近些年來自然災害頻發(fā),搶險救援幸存者成為災后的第一緊急任務(wù),但傳統(tǒng)的生命探測技術(shù)都伴隨著諸多缺點,不能適用復雜的現(xiàn)場環(huán)境。這種情況下迫切需要一種能夠克服復雜環(huán)境并能精準定位目標的探測設(shè)備。電磁波穿透能力強,不易受周圍環(huán)境及天氣的影響,因此可以利用雷達來實現(xiàn)生命的非接觸性探測。人體的呼吸和心跳是判斷生命存在最顯著的特征之一,因此雷達的非接觸性生命探測主要利用人體的微動信號引起的多普勒效應(yīng)來實現(xiàn)對生命體征信號的探測。本文采用連續(xù)波作為雷達的發(fā)射信號,基于連續(xù)波雷達介紹了人體微動信號模型和雷達回波信號模型,提出了兩種人體目標探測算法。本文主要展開的研究工作如下:（1）介紹多普勒雷達原理。根據(jù)人體呼吸和心跳的周期性,建立多普勒雷達人體呼吸和心跳的微動信號模型。在單頻連續(xù)波和步進頻連續(xù)波雷達體制下分別建立經(jīng)目標反射后的雷達回波信號模型。（2）在單頻連續(xù)波雷達體制下,提出一種基于復連續(xù)基追蹤（Complex Continuous Basis Pursuit,CCBP）的生命信號檢測算法。CCBP算法通過極坐標插值和凸優(yōu)化求解技術(shù)提取人體呼吸和心跳微動信號信息,特別是能夠?qū)崿F(xiàn)對能量較弱的心跳信號頻率... 

【文章來源】：沈陽航空航天大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

I/Q正交解調(diào)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于單基地生命探測雷達的多目標識別方法研究[J]. 張楊,張洋,梁福來,李釗,呂昊,薛慧君,張華,王健琪.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2018(11)
[2]利用小波變換特征提取的通信輻射源個體識別方法[J]. 余沁,程偉,李敬文.  信號處理. 2018(09)
[3]基于迭代迭差與延拓算法的MP稀疏分解研究[J]. 李振,李偉光,趙學智,林鑫.  振動與沖擊. 2018(17)
[4]目標振動微多普勒效應(yīng)教學實驗的設(shè)計[J]. 孫玉國,吳立鑫.  物理實驗. 2018(08)
[5]生命探測信號在強震作用下的波動特性分離[J]. 吳義滿.  災害學. 2018(02)
[6]紅外探測系統(tǒng)中探測波段的選擇對比分析[J]. 安文強,王春艷,孫昊,龐廣寧.  長春理工大學學報(自然科學版). 2018(02)
[7]Ka波段多普勒雷達前端關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 李志友,常宸,劉勇,唐小宏.  微波學報. 2017(S1)
[8]基于凸優(yōu)化理論的時頻差高精度提取算法[J]. 郎韶華,李林玨,劉智鑫.  電子信息對抗技術(shù). 2017(06)
[9]微波光子雷達及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 潘時龍,張亞梅.  科技導報. 2017(20)
[10]一種改進的OMP算法及其在圖像重構(gòu)上的應(yīng)用[J]. 石曼曼,李雷.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2018(02)

碩士論文
[1]基于微動特征的雷達目標分類方法研究[D]. 代穎超.西安電子科技大學 2017
[2]微弱生命體回波處理算法研究[D]. 劉國菊.電子科技大學 2013



本文編號：3460989