基于信道估計(jì)的大規(guī)模MIMO預(yù)編碼算法研究
發(fā)布時間:2021-10-19 12:01
大規(guī)模MIMO(Massive Multiple Input Multiple Output)技術(shù)是目前5G通信系統(tǒng)研究的關(guān)鍵技術(shù)之一,通過配置大量天線,在不增加系統(tǒng)帶寬的前提下能夠極大地提升系統(tǒng)容量。大規(guī)模MIMO系統(tǒng)在天線數(shù)激增時產(chǎn)生的導(dǎo)頻污染嚴(yán)重影響信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)的準(zhǔn)確獲取,導(dǎo)致系統(tǒng)容量受到限制。本文主要研究如何采取有效措施來減小導(dǎo)頻污染帶來的影響,從而提升系統(tǒng)的容量。其中主要研究的內(nèi)容有以下三個方面:1.介紹大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的模型,并對其產(chǎn)生的導(dǎo)頻污染進(jìn)行理論分析,為后續(xù)章節(jié)抑制導(dǎo)頻污染奠定理論基礎(chǔ)。2.針對最小二乘(LS)算法信道估計(jì)精度不足的問題,本文在上行鏈路提出了一種L2范數(shù)修正的S函數(shù)變步長LMS算法與LS信道估計(jì)相結(jié)合的信道估計(jì)算法,可提高估計(jì)所得信道矩陣的精度,從而減小導(dǎo)頻污染的影響。首先,為了提高S函數(shù)變步長LMS算法的綜合性能和抗干擾能力,引入2L范數(shù)控制步長更新。其次,將本文提出的變步長LMS修正算法用于LS輔助導(dǎo)頻的信道估計(jì),在上行鏈路接收端進(jìn)行LMS...
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
MIMO系統(tǒng)模型
系統(tǒng)容量隨天線數(shù)增加線性增長。因此在新一代的通信系統(tǒng)中引MO 技術(shù),在系統(tǒng)基站側(cè)配備大規(guī)模天線陣列,利用空間特性和系統(tǒng)復(fù)用空間資源進(jìn)而提高利用率[34]。表 2.1 MIMO 系統(tǒng)演進(jìn)的信道容量系統(tǒng)類型 信道容量SISO 系統(tǒng) 22Clog 1hSISO SIMO 系統(tǒng) TNkSIMOkCh122log 1 MISO 系統(tǒng) RNkkRMISOhNC122log1 MIMO 系統(tǒng) TRNNkkTRMIMOhNNCImin,122min,logdet
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文用頻譜資源的情況下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的多發(fā)多收,提升了了系統(tǒng)發(fā)射信號的距離,改善了邊緣小區(qū)用戶的通的性能。大規(guī)模 MIMO 系統(tǒng)在增大信道容量的同時因此需要在信道容量和設(shè)備復(fù)雜度上取一個折中。 系統(tǒng)(Single User-MIMO ,SU-MIMO)的特點(diǎn)是通信系數(shù)為 1,但收發(fā)端進(jìn)行通信時一般采用多天線傳輸,BS)端和移動端(Mobile Station,MS)配備多根模型如圖 2.3 所示,因此又稱之為點(diǎn)對點(diǎn) MIMO。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的LS信道估計(jì)算法[J]. 李姣軍,張亭亭,黃明敏,賈智予. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(12)
[2]Approximate Iteration Detection and Precoding in Massive MIMO[J]. Chuan Tang,Yerong Tao,Yancang Chen,Cang Liu,Luechao Yuan,Zuocheng Xing. 中國通信. 2018(05)
[3]多小區(qū)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于部分導(dǎo)頻交替復(fù)用的導(dǎo)頻污染減輕方法[J]. 李夢婉,景小榮,莫林琳. 信號處理. 2017(08)
[4]Massive MIMO系統(tǒng)基于子空間的半盲信道估計(jì)[J]. 王茜竹,邱聰聰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(08)
[5]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的預(yù)編碼算法綜述[J]. 付豪. 電訊技術(shù). 2015(07)
[6]IMT-2020(5G)推進(jìn)組發(fā)布5G技術(shù)白皮書[J]. 本刊訊. 中國無線電. 2015(05)
[7]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)研究進(jìn)展[J]. 戚晨皓,黃永明,金石. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(03)
[8]引用范數(shù)的雙曲正切函數(shù)變步長LMS算法[J]. 還秋云,邱曉暉,劉曉飛. 信號處理. 2014(01)
[9]一種改進(jìn)的變步長LMS自適應(yīng)算法[J]. 呂振肅,熊景松. 信號處理. 2008(01)
[10]MIMO-OFDM系統(tǒng)中一種基于自適應(yīng)濾波的信道估計(jì)方法[J]. 梁永明,羅漢文,黃建國. 電子與信息學(xué)報(bào). 2007(02)
博士論文
[1]非線性預(yù)編碼技術(shù)研究[D]. 張蕾.浙江大學(xué) 2016
碩士論文
[1]MIMO系統(tǒng)下的THP非線性預(yù)編碼技術(shù)研究[D]. 馬雪琪.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]非線性預(yù)編碼在5G中的應(yīng)用研究[D]. 廖楓.電子科技大學(xué) 2018
[3]Massive MIMO系統(tǒng)中減小導(dǎo)頻污染影響問題研究[D]. 程卿卿.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號:3444832
【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
MIMO系統(tǒng)模型
系統(tǒng)容量隨天線數(shù)增加線性增長。因此在新一代的通信系統(tǒng)中引MO 技術(shù),在系統(tǒng)基站側(cè)配備大規(guī)模天線陣列,利用空間特性和系統(tǒng)復(fù)用空間資源進(jìn)而提高利用率[34]。表 2.1 MIMO 系統(tǒng)演進(jìn)的信道容量系統(tǒng)類型 信道容量SISO 系統(tǒng) 22Clog 1hSISO SIMO 系統(tǒng) TNkSIMOkCh122log 1 MISO 系統(tǒng) RNkkRMISOhNC122log1 MIMO 系統(tǒng) TRNNkkTRMIMOhNNCImin,122min,logdet
蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文用頻譜資源的情況下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的多發(fā)多收,提升了了系統(tǒng)發(fā)射信號的距離,改善了邊緣小區(qū)用戶的通的性能。大規(guī)模 MIMO 系統(tǒng)在增大信道容量的同時因此需要在信道容量和設(shè)備復(fù)雜度上取一個折中。 系統(tǒng)(Single User-MIMO ,SU-MIMO)的特點(diǎn)是通信系數(shù)為 1,但收發(fā)端進(jìn)行通信時一般采用多天線傳輸,BS)端和移動端(Mobile Station,MS)配備多根模型如圖 2.3 所示,因此又稱之為點(diǎn)對點(diǎn) MIMO。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的LS信道估計(jì)算法[J]. 李姣軍,張亭亭,黃明敏,賈智予. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2018(12)
[2]Approximate Iteration Detection and Precoding in Massive MIMO[J]. Chuan Tang,Yerong Tao,Yancang Chen,Cang Liu,Luechao Yuan,Zuocheng Xing. 中國通信. 2018(05)
[3]多小區(qū)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于部分導(dǎo)頻交替復(fù)用的導(dǎo)頻污染減輕方法[J]. 李夢婉,景小榮,莫林琳. 信號處理. 2017(08)
[4]Massive MIMO系統(tǒng)基于子空間的半盲信道估計(jì)[J]. 王茜竹,邱聰聰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(08)
[5]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的預(yù)編碼算法綜述[J]. 付豪. 電訊技術(shù). 2015(07)
[6]IMT-2020(5G)推進(jìn)組發(fā)布5G技術(shù)白皮書[J]. 本刊訊. 中國無線電. 2015(05)
[7]大規(guī)模MIMO系統(tǒng)研究進(jìn)展[J]. 戚晨皓,黃永明,金石. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(03)
[8]引用范數(shù)的雙曲正切函數(shù)變步長LMS算法[J]. 還秋云,邱曉暉,劉曉飛. 信號處理. 2014(01)
[9]一種改進(jìn)的變步長LMS自適應(yīng)算法[J]. 呂振肅,熊景松. 信號處理. 2008(01)
[10]MIMO-OFDM系統(tǒng)中一種基于自適應(yīng)濾波的信道估計(jì)方法[J]. 梁永明,羅漢文,黃建國. 電子與信息學(xué)報(bào). 2007(02)
博士論文
[1]非線性預(yù)編碼技術(shù)研究[D]. 張蕾.浙江大學(xué) 2016
碩士論文
[1]MIMO系統(tǒng)下的THP非線性預(yù)編碼技術(shù)研究[D]. 馬雪琪.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]非線性預(yù)編碼在5G中的應(yīng)用研究[D]. 廖楓.電子科技大學(xué) 2018
[3]Massive MIMO系統(tǒng)中減小導(dǎo)頻污染影響問題研究[D]. 程卿卿.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
本文編號:3444832
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