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基于EEG特征分析的腦死判定研究

發(fā)布時間:2021-10-25 03:03
  腦死是指全腦功能的不可逆喪失,包括腦干功能,是決定個體生命終止的最可靠依據(jù)。盡管大多數(shù)國家已經(jīng)制定了相應(yīng)的腦死判定標(biāo)準(zhǔn),但存在耗時長、風(fēng)險大、魯棒性差等亟待解決的問題。腦電圖(EEG)因其具有采集成本低、時間分辨率高和采集無創(chuàng)性等優(yōu)勢,已成為臨床診斷大腦狀態(tài)的最有效的輔助方法之一。然而,目前基于腦電的腦死判定方法仍不成熟。本文對腦昏迷患者(13名)和腦死患者(17名)腦電信號進(jìn)行了深入分析,發(fā)現(xiàn)兩類患者的多種腦電特征都存在顯著差異,驗(yàn)證了基于腦電進(jìn)行腦死判定的有效性和可行性。本文研究結(jié)果可為醫(yī)生提供參考,幫助醫(yī)生做出臨床決策。本文研究工作包括:(1)患者EEG單變量特征分析:基于復(fù)雜度方法對不同節(jié)律腦電的近似熵(ApEn)特征進(jìn)行計(jì)算,然后對經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)去噪后的EEG再次求ApEn值,最后對EEG能量特征進(jìn)行研究。發(fā)現(xiàn)腦死患者的EEG復(fù)雜度明顯大于深度昏迷患者且在α、β和γ頻段存在顯著性差異,經(jīng)EMD去噪后兩類患者的ApEn值均明顯地減小,同時θ頻段也存在顯著性差異;深度昏迷患者的EEG能量在全頻段均顯著高于腦死患者。(2)患者腦功能連接特征分析:提出了一種跨腦區(qū)的相位同步指... 

【文章來源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于EEG特征分析的腦死判定研究


圖1.2論文結(jié)構(gòu)圖??

人腦,大腦,主要結(jié)構(gòu)


2.1大腦的結(jié)構(gòu)和功能分區(qū)??2.1.1人腦的結(jié)構(gòu)??人腦主要由圖2.1所示的各部分組成。其中,前腦包含間腦和端腦,是人腦??中最復(fù)雜最關(guān)鍵的神經(jīng)中樞。大腦主要由海馬、神經(jīng)節(jié)和杏仁核群三部分組成,??主要負(fù)責(zé)情緒的調(diào)節(jié)并參與人體的活動和記憶任務(wù)。中腦和后腦構(gòu)成腦干,其主??要機(jī)能是維持正常的生命活動。大腦的下方是小腦,其關(guān)鍵機(jī)能是調(diào)節(jié)身體的平??衡。研究表明人腦是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),到目前為止還有許多不為人所知的結(jié)??構(gòu)和功能值得探索。??間釋丘腦??延腦?脊髓??腦???圖2.1人腦的主要結(jié)構(gòu)??人腦的重要組成部分是大腦,其分為左右半腦兩部分。左右半腦通過胼胝體??(Corpus?Callosum)彼此連接。大腦的表面由崎嶇不平的回和溝組成,這些溝裂將??大腦分成枕葉部分、顳葉部分、額葉部分和頂葉部分,如圖2.2所示。額葉區(qū)位??于外側(cè)裂和中央溝之間的區(qū)域

示意圖,語言區(qū),大腦功能,運(yùn)動性


圖2.2大腦的分區(qū)示意圖??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ERD和累積能量的腦電特征提取方法[J]. 林文通,張學(xué)軍,黃麗亞,成謝鋒.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(06)
[2]基于網(wǎng)絡(luò)連接度指標(biāo)的腦梗死患者腦電信號相同步分析[J]. 侯鳳貞,戴加飛,劉新峰,黃曉林.  物理學(xué)報(bào). 2014(04)
[3]腦電波的定性復(fù)雜度研究[J]. 周顥,邵晨曦.  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(12)
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的大腦功能連接研究[J]. 張方風(fēng),陳春輝,姜璐.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2011(02)
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本文編號:3456520

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