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多普勒雷達(dá)人體微動(dòng)信息提取信號(hào)處理方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-27 05:43
  近些年來(lái)自然災(zāi)害頻發(fā),搶險(xiǎn)救援幸存者成為災(zāi)后的第一緊急任務(wù),但傳統(tǒng)的生命探測(cè)技術(shù)都伴隨著諸多缺點(diǎn),不能適用復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境。這種情況下迫切需要一種能夠克服復(fù)雜環(huán)境并能精準(zhǔn)定位目標(biāo)的探測(cè)設(shè)備。電磁波穿透能力強(qiáng),不易受周圍環(huán)境及天氣的影響,因此可以利用雷達(dá)來(lái)實(shí)現(xiàn)生命的非接觸性探測(cè)。人體的呼吸和心跳是判斷生命存在最顯著的特征之一,因此雷達(dá)的非接觸性生命探測(cè)主要利用人體的微動(dòng)信號(hào)引起的多普勒效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)生命體征信號(hào)的探測(cè)。本文采用連續(xù)波作為雷達(dá)的發(fā)射信號(hào),基于連續(xù)波雷達(dá)介紹了人體微動(dòng)信號(hào)模型和雷達(dá)回波信號(hào)模型,提出了兩種人體目標(biāo)探測(cè)算法。本文主要展開(kāi)的研究工作如下:(1)介紹多普勒雷達(dá)原理。根據(jù)人體呼吸和心跳的周期性,建立多普勒雷達(dá)人體呼吸和心跳的微動(dòng)信號(hào)模型。在單頻連續(xù)波和步進(jìn)頻連續(xù)波雷達(dá)體制下分別建立經(jīng)目標(biāo)反射后的雷達(dá)回波信號(hào)模型。(2)在單頻連續(xù)波雷達(dá)體制下,提出一種基于復(fù)連續(xù)基追蹤(Complex Continuous Basis Pursuit,CCBP)的生命信號(hào)檢測(cè)算法。CCBP算法通過(guò)極坐標(biāo)插值和凸優(yōu)化求解技術(shù)提取人體呼吸和心跳微動(dòng)信號(hào)信息,特別是能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)能量較弱的心跳信號(hào)頻率... 

【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)航空航天大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

多普勒雷達(dá)人體微動(dòng)信息提取信號(hào)處理方法研究


I/Q正交解調(diào)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于單基地生命探測(cè)雷達(dá)的多目標(biāo)識(shí)別方法研究[J]. 張楊,張洋,梁福來(lái),李釗,呂昊,薛慧君,張華,王健琪.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2018(11)
[2]利用小波變換特征提取的通信輻射源個(gè)體識(shí)別方法[J]. 余沁,程偉,李敬文.  信號(hào)處理. 2018(09)
[3]基于迭代迭差與延拓算法的MP稀疏分解研究[J]. 李振,李偉光,趙學(xué)智,林鑫.  振動(dòng)與沖擊. 2018(17)
[4]目標(biāo)振動(dòng)微多普勒效應(yīng)教學(xué)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)[J]. 孫玉國(guó),吳立鑫.  物理實(shí)驗(yàn). 2018(08)
[5]生命探測(cè)信號(hào)在強(qiáng)震作用下的波動(dòng)特性分離[J]. 吳義滿.  災(zāi)害學(xué). 2018(02)
[6]紅外探測(cè)系統(tǒng)中探測(cè)波段的選擇對(duì)比分析[J]. 安文強(qiáng),王春艷,孫昊,龐廣寧.  長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[7]Ka波段多普勒雷達(dá)前端關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 李志友,常宸,劉勇,唐小宏.  微波學(xué)報(bào). 2017(S1)
[8]基于凸優(yōu)化理論的時(shí)頻差高精度提取算法[J]. 郎韶華,李林玨,劉智鑫.  電子信息對(duì)抗技術(shù). 2017(06)
[9]微波光子雷達(dá)及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 潘時(shí)龍,張亞梅.  科技導(dǎo)報(bào). 2017(20)
[10]一種改進(jìn)的OMP算法及其在圖像重構(gòu)上的應(yīng)用[J]. 石曼曼,李雷.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(02)

碩士論文
[1]基于微動(dòng)特征的雷達(dá)目標(biāo)分類方法研究[D]. 代穎超.西安電子科技大學(xué) 2017
[2]微弱生命體回波處理算法研究[D]. 劉國(guó)菊.電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào):3460989

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