發(fā)布時間：2021-10-17 07:40

　　合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一類不易受光照、氣候等因素影響,能夠?qū)崿F(xiàn)全天候、全天時、遠(yuǎn)距離探測的高分辨雷達(dá),廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。SAR圖像自動目標(biāo)識別（Automatic Target Recognition,ATR）作為一種SAR圖像解析技術(shù),能夠從SAR圖像中提取目標(biāo)的有效信息,具有非常重要的應(yīng)用價值。SAR ATR系統(tǒng)主要包括目標(biāo)檢測、鑒別和分類,而目標(biāo)檢測和鑒別作為該系統(tǒng)的重要組成部分,主要任務(wù)是去除SAR圖像中的雜波干擾,獲取圖像中與目標(biāo)有關(guān)的信息。但在復(fù)雜場景中,利用傳統(tǒng)方法難以對雜波虛警和目標(biāo)進(jìn)行區(qū)分,性能有待進(jìn)一步提升。近幾年,深度學(xué)習(xí)方法在光學(xué)圖像處理領(lǐng)域發(fā)展較快,取得了良好效果,而在SAR圖像處理領(lǐng)域尚處于探索階段。因此,借鑒深度學(xué)習(xí)方法在光學(xué)圖像中的應(yīng)用,對SAR圖像處理方法進(jìn)行改進(jìn)已經(jīng)受到廣泛關(guān)注。本文結(jié)合深度學(xué)習(xí)方法,對SAR圖像目標(biāo)檢測和鑒別技術(shù)進(jìn)行研究。本論文的主要內(nèi)容概括如下:1.介紹了SAR圖像目標(biāo)檢測和鑒別技術(shù)的研究背景及意義、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及論文后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容安排。2.研究了傳統(tǒng)的雙參數(shù)CFAR（Con... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

sigmoid函數(shù)中參數(shù)c的影響

四幅miniSAR部分區(qū)域示例圖

參數(shù)l對檢測結(jié)果的影響

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于變化檢測技術(shù)的SAR圖像艦船目標(biāo)鑒別方法[J]. 張小強,熊博蒞,匡綱要.  電子與信息學(xué)報. 2015(01)
[2]SAR圖像目標(biāo)檢測研究綜述[J]. 高貴,周蝶飛,蔣詠梅,匡綱要.  信號處理. 2008(06)

博士論文
[1]基于稀疏理論的SAR圖像目標(biāo)識別研究[D]. 丁軍.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]合成孔徑雷達(dá)圖像目標(biāo)識別技術(shù)研究[D]. 胡利平.西安電子科技大學(xué) 2009
[3]SAR圖像目標(biāo)ROI自動獲取技術(shù)研究[D]. 高貴.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于深度網(wǎng)絡(luò)的SAR圖像目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D]. 肖定坤.西安電子科技大學(xué) 2017
[2]復(fù)雜場景下SAR目標(biāo)鑒別算法研究[D]. 潘杰.西安電子科技大學(xué) 2015
[3]SAR圖像建筑物三維信息提取方法研究[D]. 許可.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009



本文編號：3441389