腦死是指全腦功能的不可逆喪失,包括腦干功能,是決定個(gè)體生命終止的最可靠依據(jù)。盡管大多數(shù)國(guó)家已經(jīng)制定了相應(yīng)的腦死判定標(biāo)準(zhǔn),但存在耗時(shí)長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大、魯棒性差等亟待解決的問(wèn)題。腦電圖（EEG）因其具有采集成本低、時(shí)間分辨率高和采集無(wú)創(chuàng)性等優(yōu)勢(shì),已成為臨床診斷大腦狀態(tài)的最有效的輔助方法之一。然而,目前基于腦電的腦死判定方法仍不成熟。本文對(duì)腦昏迷患者（13名）和腦死患者（17名）腦電信號(hào)進(jìn)行了深入分析,發(fā)現(xiàn)兩類患者的多種腦電特征都存在顯著差異,驗(yàn)證了基于腦電進(jìn)行腦死判定的有效性和可行性。本文研究結(jié)果可為醫(yī)生提供參考,幫助醫(yī)生做出臨床決策。本文研究工作包括:（1）患者EEG單變量特征分析:基于復(fù)雜度方法對(duì)不同節(jié)律腦電的近似熵（ApEn）特征進(jìn)行計(jì)算,然后對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）去噪后的EEG再次求ApEn值,最后對(duì)EEG能量特征進(jìn)行研究。發(fā)現(xiàn)腦死患者的EEG復(fù)雜度明顯大于深度昏迷患者且在α、β和γ頻段存在顯著性差異,經(jīng)EMD去噪后兩類患者的ApEn值均明顯地減小,同時(shí)θ頻段也存在顯著性差異;深度昏迷患者的EEG能量在全頻段均顯著高于腦死患者。（2）患者腦功能連接特征分析:提出了一種跨腦區(qū)的相位同步指... 

【文章來(lái)源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２論文結(jié)構(gòu)圖??

２．１大腦的結(jié)構(gòu)和功能分區(qū)??２．１．１人腦的結(jié)構(gòu)??人腦主要由圖２．１所示的各部分組成。其中，前腦包含間腦和端腦，是人腦??中最復(fù)雜最關(guān)鍵的神經(jīng)中樞。大腦主要由海馬、神經(jīng)節(jié)和杏仁核群三部分組成，??主要負(fù)責(zé)情緒的調(diào)節(jié)并參與人體的活動(dòng)和記憶任務(wù)。中腦和后腦構(gòu)成腦干，其主??要機(jī)能是維持正常的生命活動(dòng)。大腦的下方是小腦，其關(guān)鍵機(jī)能是調(diào)節(jié)身體的平??衡。研究表明人腦是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，到目前為止還有許多不為人所知的結(jié)??構(gòu)和功能值得探索。??間釋丘腦??延腦?脊髓??腦？??圖２．１人腦的主要結(jié)構(gòu)??人腦的重要組成部分是大腦，其分為左右半腦兩部分。左右半腦通過(guò)胼胝體??（Ｃｏｒｐｕｓ?Ｃａｌｌｏｓｕｍ）彼此連接。大腦的表面由崎嶇不平的回和溝組成，這些溝裂將??大腦分成枕葉部分、顳葉部分、額葉部分和頂葉部分，如圖２．２所示。額葉區(qū)位??于外側(cè)裂和中央溝之間的區(qū)域

圖２．２大腦的分區(qū)示意圖??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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