目標的微動會對雷達回波頻率產(chǎn)生調(diào)制,稱為微多普勒效應。微多普勒特征包含了目標的結(jié)構(gòu)信息以及運動信息,具有唯一性和穩(wěn)定性的特點,成為雷達目標識別領域新的研究方向。在戰(zhàn)場中,輪式車輛和履帶式車輛分別承擔著不同的工作,其威脅程度也不同,因此對兩類車輛目標識別分類具有重要意義。由于兩類車輛目標的微動結(jié)構(gòu)不同,在行駛過程中對雷達發(fā)射波產(chǎn)生的調(diào)制也不同,所產(chǎn)生的微多普勒特征存在明顯差異。針對SAR/GMTI體制雷達,提出了基于EEMD分解的能量分布特征的車輛目標分類方法和基于EEMD分解的擴展微多普勒特征的車輛目標分類方法。本文的主要研究內(nèi)容如下:1、針對經(jīng)驗模態(tài)分解對兩類車輛目標分解后所造成的模態(tài)混疊問題,提出了基于集合經(jīng)驗模態(tài)分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）的微多普勒特征提取方法。仿真實驗證明,EEMD分解通過增加高斯白噪聲以及多次迭代的方法,有效的克服了EMD分解造成的模態(tài)混疊問題。2、提出了一種基于EEMD分解的能量分布特征的車輛目標分類方法。分別對經(jīng)過EEMD分解后所得到的各個IMF分量求取能量比值。統(tǒng)計各個IMF能量比值之間的... 

【文章來源】：杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 SAR/GMTI研究現(xiàn)狀
        1.2.2 微多普勒特性分析與應用研究現(xiàn)狀
        1.2.3 微多普勒在目標分類的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
第2章 SAR/GMTI車輛微動信號回波與EMD分解
    2.1 引言
    2.2 輪式車輛與履帶式車輛仿真模型
        2.2.1 雙通道SAR/GMTI模型
        2.2.2 輪式車輛散射點模型
        2.2.3 履帶式車輛散射點模型
    2.3 車輛目標原始回波信號預處理
    2.4 EMD分解
        2.4.1 EMD算法的原理
        2.4.2 實驗結(jié)果
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于EEMD分解的能量分布特征的車輛目標分類方法
    3.1 引言
    3.2 基于EEMD的微多普勒信號抽取
        3.2.1 EEMD基本理論
        3.2.2 實驗結(jié)果
    3.3 基于EEMD分解的能量分布分類算法
        3.3.1 基于EEMD分解的車輛目標能量比
        3.3.2 基于能量比值的特征提取
        3.3.3 基于能量分布特征的車輛目標分類算法
        3.3.4 實驗結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于EEMD分解的擴展微多普勒特征的車輛目標分類方法
    4.1 引言
    4.2 基于EEMD分解的擴展微多普勒特征算法
        4.2.1 基于相關性分析的有效IMF選擇
        4.2.2 基于微多普勒特征提取
        4.2.3 基于擴展微多普勒特征的目標分類算法
    4.3 實驗結(jié)果
    4.4 本章總結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 主要研究工作和取得的成果
    5.2 下一步工作及展望
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于微多普勒特征的單人與小分隊分類技術[J]. 羅丁利,王勇,楊磊,王亞軍.  電訊技術. 2016(09)
[2]載機擾動下SAR/GMTI旋轉(zhuǎn)目標微多普勒特性分析[J]. 耿志高,陳華杰,林萍.  火力與指揮控制. 2016(09)
[3]基于時頻圖像不變矩特征提取的軸承故障診斷方法[J]. 林龍,邵明朝.  機電工程技術. 2016(04)
[4]利用聲音信號能量比在線識別鋼材材質(zhì)[J]. 秦志英,劉堯,董桂西,趙月靜.  機械科學與技術. 2016(05)
[5]導彈目標識別的最小貝葉斯風險分類器[J]. 王爽,郭軍海,張艷,劉元.  現(xiàn)代防御技術. 2012(01)
[6]經(jīng)驗模態(tài)分解中的模態(tài)混疊問題[J]. 胡愛軍,孫敬敬,向玲.  振動.測試與診斷. 2011(04)
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博士論文
[1]基于微多普勒效應的運動車輛目標分類研究[D]. 李彥兵.西安電子科技大學 2013
[2]雷達目標微動特征提取與估計技術研究[D]. 李康樂.國防科學技術大學 2010
[3]微動目標雷達信號參數(shù)估計與物理特征提取[D]. 劉進.國防科學技術大學 2010
[4]微動目標雷達特征提取技術研究[D]. 陳行勇.國防科學技術大學 2006

碩士論文
[1]SAR輪式/履帶式車輛微多普勒建模和特征分析[D]. 駱宇峰.杭州電子科技大學 2013
[2]履帶式車輛微多普勒效應與特征提取[D]. 黃健.國防科學技術大學 2009
[3]微多普勒效應分析與應用研究[D]. 陳愛武.南京理工大學 2007



本文編號：3436107