陣列信號(hào)處理是現(xiàn)代信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,其利用傳感器陣列來(lái)接收空間信號(hào),與傳統(tǒng)的單個(gè)傳感器定向相比,具有靈活的波束控制、較高的信號(hào)增益、較強(qiáng)的干擾抑制能力及較高的空間分辨能力等優(yōu)點(diǎn)。接收信號(hào)波達(dá)方向（Direction of Arrival,DOA）估計(jì)是陣列信號(hào)一個(gè)重要的研究方向,DOA估計(jì)即利用陣列中各個(gè)傳感器接收信號(hào),設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法,以得到信號(hào)的入射角度。嵌套陣列是一種新穎的非均勻陣列的幾何形狀,能顯著增加自由度,提高DOA估計(jì)性能,并能處理欠定情況下的信源估計(jì),近年來(lái)該陣列被廣泛的運(yùn)用于陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)中。論文研究嵌套陣列下的陣列信號(hào)DOA估計(jì)算法,選題具有理論意義和應(yīng)用價(jià)值。論文工作如下:1)研究嵌套陣下的空間平滑（Spatial Smoothing,SS）類(lèi)DOA估計(jì)算法,包括空間平滑多重信號(hào)分類(lèi)（Spatial Smoothing Multiple Signal classification,SS-MUSIC）算法、空間平滑借助旋轉(zhuǎn)不變性進(jìn)行信號(hào)參數(shù)估計(jì)（Spatial Smoothing Estimating Signal Parameters via Rotat... 

【文章來(lái)源】：南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：108 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
縮略詞
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作與結(jié)構(gòu)安排
第二章 陣列參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)
    2.1 矩陣代數(shù)的相關(guān)知識(shí)
        2.1.1 特征值與特征向量
        2.1.2 矩陣的奇異值分解
        2.1.3 Vandermonde矩陣
        2.1.4 Kronecker積
        2.1.5 Khatri-Rao積
        2.1.6 向量化
    2.2 陣列天線基礎(chǔ)
        2.2.1 前提及假設(shè)
        2.2.2 天線陣模型
    2.3 常用天線陣列模型
        2.3.1 均勻線陣
        2.3.2 雙平行線陣
    2.4 陣列協(xié)方差矩陣的特征分解
    2.5 空間平滑技術(shù)
    2.6 嵌套陣模型
        2.6.1 差分陣列思想
        2.6.2 二級(jí)嵌套陣列數(shù)學(xué)模型
    2.7 本章小結(jié)
第三章 嵌套陣下基于空間平滑的DOA估計(jì)算法
    3.1 基于空間平滑的MUSIC算法的DOA估計(jì)
        3.1.1 數(shù)據(jù)模型
        3.1.2 算法描述
        3.1.3 性能分析
        3.1.4 仿真結(jié)果
    3.2 基于空間平滑的ESPRIT算法的DOA估計(jì)
        3.2.1 數(shù)據(jù)模型
        3.2.2 算法描述
        3.2.3 性能分析
        3.2.4 仿真結(jié)果
    3.3 基于空間平滑的PM算法的DOA估計(jì)
        3.3.1 數(shù)據(jù)模型
        3.3.2 算法描述
        3.3.3 性能分析
        3.3.4 仿真結(jié)果
    3.4 本章小節(jié)
第四章 嵌套陣下基于DFT的DOA估計(jì)算法
    4.1 基于DFT方法的DOA估計(jì)
        4.1.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        4.1.2 算法描述
        4.1.3 性能分析
        4.1.4 仿真結(jié)果
    4.2 基于DFT-MUSIC的DOA估計(jì)
        4.2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        4.2.2 算法描述
        4.2.3 性能分析
        4.2.4 仿真結(jié)果
    4.3 本章小結(jié)
第五章 嵌套平行陣下的二維DOA估計(jì)算法
    5.1 嵌套平行陣下酉ESPRIT的二維DOA估計(jì)
        5.1.1 數(shù)據(jù)模型
        5.1.2 算法描述
        5.1.3 性能分析
        5.1.4 仿真結(jié)果
    5.2 嵌套平行陣下酉PM的二維DOA估計(jì)
        5.2.1 數(shù)據(jù)模型
        5.2.2 算法描述
        5.2.3 性能分析
        5.2.4 仿真結(jié)果
    5.3 本章小結(jié)
第六章 嵌套平行MIMO雷達(dá)陣列的二維DOA估計(jì)算法
    6.1 嵌套平行MIMO雷達(dá)陣列的ESPRIT二維DOA估計(jì)
        6.1.1 數(shù)據(jù)模型
        6.1.2 算法描述
        6.1.3 性能分析
        6.1.4 仿真結(jié)果
    6.2 嵌套平行MIMO雷達(dá)陣列的PM二維DOA估計(jì)
        6.2.1 數(shù)據(jù)模型
        6.2.2 算法描述
        6.2.3 性能分析
        6.2.4 仿真結(jié)果
    6.3 嵌套平行MIMO雷達(dá)陣列的MUSIC二維DOA估計(jì)
        6.3.1 數(shù)據(jù)模型
        6.3.2 算法描述
        6.3.3 性能分析
        6.3.4 仿真結(jié)果
    6.4 嵌套平行MIMO雷達(dá)陣列的聯(lián)合ESPRIT-MUSIC二維DOA估計(jì)
        6.4.1 數(shù)據(jù)模型
        6.4.2 算法描述
        6.4.3 性能分析
        6.4.4 仿真結(jié)果
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 工作總結(jié)
    7.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3445959