基于壓縮感知的煤礦井下信道估計(jì)技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-26 13:08
高效可靠的通信系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)煤礦井下安全生產(chǎn)的重要保障,而信道估計(jì)技術(shù)作為其中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),其估計(jì)性能的好壞將直接影響整個(gè)系統(tǒng)的通信質(zhì)量。然而,井下復(fù)雜多變的環(huán)境很大程度上增加了對(duì)無線信道的影響,導(dǎo)致信道普遍呈現(xiàn)出多徑衰落特征。為有效對(duì)抗多徑干擾并提升系統(tǒng)性能,本文基于正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)來完成信號(hào)的傳輸。與此同時(shí),壓縮感知理論的興起與發(fā)展為信道估計(jì)研究領(lǐng)域開拓了全新思路,本文建立在井下OFDM通信系統(tǒng)之上,重點(diǎn)研究壓縮感知重構(gòu)算法在信道估計(jì)中的應(yīng)用。經(jīng)典的壓縮感知重構(gòu)算法在稀疏信道估計(jì)中表現(xiàn)出一定的優(yōu)越性,但這類算法在原子篩選階段大多采用內(nèi)積準(zhǔn)則度量方法,導(dǎo)致擴(kuò)充支撐集時(shí)傳感矩陣中任意兩個(gè)相似的原子都會(huì)干擾與信號(hào)殘差的匹配,從而造成了部分原始信號(hào)的丟失。為此,本文在收斂速度較快的廣義正交匹配追蹤(Generalized Orthogonal Matching Pursuit,GOMP)算法基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)策略,即篩選支撐集原子時(shí)使用Dice系數(shù)匹配準(zhǔn)則,通過此方式有效避免了因使用內(nèi)積準(zhǔn)則而...
【文章來源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
2 壓縮感知基本理論
2.1 壓縮感知基本概述
2.2 壓縮感知理論關(guān)鍵技術(shù)
2.3 本章小結(jié)
3 煤礦井下OFDM通信系統(tǒng)基本原理
3.1 無線通信傳輸基本特征
3.2 井下OFDM通信系統(tǒng)基本模型
3.3 井下無線信道建模及其稀疏表示
3.4 本章小結(jié)
4 煤礦井下基于壓縮感知重構(gòu)算法的信道估計(jì)
4.1 基于傳統(tǒng)方法的信道估計(jì)
4.2 基于經(jīng)典壓縮感知算法的信道估計(jì)
4.3 改進(jìn)的廣義正交匹配追蹤算法
4.4 實(shí)驗(yàn)仿真分析
4.5 本章小結(jié)
5 盲稀疏度壓縮感知重構(gòu)算法在信道估計(jì)中的應(yīng)用
5.1 經(jīng)典的盲稀疏度壓縮感知重構(gòu)算法
5.2 改進(jìn)的稀疏度自適應(yīng)壓縮感知重構(gòu)算法
5.3 實(shí)驗(yàn)仿真與性能分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3459559
【文章來源】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
2 壓縮感知基本理論
2.1 壓縮感知基本概述
2.2 壓縮感知理論關(guān)鍵技術(shù)
2.3 本章小結(jié)
3 煤礦井下OFDM通信系統(tǒng)基本原理
3.1 無線通信傳輸基本特征
3.2 井下OFDM通信系統(tǒng)基本模型
3.3 井下無線信道建模及其稀疏表示
3.4 本章小結(jié)
4 煤礦井下基于壓縮感知重構(gòu)算法的信道估計(jì)
4.1 基于傳統(tǒng)方法的信道估計(jì)
4.2 基于經(jīng)典壓縮感知算法的信道估計(jì)
4.3 改進(jìn)的廣義正交匹配追蹤算法
4.4 實(shí)驗(yàn)仿真分析
4.5 本章小結(jié)
5 盲稀疏度壓縮感知重構(gòu)算法在信道估計(jì)中的應(yīng)用
5.1 經(jīng)典的盲稀疏度壓縮感知重構(gòu)算法
5.2 改進(jìn)的稀疏度自適應(yīng)壓縮感知重構(gòu)算法
5.3 實(shí)驗(yàn)仿真與性能分析
5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3459559
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