構(gòu)造雙曲線方程來計(jì)算出其位置坐標(biāo)的。如圖3所示,我們需要測得移動(dòng)臺MS發(fā)出的無線電到基站1BS和2BS之間的到達(dá)時(shí)間差,根據(jù)到達(dá)時(shí)間差算出距離差12RR,由雙曲線的幾何定理可以得到一條以1BS和2BS為焦點(diǎn)的雙曲線,并且移動(dòng)臺就在這條雙曲線上。于此同時(shí),我們還需要算出移動(dòng)臺MS到基站1BS和3BS之間的距離差13RR,根據(jù)這個(gè)距離差來構(gòu)建第二條雙曲線,移動(dòng)臺MS就是這兩條雙曲線的交點(diǎn)中的其中一個(gè),最后再根據(jù)我們的一些先驗(yàn)知識得出我們最終的解。圖3TDOA定位示意圖Fig3.DiagramofTDOApositioning假設(shè)我們有M個(gè)基站,(,)iiXY為第i個(gè)基站iBS的位置坐標(biāo),(x,y)是移動(dòng)臺MS的待求的位置坐標(biāo)。移動(dòng)臺MS與基站iBS之間的距離為iR,我們以第一個(gè)基站1BS作為參考基站,所以0i1R表示移動(dòng)臺MS與基站iBS和參考基站1BS之間的實(shí)際距離差。則有下式:0i1i1i1i1i1i1RcRcnRRcni2,M.(2-6)其中,0i1R和iR代表的是實(shí)際值,c為無線電波的傳輸速度,i1為TDOA測量值,i1n是測量過程中產(chǎn)生的噪聲誤差,為了方便我們的研究,在這里我們把i1n假設(shè)成獨(dú)立同分布的方差為2的高斯白噪聲。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于聚類與網(wǎng)格搜索的TDOA/DOA聯(lián)合定位方法[J]. 張怡霄,郭文普,康凱,姚云龍,王攀. 戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù). 2020(01)
[2]基于約束總體最小二乘的泰勒級數(shù)定位算法[J]. 陸劍鋒,謝勝東. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(12)
[3]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)移動(dòng)定位技術(shù)[J]. 劉紹剛,李燕梅,李艷平. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(15)
[4]基于TDOA的高精度無線定位算法分析與實(shí)現(xiàn)[J]. 孔維炯,丁志中,方福柱. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[5]基于小生境遺傳算法的PID參數(shù)優(yōu)化[J]. 張鵬,孫紅艷. 電子測試. 2019(10)
[6]基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)機(jī)器人UWB室內(nèi)定位[J]. 梁豐,熊凌. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2019(04)
[7]改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法在TDOA定位中的應(yīng)用[J]. 王生亮,劉根友,高銘,王嘉琛,王彬彬. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(02)
[8]TDOA Passive Location Based on Cuckoo Search Algorithm[J]. 蔣伊琳,劉夢楠,陳濤,郜麗鵬. Journal of Shanghai Jiaotong University(Science). 2018(03)
[9]基于TDOA算法的差分UWB室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[J]. 陳小斯,沈重,周群,張鯤,鄭理強(qiáng). 現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(06)
[10]基于改進(jìn)CHAN的超寬帶定位誤差校正算法[J]. 金仙力,趙道明. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(03)
博士論文
[1]UWB通信技術(shù)及其算法研究[D]. 李爭.哈爾濱工程大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的28GHz毫米波信道建模研究[D]. 孫湘琛.南京郵電大學(xué) 2019
[2]基于UWB的室內(nèi)定位關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 徐志鑫.南京郵電大學(xué) 2019
[3]基于UWB TDOA技術(shù)的非視距誤差校正算法優(yōu)化研究[D]. 王成曉.海南大學(xué) 2019
[4]基于布谷鳥算法的北斗治安巡防系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭亞東.江蘇科技大學(xué) 2019
[5]基于TD-RTM和FDTD混合方法的室內(nèi)超寬帶信號傳播特性研究[D]. 陳志鵬.南京郵電大學(xué) 2018
[6]基于UWB技術(shù)的TDOA定位算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 羅勃.海南大學(xué) 2017
[7]基于RSS指紋的室內(nèi)定位方法[D]. 韋燕華.湘潭大學(xué) 2016
[8]陷波超寬帶及新型圓極化平面印刷天線設(shè)計(jì)[D]. 李維梅.西安電子科技大學(xué) 2013
[9]超寬帶發(fā)射機(jī)硬件總體設(shè)計(jì)與研究[D]. 肖圣瑞.華中科技大學(xué) 2012
[10]IR-UWB測距系統(tǒng)中TOA估計(jì)算法研究[D]. 王智博.桂林電子科技大學(xué) 2011
本文編號:3463850
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